摘要：自动语音识别(Automatic Speech Recognition, ASR)技术在空中交通管制(Air Traffic Control, ATC)领域的应用有望提高通信效率、减少人为错误、提升安全性,并促进航空交通管理系统的创新和改进。然而,由于ATC通信通常涉及敏感信息,获取大量带有标签的ATC语音数据较为困难,这给构建高准确度的ASR系统带来了巨大挑战。基于Retentive Network(RetNet)和迁移学习设计了一种新的端到端ASR框架EfficientNetV2-RetNet-CTC,用于ATC系统。EfficientNetV2的多层卷积结构有助于对语音信号提取更复杂的特征表示。RetNet使用多尺度保持机制学习序列数据上的全局时间动态,可以非常高效地处理长距离依赖性。连接时序分类不用强制对齐标签且标签可变长。此外,迁移学习通过在源任务上学习的知识来改善在目标任务上的性能,解决了民航领域数据资源稀缺的问题且提高了模型的泛化能力。实验结果表明,所设计的模型优于其他基线,在Aishell语料库上预训练的最低词错误率为7.6%和8.7%,在ATC语料库上降至5.6%和6.8%。

摘要：针对低轨卫星通信场景下长传播时延导致的信道状态信息(Channel State Information,CSI)过时问题,提出了一种基于地理环境认知的低轨卫星空时多维信道预测方法。首先,通过射线追踪法建模卫星信道,进而确定不同地理环境下影响CSI变化的几个关键因素并将其与信道特征参量建立映射关系;然后,设计了一个由卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和长短时记忆(Long⁃Short Term Memory,LSTM)神经网络构成的组合神经网络模型来有效预测CSI,通过CNN网络提取CSI和特征参量之间变化的空时相关性来认知地理环境对CSI变化的影响,利用LSTM网络处理时间序列的特点根据当前输入信息预测未来某一时刻CSI值。在此基础上,进一步提出了一种离线训练-模型更新-在线预测的实施框架以解决低轨卫星平台资源受限及高动态的问题。仿真结果表明,相较于传统的基于LSTM网络的低轨卫星信道预测方法,所提方法能够有效提升CSI预测精度及其预测模型的稳定性。

摘要：南海复杂的地形与水动力环境给观测带来了挑战,结合多种观测手段优势互补组成海洋观测网是南海观测未来的发展方向。本文选取锚系阵列与水下滑翔机这2种主要的定点观测和移动观测手段,以南海中部为例,设计锚系阵列与水下滑翔机的布放站位,并基于区域海洋数值模式构建数据同化系统,设计观测系统模拟实验,进而通过对比不同方案下锚系阵列和水下滑翔机站位温盐数据的同化结果,探讨两者相结合的观测策略。在0~1000 m水深,模拟实验结果表明:受限于站位数量及分布位置,仅利用锚系阵列观测数据对温盐的同化精度改善有限;水下滑翔机观测数据的加入使得改进较为明显,对温度同化的改进主要体现在100~500 m,对盐度同化的改进则主要体现在100~250 m,这也分别对应初始温盐同化结果的均方根误差峰值深度区间;水下滑翔机初始布放站位与运动方式也会对实验结果产生影响,对于南海中部区域,水下滑翔机水平向右运动采样对温度的同化效果更好,在初始布放站位附近循环采样对盐度和海面高度异常同化效果更好。观测系统模拟实验结果可为南海未来的海洋观测网设计提供参考。

摘要：交易数据特征提取依赖人工设计,不能较好地在时间演化中刻画合约的行为意图;字节码特征提取依靠庞氏和非庞氏智能合约操作码频率分布不同,忽略了合约代码在结构上的特征。提出一个能提取代码结构特征和时间行为特征的模型来提高庞氏合约检测性能。首先,在代码结构特征表示模块中,通过解析合约字节码得到合约控制流图,利用图嵌入技术得到代码结构特征;其次,在时间行为特征表示模块中,根据合约交易构造子图序列,并对每个子图进行嵌入表示,再经过长短时记忆网络处理得到时间行为特征;最后,结合代码结构和时间行为特征来识别以太坊庞氏合约。

