摘要：【目的】分析国外无人机空中交通管理方式及体系架构层级,归纳体系架构设计原则,提出多种UTM架构并给出民用无人机飞行动态传输模式,推动我国无人机产业和低空经济发展。【方法】通过文献法、数据调研法分析国外相关情况,结合我国现状,遵循服务主导、安全聚焦等原则进行体系架构设计。【结果】提出集中式、分散式双层级和三层级UTM架构,明确民用无人机飞行动态传输的多种路径及各部门数据交互方式。【结论】有助于构建适用于我国国情的无人机空管体系架构及标准,为我国无人机产业和低空经济发展提供支持。

摘要：在“双碳”目标成为中国主要共识的时代背景下,金属资源作为支撑工业化发展的重要基石,更是保障现代化能源系统绿色低碳转型的关键原材料。传统金属资源利用模式伴随着国家工业化进程的演进,在技术进步与产业结构变动的推动下显现出由需求驱动的供需阶段性特征、载体金属与伴生金属联合生产的结构特征、金属消费后聚积为社会存量的社会特征,以及一系列诸如资源环境约束、伴生金属供给面临结构性不确定、社会存量开发利用不足等问题。因此,“双碳”目标下金属资源利用路径针对的主要是金属资源全产业链系统的优化低碳转型,从重数量、重速度向重效率、重均衡转变。包括协调金属开发利用与生态文明建设;提升金属全产业链利用效率;通过开发技术、早期设计、建立政策激励机制等方式实现社会存量金属回收利用。

摘要：以增材制造构件为中心综述了增材制造工艺质量可靠性工作开展的现状,分析了影响构件质量的主要因素,梳理了典型增材装备常见故障模式及主要的验收测试标准及方法,剖析了国内增材制造装备可靠性工作现存问题,最终构建了涵盖增材制造装备及其关键功能部件设计、制造、验收、使用的质量可靠性工作体系,为增材制造装备质量可靠性工作的开展提供了一定的参考和建议。

摘要：论述了深入开展石油管和装备失效分析预测预防的重要意义,介绍了石油管和装备失效分析预测预防的发展概况,对失效分析预测预防理论技术进行了探讨,提出了石油管和装备失效控制及预测预防的思路和措施。失效分析预测预防是研究系统、机械及其零部件失效诊断、失效预测和失效预防的理论、技术和方法及其工程应用的一门新兴交叉学科,对于提高产品质量和可靠性、确保使用安全,提高经济和社会效益,促进科技发展进步等具有重大意义。失效分析预测预防与完整性技术和管理、可靠性工程紧密结合,对推动失效分析预测预防理论技术发展和工程实践具有重要指导作用。针对我国石油工业安全和效益开发需求,继续深入开展石油管和装备失效分析预测预防、发展完整性和可靠性工程技术十分必要和迫切。石油管和装备失效分析预测预防与完整性评价及完整性管理和可靠性工程,其根本目的是一致的。基于可靠性的设计、完整性理论技术及可靠性工程是石油管和装备技术发展的重要方向;失效分析、失效预测、失效预防是一个完整的理论技术体系;失效分析预测预防理论技术已逐步由定性向定量发展,与完整性理论技术和可靠性工程紧密结合,正在逐步纳入相关标准规范,运用于石油管和装备设计/选材/制造/使用/维护的全寿命周期。数字化、智能化和智慧化理论技术的引入,将进一步提升失效分析预测预防的理论技术水平,也是今后发展的重要方向。

摘要：为充分利用电网中潜在关联的多组特征和高维多源异构数据,提出一种基于多变量合作学习、最小绝对收缩和选择算法(leastabsolute shrinkage and selection operator,LASSO)的电压稳定裕度在线评估方法。首先,利用合作学习算法在无功储备、节点电压等系统异质运行参数之间形成最佳融合模式,并通过局部加权LASSO回归工具建立评估模型。然后,设计数据库自动更新系统,实现模型对运行工况的检测与自动更新。最后,采用IEEE30节点和1951节点系统对所提方法进行验证。结果表明该方法在功率增长方向、运行方式等变化情况下,具有良好的准确性及泛化性。

