摘要：【目的】叶色突变相关基因鉴定和克隆有助于研究光合作用,补充并完善叶绿体发育机理和色素合成代谢途径,为开展水稻的高光效育种提供理论依据。【方法】从粳稻品种Dongjin的组培后代中分离出一个白条纹突变体st13,成熟期测定野生型和st13的主要农艺性状,苗期测定色素含量并观察叶绿体的超微结构;将st13和Dongjin进行正反交,观察F_1植株表型,并对F_2表型分离进行卡方检验,对st13进行遗传分析;利用st13×南京11(籼稻品种)的F_2和F_(2:3)群体,对st13突变基因定位;采用qPCR分析叶绿体发育和叶绿素合成相关基因在st13与野生型相对表达量。【结果】与野生型Dongjin相比,该突变体的株高、单株有效穗数、穗长、结实率和千粒重等主要农艺性状显著下降。苗期的色素含量降低,分蘖期无差异。突变体的叶绿体中既有含丰富的类囊体膜结构的正常叶绿体,也存在无类囊体结构的叶绿体。遗传分析和基因定位结果表明,st13的突变表型受1对隐性核基因控制,突变基因位于第3条染色体长臂InDel(Insertion-Deletion)标记I3-21和I3-22之间。进一步在这两个标记之间设计了6对InDel标记,最终将基因定位在94kb区间内,此区间共有8个候选基因。【结论】这8个候选基因中,有5个假定的蛋白,其他三个都是有功能注释的蛋白,而这三个蛋白在水稻中均未见报道,因此,st13突变是由一个新的叶色基因突变引起的;同时st13中叶绿体发育、叶绿素合成和光合系统相关基因的表达也发生了显著改变,推测ST13可能是调控叶绿体发育的关键基因。

摘要：河西走廊地区乡村振兴策略的推进对当地乡村民居建设提出新的要求,但现阶段的新建民居无法适应环境,造成了能源浪费。本文利用正交实验表,研究各空间元素影响能耗的变化趋势及主次顺序,结合使用需求提出各空间的优化策略与户型优化方案,为河西走廊乡村民居针对节能的更新设计提供思路。

摘要：近几年,图神经网络(Graph Neural Network,GNN)的成功推动了物理、生物、化学、计算机视觉、自然语言处理等众多领域的研究。许多深度学习任务,如语义分割、文本分类和动作识别,由以往使用欧式数据的卷积神经网络(Convolutional neural network,CNN)和循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)方法转变为使用非欧式数据的GNN方法。在GNN地推动下,通过借鉴CNN、RNN等神经网络的思想,研究者定义和设计了用于处理图数据的特殊网络—图卷积神经网络(Graph Convolutional Network,GCN)。本文中,将对GNN、GCN以及GCN的变体进行介绍,讨论GCN在多个领域的应用,并对GCN未来的研究方向进行思考。

摘要：平衡阀是导弹发射车变幅机构液压系统中的关键部件,用于承担负值负载,其动态性能的优劣决定了液压系统的稳定性和安全性。建立了二级阻尼先导式平衡阀所在系统的详细数学模型,并进一步得出了传递函数。采用频域分析方法研究了阻尼孔直径和控制活塞直径对系统的稳定性和快速性的影响;采用MATLAB/Simulink对平衡阀-液压缸-变幅机构系统进行了动力学仿真,分析了阶跃流量输入下系统的抗负载扰动性能。结果表明:系统快速性随阻尼孔直径增大而提高,系统稳定性随控制活塞直径增大而提高;通过对平衡阀关键几何参数的设计,保证了平衡阀输出流量的稳定性,使系统具有较强的抗负载扰动能力,从而提升了液压系统的安全性和可靠性。

摘要：本文以建筑形体空间的气候适应性设计为视角,梳理归纳国内外重要绿色建筑数据库构建进展,在我国既有数据库的建筑能耗数据基础上,提取和充实新的形体空间数据和地域气候数据,提出一种以形体空间和地域气候适应分析为导向的绿色建筑设计数据库构建,为从建筑设计角度开展绿色建筑定量研究奠定数据基础。

