摘要：针对透平叶片坯料种类繁多、形状复杂和模型不易修改等问题,利用UG 12.0二次开发工具以及Visual Studio 2015编程软件设计了一种基于模板的叶片坯料参数化建模系统。在研究现有参数化设计的基础上,通过表格存储不同类型叶片坯料的尺寸数据,建立了透平叶片坯料模型的重用库。实例证明,该系统可以根据工程实际需求,通过修改叶片坯料的模型参数,方便快捷地得到设计人员所需要的叶片坯料模型和二维工程图,缩短了透平叶片锻坯的设计开发周期。重用库的设计提高了企业内工程师调用和查验所需叶片坯料的效率,减少了出错概率。

摘要：为提高虚拟城市场景建模的灵活性和高效性,提出一种基于形状语法的过程式城市场景建模方法。该方法作用于初始大小的网格图形,使初始网格经由一系列形状规则的递推过程和路径规划等,完成路网生成和道路分级规划;实施原创性设计策略,通过定义不同模型生成的形状语法规则,过程式自动生成城市场景。实验结果表明,基于形状语法的过程式城市场景建模方法可以灵活、高效构建城市场景,具有一定研究意义。

摘要：随着三维模型分类检索任务的不断发展,多模态特征融合已经成为提高模型性能和丰富形状表征的关键技术之一。现有基于多模态的三维模型检索方法侧重于直接融合多种全局特征,然后利用交叉熵损失拟合标签信息,将检索任务转化为分类任务,同时忽略了复杂三维模型多模态之间的局部互补信息,导致检索性能不够理想。为了解决上述问题,提出一种基于紧凑中心损失的全局-局部特征互补融合方法。首先,利用预训练模型从点云数据和多视图数据中提取深度特征;然后,设计注意力感知融合模块,利用点云与多视图特征间的关系分数细化视图特征集并融合点云特征,以获得显著的局部互补信息;其次,引入多头注意力机制,在特征动态聚合模块中自适应地探索全局点云特征、全局视图特征以及局部互补特征之间的潜在模态表示,进一步融合互补特征并最小化冗余;最后,利用紧凑中心损失和交叉熵损失的联合约束,在最小化类内距离的同时最大化类间距离,生成具有高度区分性的特征描述符。在ModelNet40、ModelNet10数据集上的实验结果表明,所提方法取得了93.4%、94.8%的分类准确率(OA)以及92.5%、95.1%的平均精度均值(mAP)。

摘要：为提高人群异常行为检测算法性能,以STEAL-Net为基础,提出一种融合全局时空特征的自编码器人群异常行为检测算法。在编码器进行特征提取时,将全局跨通道特征提取模块与三维卷积结合,减少全局上下文特征的缺失;将提取到的特征序列输入到全局时空信息增强模块,进一步对视频帧的全局时空特征进行有效提取;进入解码器对输入帧进行重构,利用重构误差大小对异常行为进行检测。该算法在公开数据集UCSD Ped1、UCSD Ped2和ShanghaiTech上与其它先进方法进行了AUC指标的比较,实验结果表明所提算法的有效性。

摘要：Understanding the influence of HCl on the NH_(3)-selective catalytic reduction reaction mechanism is crucial for designing highly efficient denitrification *** formation of chlorate species on the surface of the synthesized SbCeO_(x)catalyst,induced by HCl,significantly enhances low-temperature activity,as evidenced by a 30%increase in NO conversion at 155℃.Furthermore,it improves N_(2)selectivity at high temperatures,with a notable 17%increase observed at 405℃.Both experimental results and density functional theory calculations confirm that chlorate species form at Ce *** formation facilitates the creation of oxygen vacancies,boosting the oxygen exchange *** also increases NH_(3)adsorption at the Ce sites,promotes the formation of Sb-OH,and reduces competitive OH adsorption on these ***,compared with the reaction mechanism without HCl,the presence of chlorate species enhances NH_(3)adsorption and activation,which is vital for subsequent catalytic reactions.

