摘要：城市信息模型(CIM)在GIS基础上融合三维物理空间数据、物联网(IoT)数据和出行活动数据于一体,为推进数字化交通规划设计提供了全新思路。以深研云(SuTPC)平台为例,探讨基于CIM平台构建数字化交通规划设计平台的技术路径。以城市交通大数据和三维空间数据为基础底座,整合交通规划设计方案图层与汇报成果,使方案得以立体呈现于一个高聚合的云平台中。SuTPC平台实现了交通规划设计方案可视化表达和汇报,支持多用户视角开展成果协同会商,快速甄别影响敏感区域的交通指标,优化交通规划设计成果的决策流程。深圳、广州等城市重点项目案例的实践表明,该平台可有效提升规划设计人员的成果表达和方案汇报水平、提高交通规划设计方案会商的科学决策效率。

摘要：针对开发区在实现产城融合过程中的职住分离问题,以通勤OD大数据为基础,从通勤结构和通勤尺度两个维度初步构建了开发区职住分离评估指标体系。以武汉经开区为例,基于开发区案例间指标的横向对比,发现开发区对外依存度偏高,中高端群体职住更易失衡,内部通勤距离偏长和跨区通勤两级分化等特征问题。阐明应当正视其业已形成的空间布局基础和通勤特征,从强化高等级设施配置、构建“有限延展空间”引导职住平衡、营造骑行友好环境等角度提出改善职住分离的规划对策。

摘要：为客观评估中国主要城市充电基础设施配置状态,以充电基础设施平台中的电动汽车公用桩为研究对象,选择全国25座主要城市的中心城区建成区为分析场景,从规模、布局、结构、效能等角度构建公用桩配置评估指标体系。通过个案差异化比较和共性特征提取,发现不同城市中心城区公用桩密度差异大、覆盖盲区欠精准、运营效能总体偏低等问题;南北方城市、不同建筑业态周边的公用桩配置及效能存在显著差别。以现状问题为导向,提出须重构专项规划体系以加强协同管控、完善政策标准配套支撑、更新老旧小区等存量空间的充电桩供给模式等改善对策。

摘要：为探索城市职住空间分布对通勤出行的影响,基于35座中国大城市的通勤大数据,着重解析职住分离度指标的内涵和统计特征。发现该指标与城市规模相关性不显著,受职住集聚分布格局等因素影响较大,指标值的减小对实际通勤距离的缩短具有积极意义。基于职住分离度和过剩通勤系数两项指标间的负相关特点,分别选取9座城市作为代表城市,总结了重点空间单元的提取条件和职住分离成因。最后,从就近安居、职住梯度布局、交通服务差别化三方面阐述大城市职住分离度的优化对策。

摘要：世界范围内城市交通拥堵日益加剧,呈现拥堵时长和拥堵面积逐步扩大的特征,且由大城市常态化拥堵向中小城市常态化拥堵蔓延。为探寻城市交通拥堵问题解决之道,比利时根特市通过欧洲城市创新行动计划开展一个为期3年的交通管理即服务项目,革新现有的交通管理理念,搭建以用户为中心的交通管理即服务云服务平台,吸纳图商、高校、通信运营商、公交企业等构成伞型生态圈,共同汇聚用户所需的数据,打破交通管控数据壁垒,为用户提供个性化精准的信息服务,极大提升城市交通运行效率、节省出行者的在途时间。结论表明,交通管理即服务项目有效应对了每年4倍于常住居民的学生和游客的出行,保障城市的高效运行。

摘要：为提升我国铁路综合客运枢纽规划设计中的定量化分析水平、切实掌握枢纽内各类客流特征科学确定枢纽内各种交通设施规模并实现高效一体化布局组织,本文借助多源大数据分析手段,实现对北京站、北京西站、北京南站等3大铁路枢纽各类客流需求的定量化分析,并从枢纽客流构成、换乘客流构成、换乘时耗等多维度逐一挖掘,总结出我国现阶段枢纽运行的规律性特征与趋势,并针对性提出了相关改善措施和建议,以期对今后高铁枢纽的规划、建设、运营提供参考和借鉴.

摘要：有关城市规模与交通拥堵关系的研究主要基于实证,缺少对其背后作用机理的研究。利用复杂系统理论中的规模法则概念研究城市规模和交通拥堵的关系,发现如下规律:城市规模越大越容易拥堵;城市规模越大产出越高。运用规模法则可以增强对城市的理解并提出合理化管理措施,包括:1)城市规模应与交通承载力相协调;2)不同规模城市之间不能简单比较交通拥堵水平;3)享受大城市经济便利性的同时,也需要承担更多的交通成本。结果表明,规模法则对于剖析交通供需失衡有很强的解释力,可以为城市交通规划和交通治理提供理论支撑。

摘要：在编制城市轨道交通线网规划,研究轨道交通对城市形态的影响、分析轨道交通对居民的服务能力时,常常缺少量化指标,面临数据不足或精度低、城市间横向比较能力弱等问题。从通勤视角出发,基于互联网通勤数据和城市轨道交通运营数据,选择轨道交通覆盖人口比例作为指标,通勤椭圆作为城市形态可视化方法,研究轨道交通与职住关系对城市发展的影响,并对轨道交通覆盖通勤人口比例的含义和实际应用进行解读。在此基础上,分析了其与轨道交通客运强度的关系,总结了所反映的轨道交通车站周边职住特征、轨道交通建设边际效应以及对通勤空间范围和公共交通通勤效率的影响。