T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）
AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)
范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016
正在载入数据...
详细信息评论摘要：为提高楼宇火灾报警的精度,文中提出一种基于支持向量机的智能楼宇火灾报警系统。将感知温度以及气体检测等数据模拟量作为输入,采用人工神经网络识别和模糊逻辑技术对智能楼宇火灾报警系统的硬件进行升级设计;现场采集监测区域内的红外图像,并获取火灾红外图像的现场温度、火灾面积以及相对稳定性等红外图像特征,及时提取火灾红外图像的显著动态特征;再将全部特征输入到支持向量机分类器中完成火灾识别,最终达到智能楼宇火灾报警的目的。仿真实验结果表明,所提方法可以准确地提取火灾红外图像特征,并能获取精度更高的报警结果。
地址：宁波市钱湖南路8号浙江万里学院(315100)
Tel:0574-88222222
招生:0574-88222065 88222066
Email:yzb@zwu.edu.cn
