摘要：磁浮轨道梁日照作用下的温度变形是轨道梁静力与动力设计需考虑的重要因素,笔者根据传热学与有限元理论,结合夏季气象参数与日照辐射半经验公式,利用ANSYS建立磁浮线轨道钢箱梁日照温度场三维瞬态模型。首先,分析磁浮轨道梁的最大竖向与横向温差发生时刻的温度梯度分布,基于日照温度场分析结果,计算不同支承形式钢轨道梁的温度变形;然后,将单跨简支、双跨连续形式轨道梁的温度变形作为初始不平顺组成部分,进行车桥耦合动力响应分析。结果显示:温度效应使车体加速度、悬浮气隙幅值增幅较大,对电磁力有所增大,对轨道梁加速度及位移的放大作用则不明显,各动力响应值仍处于规范规定的安全范围内,但安全度有所降低。

摘要：在大数据时代下,如何利用多源异构数据中的互补信息来识别数据中的簇模式,是多视角聚类研究中的热点问题.然而,大多数现有的多视角聚类方法只在基于内容的特征表示上(如基于k-means的加权多视角聚类方法)或基于上下文的相似度表示上(如基于谱聚类的加权多视角聚类方法)学习和施加权重,未能同时考虑这两种表示以充分地表达出视角内部固有的信息.另外,大多数加权多视角聚类方法需要引入额外的参数以控制视角权重的分布,但是,在没有任何先验知识的前提下,很难人为选择出恰当的权重控制参数.针对上述问题,提出了一种双重加权的多视角聚类算法DWMVC.它通过互信息自动学习视角权重,并将这些权重施加到基于内容和基于上下文的多视角数据表示上,以便于充分利用两种数据表示下的视角互补信息.构造了一个基于信息瓶颈的目标函数,在压缩这两种数据表示的同时最大限度地保留着相关特征和相似度信息.最后,设计了一种顺序的优化方法,以保证模型收敛到局部最优解.在多种多视角数据集上的实验结果表明,该方法优于目前先进的单视角和多视角聚类方法.

摘要：随着运行速度的提升,高速列车对气动外形的要求也越来越高,追求性能优异、美观大方的气动外形是新型高速列车研发的一个重要方向.基于当前高速列车外形研发的思路,可以将气动外形优化概括为基于流场机理的改型优化和基于优化算法的外形优化两类.本文简要回顾了当前国内外在这两类优化途径上的系列工作,着重介绍了作者所在团队近年来做过的一系列气动外形优化工作.在基于流场机理的改型优化上,着重从“和谐号”和“复兴号”这两款主力车型的外形研发上探讨其改型优化的思路,主要探讨了空调导流罩、受电弓平台、风挡和转向架裙板几类对列车阻力影响较为明显的部件的优化设计,并介绍了其相对于上一代车型在气动性能上的提升.基于优化算法的外形优化方法,则因循气动外形优化流程,在列车外形已经具有较好性能的基础上,以高速列车头型流线型为主要优化对象,分别从高速列车参数化方法、替代模型开发以及优化算法改进三个方面进行介绍.其中,高速列车参数化方法主要介绍了局部型函数法、修正车辆造型函数法和类别/形状函数法三类;替代模型开发介绍了最优化替代模型和基于交叉验证的Kriging模型;在优化算法的改进上介绍了改进的非劣分类多目标粒子群算法和连续域混沌蚁群算法两方面的内容.基于上述三个方面介绍了气动外形优化策略在典型工程上的应用案例.

摘要：通过试验研究和理论分析,对一种新型飞艇蒙皮材料GQ-6的撕裂性能进行了研究.试验结果表明,此种新型蒙皮材料的撕裂性能随着切缝长度的增大而降低;不同切缝角度情况下,GQ-6蒙皮材料的切缝会在垂直于经纱或者纬纱方向扩展.同时,当初始切缝长度相同、倾斜角不同时,垂直于纱线方向时GQ-6的抗撕裂强度最低.通过对试验数据整理,计算得到了GQ-6蒙皮材料经向和纬向的应力强度因子.通过理论与实验对比分析,将等效长度概念成功引入到GQ-6蒙皮材料的强度计算.所得结论可以为蒙皮材料强度设计以及飞艇结构可靠性评估提供可操作性的参考.

摘要：为跨线运行动车组自适应转向架的设计提供理论依据,开展不同横风风速下高-低速动车组转向架气动力变化规律研究。建立三维模型,生成混合网格,采用k-epsilon双方程湍流模型进行稳态计算以及Large Eddy Simulation进行非稳态计算,并通过风洞试验验证其准确性。耦合车速和风速,基于上述仿真算法得出结论:各个转向架的阻力和侧向力变化规律基本一致;动车组运行速度对转向架阻力的影响敏感度大于横风风速,中间车转向架受到的阻力较大;横风风速对转向架侧向力的影响敏感度大于动车组运行速度,尾车转向架的侧向力明显较大,横向运行稳定性最差;转向架1和转向架6的垂向力变化规律类似,转向架2至转向架5的垂向力变化规律类似。

摘要：中央空调系统是城市轨道交通系统车站建筑中的重点耗能设备,由于在运营初期其负荷远小于设计负荷、缺乏实时负荷值而无法根据建筑的实际负荷动态调节,导致其目前能耗较大。文中以地铁车站站厅公共区域的空调系统为研究对象,根据空调负荷计算方法,基于trnsys系统仿真平台建立负荷计算模型。按照正交试验方法设计的试验方案,采用仿真模拟的方法对显著影响地铁车站站厅空调能耗的因素进行了研究。基于影响因素的显著性大小排序和BP神经网络理论建立了空调负荷预测模型。以预测负荷值与实际负荷值误差最小作为目标函数,采用仿真模拟实验数据作为训练样本对模型进行训练。训练过程较为稳定,未出现明显震荡(R^2=0.99956),预测负荷与模拟负荷的均方根误差变异系数较小(3.6%)。在客流变化、天气变化的情况下对模型进行验证,最大相对误差分别为9.8257%和11.675%。验证结果表明,模型预测精度较高,具有较好的泛化能力,能有效预测地铁车站站厅公共区域空调负荷,可为地铁车站空调控制系统提供依据。

摘要：考虑B2B电商环境下随机需求以及低碳要求对物流配送环节的影响,以配送总成本最小、车队规模最小以及客户时间满意度最大为目标,建立基于低碳与随机需求的多目标模型,针对该模型特点,设计基于Pareto最优的多目标遗传算法。最后以步步高集团云通物流为实际配送优化案例,对上述优化模型及其求解算法的有效性进行验证。研究结果表明:从政府管理的角度,碳税额定为70元/t最优,从物流配送行业的角度,碳税额定为40元/t最优。配送企业的不同优化目标偏好与配送优化决策方案的选择密切相关。本模型可为政府制定合理的碳税政策以及企业制定合理的配送决策提供理论依据。

摘要：近年来国内多地出现高速铁路牵引网低频振荡,情况严重时导致动车组发生牵引封锁。该文以CRH5型动车组为算例,提出一种基于滑模结构电流无源控制的动车组PWM整流器双闭环控制策略抑制低频振荡。首先,建立车网耦合系统回比矩阵模型,利用G-sum范数判据分析了低频振荡的产生机理,得到车网耦合系统发生低频振荡的临界条件。然后,根据低频振荡发生时的工况,推导动车组整流器dq轴状态空间模型,设计基于外环电压滑模结构无源控制的内环电流控制器。与几种传统算法的稳定性分析及仿真结果对比表明,提出的算法具有更好的稳态和动态特性,有效地抑制了牵引网低频振荡现象。