摘要：1前言人工智能和物联网的迅猛发展赋予了智能建筑新的技术内涵。传统的智能建筑多采用集中式架构系统,随着建筑自控功能变得丰富多样和前端化,集中式系统的规模逐渐扩大使得系统组态问题日渐突出且难以解决,表现出了严重的工程应用瓶颈,有必要从底层重新思考和设计系统架构。

摘要：秸秆光催化解聚技术可以降低秸秆的利用难度,扩大秸秆可利用的范围。文章采用水热法制备了CdS/TiO_(2)双晶薄膜光催化剂,对催化剂的表面形貌和晶体结构进行了表征分析;设计了以原料浓度、反应时间和搅拌强度为自变量的玉米秸秆光催化解聚单因素实验,并建立了CdS/TiO_(2)双晶薄膜光催化玉米秸秆解聚还原糖过程的响应面模型。基于所建模型的分析表明,还原糖产量的影响顺序为“原料浓度>搅拌强度>辐照时间”,且三者存在交互作用,搅拌强度与辐照时间的交互影响因素最强。优化结果为原料浓度972 mg/L、辐照时间2 h、搅拌强度71.4 r/min,预计总还原糖产量为326.08 mg/L。实验验证结果表明,总还原糖产量为314.6 mg/L,解聚还原糖产量为189.6 mg/L,显示出模型预测与实验结果的吻合度较高。

摘要：为验证中国原子能科学研究院(CIAE)自研的100 MeV回旋加速器中的高能中子束是否符合设计要求,利用自研的Bulk MicroMegas微结构气体探测器对该加速器中子场的空间分布进行了首次试验测量。首先通过模拟计算得到不同厚度聚乙烯(PE)转化膜对不同能量高能中子的转化效率、反冲质子的动能谱与角通量谱、反冲质子在Bulk MicroMegas气体探测器内的沉积能量谱以及中子与探测器结构物质反应产物占比等;然后利用Bulk MicroMegas探测器测量该回旋加速器产生的高能中子场在不同能量和距离处28个点位的中子通量分布,并根据通量分布计算中子束斑半径。结果表明,Bulk MicroMegas微结构气体探测器可以实现对高能中子场束斑边界成像,中子通量随束斑半径的变化关系符合常见束斑边界拟合函数;束斑半径测量结果与模拟计算结果接近。

摘要：为了满足多用户环境中数据安全共享的需求,提出了一种支持一对多模式的公钥可搜索加密方案。具体地,数据拥有者执行一次加密算法可以指定多位用户对密文进行检索,实现更加灵活的密文数据共享。此外,还设计了具体的文件加密密钥传递算法,确保用户在检索到密文后能够正确解密并获取明文。结合区块链技术,利用智能合约执行检测算法保证了检索结果的正确性。在安全性方面,基于判定性双线性Diffie-Hellman假设和修改的判定性双线性Diffie-Hellman假设,证明了在随机谕言机模型下所提方案满足密文关键词不可区分性和陷门信息不可区分性的安全要求,并且可以抵御内部关键词猜测攻击。最后,使用j PBC密码库对所提方案与现有相关方案进行仿真模拟,测试结果表明所提方案具有较高的计算效率。

摘要：目的识别和比较现有急性缺血性卒中静脉溶栓后症状性颅内出血预测模型的操作特性,为静脉溶栓临床决策及溶栓后护理观察提供参考依据。方法计算机检索相关中文和英文数据库,搜集与急性缺血性卒中静脉溶栓后症状性颅内出血预测模型相关的文献,检索时限至2019年9月4日。应用标准的质量评价工具对诊断性试验设计的文献进行质量评价,总结已发表的预测模型的操作特点,并对其进行统计和图形化比较,形成预测模型的最佳推荐意见。结果初步检索到947篇文献,最终纳入12篇原始研究文献,纳入的文献质量高,其中11篇来自国外,1篇来自国内,模型的验证人群涉及欧洲、美国及亚洲人群。最终纳入8个预测模型,SITSSICH是受推荐的最佳预测模型。结论临床资料和血液标志物中重要指标的纳入可提高预测模型的准确性,如何在不影响静脉溶栓给药时间的前提下,通过可及的血液标志物或影像学指标的判断以提高对症状性颅内出血预测的准确性仍是临床亟待解决的问题。

