摘要：人工智能为医学影像学教学模式的创新带来了新的机遇。为解决传统教学模式中存在的缺乏个性化教学、交互式指导和实践经验等诸多问题,利用智能反馈算法,针对心脏疾病,设计了适用于影像学教学的智能互动教育平台,包括线学习、培训和临床辅助诊断等功能,可辅助教学和临床实践,以达到因材施教、精准教学的目的。

摘要：本文研究了基于STM32F106ZET6嵌入式开发板的微型四旋翼无人机,主要硬件电路包括最小系统、直流电机驱动、基于2. 4 GHz的NRF24L01无线通信、六轴姿态传感器以及人机交互模块。依靠无线通信模块将机身的各种姿态传输回地面,并通过遥控器实时控制无人机的飞行姿态。在软件算法上,将姿态数组通过四元数解法和旋转矩阵,获得机身的飞行姿态。然后通过串级PID,将系统误差最小化,达到准确处理数据的目的,实现无人机的稳定飞行。

摘要：传统材料研发模式主要基于实验“试错法”,其研发周期长、效率低,人工智能驱动的科研范式(Alfor Science)给新材料数字化研发带来了新的机遇和挑战。就新材料研发而言,借助于不断强大且成本不断降低的高性能计算算力、数据传输能力、数据存储能力等,通过大数据、云计算、人工智能以及日益增多的围绕材料设计和性能预测的各种智能算法和模型,开展计算、数据、AI和实验紧密结合的“四位一体”的“理论设计在前,实验验证在后”的材料数字化研究方法、业态和模式,可变革仅基于实验“试错法”的传统单一研发手段,进而有效降低成本。

摘要：RIS能够智能地控制传播环境,提高网络容量和覆盖率,已成为6G关键技术之一。ISAC将通信和感知功能集成于同一个无线系统中,可有效提高资源利用率,减少基础设施开销,也将成为6G候选技术之一。首先,总结了ISAC的发展进程、RIS的优势及RIS赋能ISAC系统带来的性能增益。其次,根据RIS特点分析了如何实现在ISAC系统中RIS的优化设计。最后,对RIS辅助ISAC的未来发展进行了展望。

摘要：近年来,我国工程建设的总体规模与速度前所未有地提升,智慧城市、水利、海洋等数字孪生新基建工程建设不断推进,以往的智能测绘技术方法难以满足工程建设和国民经济发展对基础地理信息资源快速获取的迫切要求,已有的无人集群协同测绘技术存在技术瓶颈,单纯依靠多个无人平台同步作业不能解决问题,这对全面提升作业效率和解放生产力实现全智能化的集群测绘提出了新的挑战。因此,如何发展多智能无人平台集群作业和多空间维度智能协同,成为无人组网集群协同测绘技术创新的原动力。本项目属于工程测量、海洋测绘与无人智能测绘等测绘科学技术领域,围绕国家智慧城市、水利、海洋等建设的重大需求和广东省重大工程建设对基础地理信息资源快速获取的迫切需求,瞄准国际前沿,在省部级科研项目和一大批重大工程项目支持下,以技术创新为主导,借助系统研发、应用实践手段的方法优势,与网络通信、计算机软件、人工智能等学科交叉,系统提出了面向大型工程和数字孪生工程的无人组网集群协同测绘技术方法体系,取得了四方面的创新性突破。