摘要：为了研究水流对渠弯的影响,建立了水流运动的二维紊流数学模型,采用非结构网格有限体积法,通过实验室连续弯道的算例,验证了数学模型的正确性,并对4种不同弯度水渠的水流运动进行了数值模拟.结果表明,模拟值符合弯道水流运动的基本规律;在相同的水力参数下,随着渠弯角度的增加,水流对渠弯左岸的侵蚀明显降低;验证了在渠弯设计中对渠弯角度的规定是合理的.

摘要：在考虑变质性产品的市场需求率是库存水平的线性分段函数、缺货期的需求率与缺货量相关的情形下,建立了由单供应商和单零售商构成的二层供应链协调模型,研究了供应商如何设计数量折扣计划来激励零售商合作,使其自身利润最大化的同时实现供应链系统完美协调问题.理论证明了模型最优解的唯一存在性,同时提供了相应的求解方法.数值算例说明该协调策略对于改善供需双方绩效和供应链运作协调是十分有效的.

摘要：针对无线多媒体传感器网络应用,提出基于分簇的Qo S多径路由算法。该算法首先建立分层网络拓扑,然后基于改进蚁群算法实现Qo S多径路由。网络分层时,根据多媒体传感节点的有向性设计分簇算法,实现簇内数据融合以减少冗余数据。数据传输阶段,提出基于蚁群优化的Qo S多径路由算法以满足多约束的Qo S需求。仿真结果表明,与Ant Sens Net等路由协议相比,该算法有效降低网络负载,延长网络生命期。

摘要：为寻找和解读学术期刊出版改革的各种现实阻力,文章通过对比农村联产承包责任制改革、国有企业改革和学术期刊出版改革,分析学术期刊出版改革迟滞不前的主要原因,揭示学术环境对学术期刊出版改革形成约束的内在逻辑和改革的可能路径。

摘要：研究目的:为从根本上解决CRTSⅡ型板式无砟轨道在冬季离缝夏季上拱问题,本文提出具有可行性的将纵连式轨道结构解锁成全单元结构的温度力释放方案,引入内聚力单元和混凝土损伤塑性本构建立无砟轨道温度力释放分析模型,分析不同整治方案的温度适应性,并设计全单元方案的纵横向限位方式。研究结论:(1)弱纵连方案存在轨道结构上拱病害隐患,不能有效地释放轨道结构的温度力;(2)全单元结构能够很好地适应极端温度条件,是一种可行的温度力释放方案;(3)采用全单元方案进行解锁后的轨道结构能够很好地保证横向稳定性,采取灌浆孔植入钢棒方式能保证良好的纵向稳定性;(4)本研究成果可为无砟轨道上拱病害整治提供借鉴和参考。

摘要：系统介绍了梯级水库群联合调度模型求解的常规优化方法和智能优化方法,其中常规优化方法包括动态规划法及其改进方法和大系统分解协调等方法,智能优化方法包括粒子群优化算法、遗传算法、差分进化算法等。在评述各种方法的基础上,给出了大规模水库群联合优化调度需要解决的问题:1模型系统求解的稳定性和求解效率的平衡问题;2考虑生态环境的多目标优化调度模式;3水库群优化调度模型描述方法;4优化模型输入和输出的不确定性问题;5机组高水头多振动区运行问题。同时,指出了智能优化算法的发展方向:1数学理论基础研究;2参数对算法结果的影响分析;3各种优化算法的改进与融合;4求解算法的并行计算和云计算技术。

摘要：在基于B/S架构的信息管理系统使用过程中,必须完成大量表单数据的填写及录入,但目前其主要方式为手工录入,存在录入效率低和结果不准确等问题。为此,通过研究搜索引擎的实时预测功能和推荐系统,提出一种基于逆最近邻协同过滤的表单推荐录入模型。介绍模型体系架构及执行流程,在此基础上设计改进的逆最近邻协同过滤算法,使用该算法获取基于用户行为的表单录入推荐结果,从而将个性化推荐应用于数据录入和表单填写领域。实验结果表明,该模型可有效提高数据录入效率和录入结果的准确率。

摘要：研究了双渠道供应链中制造商降低生产成本研发对零售商信息分享策略的影响。分别考虑了制造商无降低生产成本研发和降低生产成本研发两种情形。研究发现：无论制造商是否投资降低生产成本研发，零售商与制造商共享其市场需求信息总是有利于增加制造商利润。但是，若制造商未投资降低生产成本研发，零售商不与制造商共享其市场需求信息。这与已有观点相同。若制造商投资降低生产成本研发，当制造商研发效率较高时，零售商与制造商共享其市场需求信息；反之，零售商仍然不与制造商共享其市场需求信息。此外，设计Nash信息补偿机制以促使零售商与制造商共享其市场需求信息。

摘要：在云制造服务环境中,为了进一步降低需求者的服务成本,提出了一种团购模式下云制造服务资源组合优化模型与算法。在云制造平台发展的初期阶段,以服务需求者的视角分析云制造服务资源组合优化管理问题,通过团购模式研究了资源组合优化模型与算法,模型中考虑团购定价、团购信任度等关键影响因素,对云制造资源组合优化进行综合决策;设计改进的遗传算法进行模型求解,进一步对团购模式下云制造服务资源组合模型进行仿真分析。通过不同规模问题的仿真实验验证了模型与算法的有效性和可行性,仿真结果表明,在团购规模逐渐增大的情况下,团购模式比个体模式更具有成本优势。

摘要：以吖啶酮为荧光团,引入离子识别基团设计合成了一种新型化学传感器ANSA。该化合物的结构通过氢谱、碳谱以及高分辨质谱进行确认。对传感器的性能研究试验表明,该传感器在水溶液中对Cu^(2+)的识别具有专一性、强抗干扰性,pH 7左右时对Cu^(2+)的识别作用最强。Job's plot曲线表明,Cu^(2+)与传感器配位比为1∶2,该传感器对多种形式的铜源都具有较好的识别作用。