摘要：镁合金是最轻的金属结构材料,然而其强度低、塑性和耐腐蚀性能差,严重限制了其作为轻金属材料在工程领域中的广泛应用。镁基复合材料因具有比强度高、比刚度高、比模量高、质量轻等优异特性,被认为是目前提高镁合金力学性能、实现其工业化应用最具优势的途径之一。本文着重介绍了碳纳米管、石墨烯、Si C等增强镁基复合材料研究现状。从增强体分散、界面结合及其结构稳定性等方面深入分析了目前镁基复合材料存在的瓶颈;从增强体表面改性、基体合金设计、复合材料制备工艺等方面探索了镁基复合材料的设计新思路;提出了镁基复合材料的发展趋势与研究方向。

摘要：强化学习能够通过自主学习的方式对机器人难以利用控制方法实现的各种任务进行训练完成,有效避免了系统设计人员对系统建模或制定规则。然而,强化学习在机器人开发应用领域中训练成本高昂,需要花费大量时间成本、硬件成本实现学习训练,虽然基于仿真可以一定程度减少硬件成本,但对类似Gazebo这样的复杂机器人训练平台,仿真过程工作效率低,数据采样耗时长。为了有效解决这些问题,针对机器人仿真过程的平台易用性、兼容性等方面进行优化,提出一种基于Spark的分布式强化学习框架,为强化学习的训练与机器人仿真采样提供分布式支持,具有高兼容性、健壮性的特性。通过实验数据分析对比,表明本系统框架不仅可有效提高机器人的强化学习模型训练速度,缩短训练时间花费,且有助于节约硬件成本。

摘要：为改善柴油机加速时涡轮迟滞所带来的高碳烟、高油耗问题,设计了一款补气量不依赖柴油机工况的电动增压器。其结构设计的核心为电机轴的设计。电机轴设计需满足如下要求:压气机叶轮、压气机壳与电机轴刚性连接;压气机叶前间隙应在0.382~0.645 mm间。为此,重点探讨了电机轴各段尺寸的设计,以实现电动增压器响应快、流量大、效率高的工作特点。最后,将设计好的电动增压器流量特性进行了实测,并绘制了电动增压器的MAP图。结果表明,设计的电动增压器最大流量达610.5 kg/h时,增压比可达1.137,具有流量大,响应快,结构简单的优点,为改善柴油机加速性能提供了技术支撑。

摘要：1项目背景景德镇是著名的陶都、丝绸之路的起点之一,也是中国历史上陶瓷生产兴盛时间久远的瓷业生产地。1958年,景德镇第一家国有机械化瓷厂-宇宙瓷厂成立,标志着制瓷工艺由泥做火烧的纯手艺成功转变为机械化生产,其曾取得过骄人的成绩。

摘要：随着分布式光纤传感仪器的不断革新和光纤数据处理方法的持续进步,人们已经在国内外多个探区开展了光纤井中地震技术的应用试验,解决诸如复杂地质构造分析、井控处理参数提取、储层岩性预测等地球物理问题。在中国西部地区,受储层埋深较大、井下温度压力较高等因素影响,常规井中检波器数据采集受到很大制约,光纤井中地震技术在该地区具有一定的优势。介绍了光纤井中地震技术在中国西部地区的系列试验,并分析讨论了在不同地区的应用效果,第一,在复杂构造地区,设计了光纤与常规检波器联合观测系统,采集得到了理想的井中地震数据,通过光缆噪声压制、一致性校正等处理工作,得到了用于刻画复杂构造特征的井中地震成像剖面;第二,在薄层油气勘探区,设计了光纤井地联合采集观测系统,提取井控处理参数辅助地面地震处理,得到了用于岩性描述和薄层识别的高精度井控地震成果;第三,在复杂表层结构区,提出了光纤深井微测井观测方法,并探索了轻型震源与光纤组合的改进技术,为砾岩、黄土塬等复杂表层结构分析提供支持;第四,在碳酸盐岩储层勘探地区,进行了光纤井中地震地质导向试验,证明了光纤井中地震技术具有时效性好、安全系数高、适用性强等特点。结合光纤井中地震技术在中国西部地区的实际应用情况,建议在未来几年内光纤井中地震技术应该致力于数据信噪比提升处理方法攻关,以及光纤在祼眼井中的井壁耦合工艺等方面的研究。