摘要：以人工智能(AI)为代表的颠覆性技术,正加速重塑生产关系,是效率革命和新质生产力持续涌现的重要引擎。然而,现有研究多关注AI技术创新过程,忽视了技术如何与场景深度融合,尤其是生成式AI技术产业化悖论日益凸显,亟须超越人机二元协同,探索以新范式加快AI赋能新质生产力涌现。本研究系统回顾人机二元协同范式,基于场景驱动创新理论,研究人机场三元协同如何赋能新质生产力。研究发现:人机场三元协同的新范式能够更有效赋能组织前瞻预判、主动感知,通过深度融合人类智慧、机器智能与场景需求,提高创新效率和效能;其赋能新质生产力的过程主要体现为以“场景(C)-技术(T)-能力(C)”三位一体推进现代化产业体系(S)的CTCS机制,促进技术革命性突破、生产要素创新性组合和产业深度转型升级,进而赋能新质生产力持续涌现。最后以北京智源人工智能研究院为例,研究发现面向复杂动态场景的人机高效协同共创,能够在实现AI原创技术突破和快速产业化的过程中持续赋能新质生产力涌现。本研究拓展了人机协同理论,为把握场景驱动创新机遇,推动“人工智能+”行动落地,因地制宜发展新质生产力提供重要微观理论基础和实践决策启示。

摘要：在实际工程应用过程中,摩擦环境影响着材料的耐磨性能。高熵合金在不同摩擦环境下表现出的优异耐磨性能引起了国内外学者的广泛关注,但目前在此领域缺乏较为系统的综述。因此,以不同磨损介质(包括室温干摩擦、大气、H_(2)O_(2)、去离子水、雨水、海水、油润滑以及其他磨损介质)、试验工况(包括载荷、滑动速度、对磨副)以及温度环境(室温-中温-高温)为分类,从摩擦因数和磨损率这两个方面出发,对高熵合金摩擦磨损性能进行了讨论和评价。最后,指出了目前研究存在的问题,并对今后高熵合金耐磨性的探索进行了展望,以期为实际应用提供参考。梳理高熵合金摩擦磨损性能与服役条件的关系对于材料工程领域的发展和应用具有重要意义,可以指导材料的设计和选择,提高其耐磨损性能和寿命,推动相关行业的技术进步。

摘要：为探求叶轮平面流模型与变矩器起步转矩比、效率、最大能容等设计性能间的动力学映射关系,以双涡轮液力变矩器为研究对象,提出了面向变矩器设计性能的叶轮平面流模型选用方法。在通过变矩器台架试验验证其计算流体力学(CFD)仿真精度的基础上,利用正交试验法,将变矩器4个叶轮及反势流、等速流和有势流模型3种典型平面流模型的全部组合设计为9个叶轮及平面流模型的组合模型,并进行CFD仿真试验。依据仿真试验结果,定量分析不同叶轮平面流模型对变矩器各设计性能的影响,对于叶片角组合满足基本设计性能要求的变矩器,可以通过选用合适的叶轮平面流模型,提高其性能:若以起步转矩比评价变矩器,采用导轮为等速流或有势流、第一涡轮为有势流或反势流模型;若以效率评价变矩器,采用导轮为等速流或反势流、泵轮为反势流模型;若以最大能容评价变矩器,采用导轮为等速流模型。所提面向变矩器设计性能的叶轮平面流模型选用方法,可以在叶片数、叶片角度、叶片厚度不变的情况下,通过合理选用平面流模型提升变矩器某方面性能,对提高其变矩器设计性能具有工程参考价值。

摘要：加快发展农业新质生产力，是中国应对气候变化、经济新常态和国际竞争新趋势等未来场景的战略举措，也是实现“大国强农”的基本保障。通过面向农业现代化的学科交叉融合以及前沿技术应用，将科技创新转化为实际生产力，促进农村一二三产业融合发展，推动农业数智化、绿色化、高端化，从根本上革新传统农业生产方式，实现降碳、增收、保供和质优，为农业可持续发展提供强大动能。水木九天的探索实践充分展现了这种中国式未来农业的发展趋势。

摘要：液力变矩器叶片设计变量空间大,轮系间强流固耦合,使得优化解析时间冗长,难以实现基于变矩器叶片角变量空间的工程设计.为此,以双涡轮液力变矩器为研究对象,实现了基于液力变矩器叶片角主效应分析的设计变量空间优化.在通过台架实验数据确认变矩器流固耦合仿真结果正确的基础上,以其轮系8个叶片角为设计变量空间,采用最优拉丁超立方设计仿真试验,实现双涡轮液力变矩器性能仿真;以提高变矩器综合性能(效率、变矩比及启动力矩)为目的,以双涡轮液力变矩器性能与设计变量空间的主效应图为基础,构造其响应面函数并优化,获得8个叶片角对变矩器性能的影响水平.优化结果表明:以低速比区最高效率为主要评价指标,泵轮入口角、第1涡轮出口角、导轮入口角、导轮出口角4个叶片角变量对变矩器性能的影响显著,其他叶片角影响较小或基本无影响.文中提出的方法对于同类产品的定制化及其快速化工程设计具有参考价值.