摘要：清华大学建筑学院可持续住区研究中心(Center for Sustainable Community,以下简称“CSC”),依托清华大学建筑学院,于2015年获学校批准成立。CSC举办相关领域国际、国内学术研讨会,促进多维度的学术交流;发布开放课题,组织国内外学者、各领域专家协同研究,促进学术创新;开发原型产品,建造实体样板,促进研究成果的转化及应用。学科融合,校企联合,构建面向未来人居的创新研究平台,清华大学建筑学院可持续住区研究中心五年历程,形成了人居环境科学领域丰硕的学术成果,带动了城市与住宅行业的发展,特别是打通了一个建筑行业研发模式的“闭环”:从社会需求出发,以学术研究为先导,以校企合作技术研发为核心,以落地示范集成应用为目标,并在示范空间中继续收集数据,进一步反馈技术迭代。

摘要：由于冗余驱动的存在,冗余驱动并联机器人系统逆动力学模型存在无限组可跟踪期望轨迹的控制力矩解,这使得机器人在运行过程中具有完成附加任务的能力.以实现骨科机器人的安全精准操控为目的,提出了基于变阻抗控制的冗余驱动并联机器人多目标内力优化方法.首先,采用支链分解法对冗余驱动并联机器人的动力学进行建模.其次,为实现机器人的安全操作,设计了冗余驱动并联机器人时变阻抗控制器,利用李雅普诺夫理论分析了系统的稳定性;在此基础上,以消除冗余驱动并联机器人运动过程中的传动间隙为附加任务,提出了一种以力矩传递性能、驱动功率和控制力为优化目标的多目标融合驱动力优化方法.最后,通过仿真实验与对比分析,验证了所提方法的有效性,实现了机器人系统传动间隙的消除.

摘要：设计了一种强度和塑性匹配性高的低成本新型近α合金Ti-6Al-1Mo-2Zr-0.55Fe-0.1B,分别通过金相显微镜、扫描电子显微镜、拉伸试验和电化学工作站研究了铸态和锻态合金的组织结构、力学和电化学腐蚀性能。结果表明:铸态合金微观组织由片层状α和晶间β相组成,屈服强度为711 MPa,抗拉强度为882 MPa,延伸率为7.8%,塑性相对较差,断裂方式为混合型断裂。锻造后合金组织中α相呈现为短棒状,屈服强度和抗拉强度分别提高到911 MPa和966 MPa,延伸率达到16.4%,相较于铸态上升了两倍。电化学试验结果表明:两种状态合金的极化曲线趋势相同,锻态自腐蚀电位高于铸态,阻抗复平面图和阻抗谱数据均显示锻造后合金极化电阻升高,因此相比于铸态合金,锻态试样在3.5%NaCl溶液中的自腐蚀电位和阻抗值提高,腐蚀倾向小,耐腐蚀性能更好。

摘要：1前言随着人工智能和物联网技术的兴起,智能建筑迎来了向智慧建筑发展的机遇,但同样面临着"智能建筑不智能”的一些传统问题。如图1所示,建筑中存在各类功能不同的机电设备子系统,如照明、暖通、安防、消防等系统,传统建筑自动化设计多采用基于不同功能子系统的集中式分层系统。

摘要：目的通过真实世界数据分析方法,评价芍苓方治疗寻常型银屑病的疗效和安全性。方法采用单中心、回顾性、单臂、真实世界临床研究的设计方法,收集广东省中医院病历系统数据库10年间有关芍苓方治疗寻常型银屑病患者的病例信息,患者予芍苓方内服,外用润肤剂作为基础治疗,疗程为2个月以上。以医师对病情整体评分(PGA)、体表受累面积(BSA)、银屑病皮损面积和严重程度指数(PASI)和瘙痒视觉模拟评估(VAS)作为疗效指标;以不良事件(AE)的发生情况作为安全性评价指标。结果最终纳入符合标准的银屑病患者共1374例,其中64.4%是男性,首诊PGA为(3.3±1.0)分,PASI为(6.3±5.6)分,BSA为(8.6±15.1)%,瘙痒VAS为(4.0±2.4)分。治疗后患者PGA、PASI、BSA、瘙痒VAS评分较治疗前明显改善,差异有统计学意义(P<0.05);患者血尿常规、肝肾功能、凝血、血脂方面的医学检查未见有临床意义的变化;不良事件分析中未发现与药物相关的严重不良事件。结论芍苓方主要用于治疗中度寻常型银屑病患者,可有效地改善和减轻患者的皮损症状、受累面积以及瘙痒症状,且临床用药安全性好。