摘要：静电电压表校准装置中的平板电极是该装置的重要组成部分,它的几何参数影响了其周围的电势分布。通过理论分析和仿真计算,分析计算了平板电极直径、形状、厚度、边缘平滑度和离地高度等因素对电势分布的影响。计算结果表明:在测试距离100 mm时,以直径为600 mm,厚度为1 mm的圆形平板电极做参考,直径增加至1 000 mm,其纵向的电势分布只增强了1. 3%;增加平板电极厚度100 mm,其纵向电势分布的增强大于5. 4%,更加趋近无限大平板电极所产生的电势分布;尺寸相当时,形状对电势分布的影响可以忽略;边缘平滑度对电势的影响可以忽略;距离地面0. 5 m会形成明显的畸变电势分布。这一结果对校准装置中平板电极的设计具有一定的参考意义。

摘要：针对大型风力发电机组高维SCADA时序数据的工况识别问题,结合风电机组运行规律和TICC算法,提出一种自动分割聚类方法。从高维的SCADA数据中选取风速、转速和桨距角等少量特定参数作为初始分割聚类对象,分析特定参数的运行规律,确定风电机组理论的运行工况。选取一段特定参数的历史数据,利用TICC算法进行离线聚类分割,获得聚类的最优特征参数。将最优特征参数作为TICC算法的输入,对新的特定参数时间序列数据进行分类。最后根据特定参数时间序列的聚类结果,对未进行分割的SCADA时序数据进行聚类处理。选取某2.5 MW双馈风电机组的SCADA时间序列数据对方法进行验证,同时将所提出的方法与FCM算法、GMM算法、K-Means算法进行对比研究。实例验证和对比研究表明,所提的聚类方法充分融合理论知识和TICC算法的优点,可高效处理高维SCADA聚类分割问题,同时保证聚类结果与理论分析结果一致性。

摘要：为提升啮齿类实验动物的检疫效率,本研究拟建立鼠痘病毒、流行性出血热病毒、淋巴细胞性脉络丛脑膜炎病毒、仙台病毒和鼠肝炎病毒联检的微流控芯片方法并进行评价。针对5种病毒基因保守序列设计特异性LAMP引物,将引物包埋于芯片反应槽内,通过检测5种啮齿类动物病毒和另外3种病毒的样本来分析本方法的特异性,通过检测不同浓度的模板来评价本方法的灵敏度和重复性,通过检测35份小鼠的临床阳性样本和30份健康小鼠的肝组织样本来评价本方法的临床应用效果。结果表明,本研究建立的微流控芯片方法特异性好、灵敏度高、重复性佳,各指标间无相互干扰。本方法可提高啮齿类实验动物的检疫效率。

摘要：生物气溶胶监测仪是对环境中具有荧光信号的生物粒子进行计数监测的仪器,主要是通过气泵采样后,利用光散射法粒径测量技术和荧光光谱技术相结合实现对环境中发射荧光信号生物粒子的监测,目前国内尚无相关的检测标准或校准规范。该文以模拟生物发光的荧光微球为基础,设计并搭建一套生物气溶胶监测仪校准装置,将荧光物质修饰的单分散粒子进行雾化,利用荧光粒子能够被特定光源激发发射荧光现象,研究荧光显微镜计数方法,考察不同浓度、不同粒径、不同发射波长荧光粒子的计数效率。结果表明:搭建的装置可初步实现对生物气溶胶监测仪(粒径≥2μm)的校准,解决其溯源问题。

摘要：针对智能制造系统的监测评估与控制优化问题,提出面向工业现场的正反向数字孪生管理方法。正向由数据映射孪生实体提供监控服务,反向模拟控制优化物理实体行为完成反馈,实现制造过程的全闭环管控。方法由信息物理系统串联物理真实数据与孪生虚拟数据,搭建与五维模型呼应的多层架构。设计了多尺度多层次的孪生建模方法,结合模型定义与有限状态机技术,在虚幻引擎上搭建物理属性和动作行为的孪生场景。通过融入人工智能与行为模拟模型,将上下文数据信息纳入功能服务,使系统能够有效利用融合数据,分析评估设备健康状态,生成仿真行为控制加工过程。最后,面向某装配件智能制造系统搭建了平台,验证了模型成熟度与孪生可靠性。