摘要：目的:基于三代PacBio测序技术,建立中药灵芝和食用菌rRNA 18S-ITS-28S全长序列文库,从分子水平快速、准确鉴定和研究品种。方法:对收集到的8种食用菌和1种中药材真菌灵芝抽提基因组DNA,设计引物扩增18S-ITS-28S全长序列,18S-ITS-28S全长序列包括连续且完整的18S rRNA-ITS1-5.8S rRNA-ITS2和28S rRNA部分序列,其总长度>3.3 kb。将18S-ITS-28S全长序列进行建库和三代PacBio测序。结果:食用菌和药用灵芝的18S rRNA、5.8S rRNA及部分28S rRNA基因序列相似度高且序列保守,而rRNA基因间(ITS1和ITS2)的序列差异性大。结论:本研究的结果提示,分析rRNA基因间(ITSs)区域,而不是仅仅分析rRNA基因,有助于真菌类中药材的鉴定和研究。

摘要：目的:探讨使用虚拟现实技术(virtual reality technology, VR)对甲基苯丙胺成瘾记忆进行激活、消退和更新的效果。方法:2018年9月-2019年12月选取辽宁省强制隔离戒毒所甲基苯丙胺戒毒人员,实验一被试20名,采用单因素被试内设计,将所有被试暴露于虚拟现实的甲基苯丙胺相关线索和中性线索中,探测被试的线索反应性。实验二被试60名,采用被试间设计,将60名被试随机分配至单一线索消退组、复杂线索消退组和中性对照组,考察消退前、消退后和更新测试中被试对毒品相关线索的反应性。以主观心理渴求报告,皮肤电反应,心率变异性为因变量评价消退效果及记忆更新情况。结果:实验一发现VR呈现后的甲基苯丙胺相关线索激发了更加强烈的心理渴求程度(P<0.01),更高的皮肤电导指标及心率变异性的时域和频域指标(P<0.05或P<0.01)。实验二发现消退过程和不同组别之间的交互作用显著,复杂线索组、单一线索组在消退水平上均表现出较低的心理渴求程度、皮肤电导指标和心率变异性指标(P<0.01)。结论:虚拟现实技术可有效激活甲基苯丙胺成瘾记忆,跨情境多线索的成瘾记忆消退效果更好,且能有效抑制记忆更新。

摘要：黄河下游滨河植被覆盖度是滩区生态环境重要表征指标之一。基于MODIS-NDVI数据,采用M-K法分析研究了黄河下游植被覆盖度动态变化情况,结合Pearson相关分析、逐步多元回归分析法研究了气温、降水量及河道水沙因素对滨河植被覆盖度的影响情况。结果表明:时间上,2001—2019年黄河下游植被覆盖度无显著变化趋势,各河段年内变化幅度不一;空间上,滨河植被覆盖度沿横向离河距离的变化而变化,其中游荡河段影响范围最宽,过渡河段次之,弯曲河段最窄;相关性及多元回归分析结果表明,相较于降水量,气温及河道水沙过程对黄河下游滨河植被覆盖度的影响较大。

摘要：甲酸脱氢酶(formate dehydrogenase,FDH)是NADH循环再生的最佳酶之一,广泛应用于食品、医药和化工等行业。但是野生型甲酸脱氢酶普遍存在酶活低、催化效率差等缺点,导致产品转化率较低,影响产品的工业化生产。为了获得具有更佳催化性能的甲酸脱氢酶,作者以博伊丁假丝酵母(Candida boidinii)来源的甲酸脱氢酶为模板,利用HOTSPOT WIZARD v3.1进行三维结构模拟预测,构建了P68G、Q197K两个突变体,比酶活较野生型分别提高了11%和33%。这是由于P68G氨基酸残基侧链的苯环被氢取代,减少了甲酸盐底物进入口袋的空间位阻;而Q197K侧链酰胺基突变为胺丁基增强了酶的柔性。然而这两个突变点对甲酸脱氢酶的热稳定性产生了负面影响,因此在I239位引入半胱氨酸突变与C262构成二硫键以提高其热稳定性,最终获得一株热稳定性显著提高,比酶活较野生型提高31%、较I239C提高45%的突变株Cb FDH Q197K/I239C。通过半理性预测蛋白质结构提高了甲酸脱氢酶的活力和热稳定性,为高效构建性能稳定、还原力强的甲酸脱氢酶提供了理论基础。