摘要：[目的]目前,国内及国际都已开展对高空风力发电技术的研究,主要集中在运行控制、机理分析和系统设计领域,尚未出现针对高空风能电站运维领域的研究成果。[方法]文章提出1种高空风能电站智能运维辅助系统设计方案,为将来在高空风能电站推广应用智能运维技术、推进运维数字化建设工作提供思路。通过对我国首个示范性伞梯组合型高空风能电站进行调研,分析现阶段的运维痛点,设计1套高空风能电站智能运维辅助系统,以解决站内监视后台分散、运行数据表单多样、设备台账不成体系、故障维修历史不便追溯等问题。[结果]基于微服务开发了1套高空风能电站智能运维可视化平台,实现集中监视发电系统设备状态,标准化设备台账,规范设备维修工单流程,监测运行环境安全,主动识别危险事件并输出报警。[结论]高空风能电站是出现不久的新事物,其智能运维平台的设计应首先侧重于提高电站运行数据的集中可视化程度、推进设备数字化管理模式及保障电站运行环境安全,以匹配起步阶段的电站运维需求。随着以后高空风能发电系统的核心控制技术攻关和设备选型制造技术攻关的完成,高空风能电站智能运维技术可与之适配进步,进一步推进高空风能电站的兴起。

摘要：鸟类是地区生态环境质量的重要指示物种,在生物多样性保护方面,栖息地适宜性评价尤为重要。基于启东市鸟类本底调查和遥感数据提取的环境变量,运用最大熵模型对启东市鸟类栖息地适宜性进行分析,并研究鸣禽、陆禽、涉禽、游禽、攀禽、猛禽6种生态型鸟类栖息地分布状况。结果显示:鸟类最适宜区呈现沿海块状分布、陆域带状和零散分布的特征,较适宜区有沿水系分布的格局。涉禽和游禽的最适宜区沿海分布,其余生态型鸟类在陆域均广泛分布。土地利用类型(33.2%)、距水源距离(20.4%)和距道路距离(18.6%)为影响各生态型鸟类栖息地适宜性的关键因素。目前划分的鸟类保护地已经覆盖了大部分最适宜区,但在长江沿岸仍存在一些保护空缺,建议加强滨江滩地的岸线保护。

摘要：针对超大型环件轧制过程中出现的环件外表面不平整缺陷,基于ABAQUS有限元软件建立超大型环件径轴向轧制热-力耦合有限元模型,研究了轧制过程中环件外表面平整性演变规律,进一步揭示了轴向与径向变形速率比对环件外表面不平整度变化的影响规律。提出了一种两段式轧制曲线设计方法,进而建立了一种基于环件外表面平整状态反馈的轧制曲线自优化控制模型,将自优化过程中环件外表面不平整度与预设S型轧制曲线所得不平整度进行了比较,结果表明,自优化控制方法得到的轧制曲线提升了环件外表面的平整度,轧制结束时环件中间高度与下端面处不平整度分别降低了36.6%和25.5%。

摘要：国家重点研发计划是国家科技计划管理体系改革后产生的一类新型科技计划,采用全链条设计、一体化实施的模式,与以往的科技计划有所不同。如何构建国家重点研发计划的评估体系是管理人员和评估人员面临的挑战。文章提出了国家重点研发计划评估体系构建的5项原则和包含3个层次的评估体系构建设想,并建议从夯实制度基础、积极开展试点、提升评估能力、扩大评估开放度和加强专项后端设计等5个方面入手构建国家重点研发计划评估体系。

摘要：针对建设场地局限且上下游水位变幅较大时,传统的省水船闸省水池布置形式(开敞式和封闭式)均不能较好地适应设计需求的问题,进行省水池新的布置形式研究,提出组合式布置的概念,即多个省水池中的部分省水池相对另一部分省水池沿水平方向上错位设置,且多个省水池中的部分省水池相对另一部分省水池沿竖直方向上也错位设置。实践证明,采用该布置形式,既能较好地适应狭窄的场地条件、又能适应上下游较大的水位变幅,很好地满足设计需求。依托工程采用该布置形式并已进入施工建造阶段,该技术可为类似条件的省水船闸设计提供参考。

摘要：生态海岸通过整合盐沼等植被缓冲带,可以增强对风暴潮和波浪的自然防御功能,同时展现出可持续和自适应特性。本研究以海三棱藨草(Scirpus mariqueter)为研究对象,通过分析现场观测的波浪数据,对盐沼植被缓冲带的消浪效果进行了定量评估。结果表明,在不同海岸区域的同种植被中,波浪透射系数与相对宽度显著相关,且植被区内波浪衰减速率呈现先快速后减缓的变化趋势。基于此,本研究推导了一个基于植被相对宽度的波浪透射系数经验公式:k_(t)=e^(-003w/h_(0)+0.67),并通过实测数据验证了该公式的预测精度(R^(2)=0.86)。本研究成果对快速评估盐沼植被缓冲带的防护能力具有重要意义,同时为海岸带的可持续防护策略提供了科学依据。