摘要：为应对采用机器学习技术开展公路智能选线研究中对高质量案例数据的需求,研究了公路典型选线案例库构建方法。首先,采用文献调研、专家访谈的方法进行了选线案例数据整理和分析,明确了公路选线案例库构建面临的数据源分散、人工数据采集分析困难、算法模型接口需求多样及涉密数据安全性高等4个方面技术难点。提出了“以既有勘察设计及咨询项目成果数据为源头,案例数据预处理、标准化、后处理流程为核心,研发系列软件实现案例内容生成自动化”的选线案例库构建思路及实施技术路线;其次,通过梳理各项目管理系统中工程数据库、设计技术资源库等企业项目数据资源,甄选出了40个包括高速公路和其余各等级公路的选线设计代表性案例项目,并按制定的数据标准进行分类、数字化存储,制作了一套可供机器学习的案例库;最后,探讨了在实际公路选线设计工作中动态持续更新案例库的方法和实现路径,对构建更大规模高质量选线案例库和智能选线算法研究具有示范和参考价值。

摘要：安全评价分析过程中,采用运行速度对停车视距条件进行检查,是确保路线安全的一项重要措施。在我国现行公路设计标准规范体系下,公路几何指标主要取决于设计速度。通过对现行标准规范体系指标进行解读、对视距影响因素进行分析,认为满足停车视距要求所确定的几何指标与规范标准体系下满足汽车安全顺适行驶所能够采用的最小指标之间存在较大的差异。停车视距对车辆自身的行驶安全影响较低,现有标准体系下停车视距长度偏于保守,因而提出长度修正建议,为公路几何设计与限速管理提供依据。

摘要：为探究高速公路单车道出口匝道分流车辆驶出匝道过程中的运行特性及安全性影响,基于西安市近郊高速公路直接式与平行式出口匝道无人机视频实测数据,利用Tracker软件提取分流车辆横向和纵向的位置、速度、加速度等指标,以Python作为分析平台使用聚类分析法对参数进行聚类,并通过巴特沃斯滤波器对聚类的点进行平滑处理。结果表明:直接式出口匝道车辆总平均速度70.52 km/h,小于平行式出口匝道的81.50 km/h,且在横向、纵向以及总的速度标准差和加速度标准差均小于平行式出口匝道,表明直接式出口匝道在行驶方面的安全性优于平行式出口匝道;直接式驶出点集中在(20~70 m);平行式驶出点集中在(50~120 m)。研究成果对高速公路出口匝道分流区精细化设计、车速管理和车路协同下直接式与平行式出口匝道的分流速度以及位置提供数据支撑和理论参考。

摘要：为实现高速公路互通式立交出口分流区精细化设计目标,从设计源头上确保互通区主线和出口匝道几何设计中识别视距指标满足设计规范和安全性评价规范的要求,基于现有设计流程和设计文件质量管理实际需求,提出了在设计阶段尤其是前期方案设计阶段即采用“安全性评价”技术手段进行识别视距验算的理念;然后,针对两种典型应用场景即平原区道路中心线为直线的多车道主线和山区主线为圆曲线的出口分流区,按照识别视距中安全性评价规范10 s至13 s的要求,分析推导了出口视距三角形计算模型,采用C#语言编制了软件进行可视化分析;最后,在分析了出口分流区道路几何线形设计细部特征基础上,利用该软件对高速公路主线不同车道分别计算得到了满足识别视距验算要求的互通区主线平曲线半径建议值。在实际工程设计中的应用表明:采用在方案设计阶段即前置开展识别视距验算的理念,有利于从设计源头提升互通式立交设计方案的本质安全水平;利用该软件,可以使设计工程师快速完成出口识别视距的验算,减少了常规设计完成后,因后期安全性评价阶段发现的视距不足导致的设计调整和返工;最后,研究结果对进一步研发融合安全性评价算法的互通式立交数智化设计软件有一定的参考价值。