摘要：2021年起,金沙江下游乌东德、白鹤滩水电站相继建成投产,在提升了长江流域防洪能力和洪水资源化利用水平的同时,也对新形势下梯级水库群调度决策带来了新的挑战。对金沙江下游梯级水库群协同防洪时的调度策略展开研究,统筹防洪安全和发电效益,提出了不同来水条件下梯级水库群协同防洪调度的具体策略。结果表明:在面向川渝河段进行防洪调度时,若金沙江下游来水较小,可依据中长期预报来水情况,优先启用乌东德或溪洛渡水库拦蓄洪水;若金沙江下游来水较大,则建议乌东德、白鹤滩、溪洛渡水库按照三库剩余防洪库容比例进行同步拦蓄,使各库泄流能力尽量均衡。此外,为确保金沙江下游梯级水库群打捆运用的灵活性和可靠性,向家坝水库应预留约5亿m^(3)库容用于拦蓄乌东德、白鹤滩、溪洛渡水库三库拦蓄后的多余洪量及溪洛渡-向家坝区间洪量。研究成果可以在确保防洪安全的前提下提升水库群汛期发电效益,为提升梯级水库群调度决策科学水平提供关键技术支撑。

摘要：选取Daubechies(db6)小波系对陆浑灌区1970—2013年的降水量及作物需水量时间序列进行多时间尺度水平分解,以得到的1970—2003年的小波系数为输入数据、灌溉水量为输出数据,构建多尺度小波变换的小波神经网络进行预测模拟,并利用单隐层BP、双隐层BP神经网络和小波神经网络分别进行了预测比较,结果表明:基于多尺度小波变换的小波神经网络模型的模拟精度和预测的稳定性均高于其他3种模型,4种预测模型的预测值平均相对误差排序为单隐层BP神经网络>双隐层BP神经网络>小波神经网络>多尺度小波变换的小波神经网络。

摘要：在以往研究的基础上,根据试验研究河段的水文、泥沙特点,合理设计物理模型比尺,并对模型进行水位过程率定和验证,对黄河下游"二级悬河"试验河段淤填堤河治理措施进行物理模型效果检验。实体模型试验表明,通过"二级悬河"治理,当遇到较大上滩洪水时,滩地顺堤行洪流速降低,堤根水位下降、水深减小,洪峰期滩区分流比减小,滩区断面形态得到一定改善,滩地横比降大幅减小,"二级悬河"形势发生明显改善,堤防的安全性大幅提高。

摘要：以西藏高海拔地区街需混凝土重力坝为例,针对筑坝材料性能对温控防裂不利这一特点,采用三维有限元仿真模拟分析方法,研究高海拔地区气象条件下混凝土的温控标准及温控防裂措施,认为可在时间上优化混凝土温降过程和控制温降速率,防止降温幅度和降温速率过大,空间上优化温度梯度,减小基础温差、上下层温差和内外温差。研究表明,该大坝的推荐温控防裂措施可以较好地减小温度应力,防止裂缝产生。

摘要：目前矿井局部通风自动控制方式采用手动调节通风机频率,且风筒参数依靠人工采集,缺少准确、可靠的监测方法来反映通风状态,无法为准确调节风量提供依据。针对矿井局部通风智能化建设需求,提出了矿井局部通风智能调控系统,从系统组成、原理、功能等方面详细介绍了系统总体设计方案。根据多传感器实时监测数据,提出了局部通风参数计算方法及通风系统功耗分析方法,通过分析风筒阻力动态分布对风筒阻力和功耗异常进行研判和快速定位,结合监测参数对风量进行超前模拟,以确定最佳供需匹配调控方案。根据工作面瓦斯涌出规律,提出了基于瓦斯涌出量监测和通风机变频调风稀释瓦斯的智能调风方案,制定了5种局部通风机变频调控规则,实现了局部通风智能化供需匹配。采用贝叶斯网络算法对局部通风机和传感器设备健康状况进行诊断,利用粗糙集和遗传算法提取局部通风正常供风和故障状态的特征样本和前兆信息,基于支持向量机建立局部通风故障决策规则,建立局部通风异常研判和预警模型,实现了对局部通风状态及发展态势的研判及预警。以某矿掘进工作面局部通风为例验证了该系统通风参数计算方法,为局部通风异常研判与预警提供了基础数据。

摘要：通过4种不同初始干密度的粗粒料大型真三轴等小主应力、等比例加载固结排水剪切试验,研究了密度对三维应力状态下粗粒料力学特性的影响。试验结果表明:小主应力一定时,随着初始干密度的增大,应力曲线逐渐升高变陡,软化性增强,体缩变形减小,剪胀性增强。体变增量与大主应力方向应变增量之比即体变增量比随初始干密度的增大而减小,体变增量比从一正值逐渐减小趋向于0但>0时为应变硬化型;若体变增量比从正值减小到负值,体变从压缩变为膨胀,为应变软化型;到最小值时,体胀变形发展最快,应力达到峰值,对应于破坏状态。孔隙比随平均正应力的增大而单调减小,为硬化型曲线;若孔隙比先减小后增大,为软化型曲线;随着初始干密度的增大,孔隙比降低幅度减小,体缩变形减小,硬化性减弱。强度随初始干密度或小主应力的增大基本呈线性增大。研究成果对充分认识粗粒料的力学性能并科学进行应力变形分析、合理开展设计施工提供参考。