摘要：[目的]以天然产物阿魏酸为先导设计合成具有较强除草活性的衍生物。[方法]运用农药分子合理设计原理设计合成阿魏酸酰胺类似物,采用小杯法测定除草活性。[结果]合成了11个新型的阿魏酸衍生物;小杯法测定显示,在400 mg/L质量浓度下,化合物8f和8k的除草活性较好;半抑制浓度测定结果表明:8f对马唐根和茎的IC50值为分别为269.442、344.835 mg/L;8k对反枝苋根和茎的IC50值分别为187.168、224.912 mg/L。[结论]8f和8k具有较强的除草活性,值得进一步研究。

摘要：在进行高速公路避险车道设计时,为保障制动失效车辆进入制动坡床后能安全减速停车,引入可靠度理论,根据极限状态确定避险车道制动坡床长度计算模型,基于该模型构建制动坡床长度的可靠度功能函数,对驶入速度、滚动阻力系数、制动坡床坡度等相关参数进行统计并分析其分布规律,采用蒙特卡罗法计算主线设计速度分别为120、100、80 km/h的高速公路避险车道制动坡床长度的可靠概率。以高速公路路面结构可靠概率95%为要求,对避险车道制动坡床长度进行可靠性设计,给出不同主线设计速度对应的制动坡床长度推荐值。结果表明:避险车道制动坡床长度设计值随着设计驶入速度而变化,120、100、80 km/h主线设计速度对应的可靠概率分别为39.55%、46.68%和54.03%,安全可靠程度不足。主线设计速度为120、100、80 km/h时对应的制动坡床长度安全建议值由对应的最小安全设计驶入速度126、123、122 km/h与设计选取的纵坡和坡床材料综合计算得出。

摘要：为提升AceMesh任务调度系统的性能,基于"生产者-消费者"思想提出构图与执行并发的构图方法,改变任务执行派生时机,隐藏构图时间;为避免内存资源的浪费和内存泄漏,研究并发构图中的哈希表维护策略和需求驱动的任务按需释放方法;为确保所有任务均得到执行,设计并发构图终止检查方案。对大规模数据集的测试结果验证了提出并发构图方法的性能。

摘要：为提高机构名识别精度,满足关系抽取等下游任务的需求,提出分阶段细粒度命名实体识别思想。利用Bert-BiLSTM-CRF模型对机构名进行粗粒度识别,将机构名视为短文本,采用Bert-CNN对构建的机构名词典训练细粒度分类模型,获取机构名的细粒度标签。实验结果表明,提出的分阶段方法在细粒度机构名识别上F1值最佳达到了0.8117,远超词典匹配方法。

摘要：针对室内环境下的2D激光同步定位与制图(simultaneous localization and mapping,SLAM)问题,提出一种改进的扫描匹配方法,扫描到子图匹配。用连续的激光扫描帧构建子图,对齐新的扫描帧到邻近的子图以产生约束,通过高斯牛顿求解约束并估计新的子图,利用Ceres优化来进行闭环,生成全局一致地图。经在室内条件下的测试,定位误差控制在0.4 m以下,制图误差控制在0.5 m左右,在激光匹配效率方面,相比传统方法提高了38.24%,实验结果表明,该方法可以有效提高定位与制图的精度和激光匹配效率。

摘要：为建立一种快速、灵敏并适用于临床检测Ⅲ型鲤疱疹病毒(CyHV-3,KHV)的方法,实验根据KHV SphI-5基因的保守序列片段设计引物及探针,采用重组酶聚合酶扩增技术结合侧流层析试纸条(RPA-LFD)检测KHV。重组酶聚合酶扩增技术(RPA)具恒温扩增及高灵敏度特点,简化了设备要求的同时又能做到高效检测病毒,再结合侧向流动试纸条(LFD)将RPA结果快速地可视化,提高了该疾病的检测效率。结果表明,在38℃的最适反应温度下,采用RPA-AGE技术仅需10min便可检测出病原的目标片段,结合LFD方法仅需5min便可将RPA结果通过试纸条可视化呈现。研究研发的KHV RPA-LFD检测方法简单、快捷,可为实验条件有限的养殖场快速诊断需求提供技术支撑。

摘要：针对传统的用电负荷数据异常检测方法精度低、提取时间特征困难、特征提取与检测过程分离的问题,提出一种基于深度卷积嵌入LSTM编码器(deep convolution embedded LSTM auto-encoder,DCE-LAE)的电力负荷数据异常检测方法。将长短期记忆网络融入自编码器架构,利用编码器的非线性特征提取能力和长短期记忆网络的时序特征记忆能力提高电力负荷的异常检测精度,将深度卷积层嵌入至该架构中提高感受野,提取更多时间序列特征;将卷积损失和重构损失相结合作为损失函数联合优化,防止卷积嵌入微调对重构空间的扭曲,进一步提高结果的可靠性。实例仿真通过与其它方法进行对比,验证了DCE-LAE的异常检测精度与时序重构能力均优于其它算法。

摘要：茶艺是由茶衍生而来的一门综合艺术,不仅要科学合理的冲泡好一杯茶,更要在演示过程中充分体现主题思想并生动传达美感,体现编创者的审美理念、习茶态度与价值观,呈现有温度、有思想、有意义的作品。《星茶语,慢时光》以呼吁更多人关怀自闭症儿童群体为初衷,从自闭症儿童、母亲、茶叶拟人化的多重视角展开,讲述名为慢慢的自闭症儿童在母亲长期的悉心照料下,对茶叶逐渐产生兴趣并愿意接纳外界新事物的成长经历,充分展现对特殊群体——自闭症儿童的关爱,激发观看者向上向善的意愿和情感。本文从编创意图与主题选取、茶席要素设计、流程设计与解说、氛围营造等方面深入解析,探析人文关怀理念与茶艺编创融合的途径,以期为茶艺编创者提供借鉴与参考。

摘要：为避免某摩托车车用发动机耐久性试验过程出现发动机气缸盖排气鼻梁区因冷却不足产生热疲劳而开裂的问题,以某发动机冷却水套为研究对象,采用流体仿真软件STAR-CCM+对该发动机冷却水套进行CFD流场分析,通过对原冷却水套结构的缸体水套流速分布、缸头水套流速分布、缸孔流动路径分析,发现缸头水套排气侧区域速度较小,流量分配不合理,进排气鼻梁区存在流动死区,原水套结构设计存在不足之处。针对此问题,通过局部调整缸头水套结构、缸垫分水孔布局及大小等参数对水套进行优化设计。仿真结果表明:优化设计后的冷却水套整体流速分布得到明显的改善,缸头水套鼻梁区流速及换热系数明显提升,换热系数满足高温区域需大于5000W/(m^(2)·K)的设计要求,整体水套水流分配更加均匀,流动死区面积减小。该研究可为冷却水套的设计优化提供仿真数据支撑。

摘要：随着电磁环境的日益复杂和雷达辐射源信号类型的逐渐增多,如何有效地识别雷达信号类型成为一个重要的问题。为解决这个问题,提出了一种基于深度学习和集成学习的辐射源信号识别框架。该框架由特征提取和分类器设计两部分组成。第一部分,将雷达信号变换到时频域,利用栈式降噪自编码模型学习时频图像的特征。深度模型的训练采用无监督预学习和有监督微调相结合。第二部分,构造一个集成不同支持向量机分类器的模型对雷达信号进行识别。利用8种不同的辐射源信号验证了提出模型的有效性,结果表明结合这两种机器学习的方法有助于提高辐射源信号的识别正确率。