摘要：目的:探讨达格列净对高糖诱导的人脐静脉内皮细胞(HUVECs)增殖、迁移、成管和凋亡的影响及其可能的分子机制。方法:将HUVECs分别采用5.5 mmol/L (对照)、25 mmol/L葡萄糖(高糖)、达格列净和高糖+达格列净干预细胞,用脂质体转染法将pcDNA、pcDNA-JAK2转入HUVECs,后用达格列净和(或)高糖处理。采用CCK8法检测细胞增殖活性,Transwell实验检测细胞迁移能力,血管形成实验检测细胞成管能力,流式细胞术检测细胞凋亡率,Western blot检测JAK2、p-JAK2、STAT3和p-STAT3蛋白表达情况。采用析因设计方差分析或单因素方差分析进行组间比较。结果:与对照比较,高糖干预细胞活力(0.37±0.05比0.69±0.07)、迁移数、管型形成数均降低,细胞凋亡率[(20.06±5.87)%比(1.95±0.56)%]、p-JAK2 (2.16±0.18比1.06±0.12)和p-STAT3均升高(P均< 0.05),达格列净干预可逆转高糖引起的上述变化。与pcDNA比较,pcDNA-JAK2的细胞活力(0.31±0.03比0.69± 0.10)、迁移数和管型形成数均降低,凋亡率[(20.59±2.81)%比(1.63±0.16)%]、p-JAK2(2.15±0.10比1.03±0.07)和p-STAT3蛋白表达均升高(P均< 0.05),过表达JAK2后高糖干预细胞活力、迁移数和管型形成数进一步降低,凋亡率、p-JAK2和p-STAT3蛋白表达进一步升高。与pcDNA-JAK2比较,pcDNA-JAK2+达格列净处理的细胞活力(0.65±0.06比0.31±0.03)、迁移数和管型形成数均升高,细胞凋亡率[(9.68±0.83)%比(20.59±2.81)%]、p-JAK2 (1.32±0.04比2.15±0.10)和p-STAT3蛋白的表达均降低(P均< 0.05)。与pcDNA-JAK2+高糖处理比较,pcDNA-JAK2+高糖+达格列净处理的HUVECs活力、体外迁移数量和管型形成数量升高,凋亡率、p-JAK2和p-STAT3蛋白表达水平均降低(P均< 0.05)。结论:达格列净促进高糖诱导的HUVECs增殖、迁移和成管能力的恢复,抑制细胞凋亡,其机制可能与抑制JAK2/STAT3信号通路有关。

摘要：谐波减速器作为重要的空间活动部件,其综合性能直接影响整个传动系统的运行状态。为掌握谐波减速器在空间环境下的服役性能,研制出一种谐波减速器空间环境模拟试验装置,主要用于空间真空高低温环境下谐波减速器的综合性能试验。通过将谐波减速器测试台架整体置于真空高低温试验舱内,避免使用磁流体密封轴,缩短传动链,从而降低试验装置累积误差。同时研制一套谐波减速器测试台架温度保护和监控系统,使测试台架能承受的空间环境温度范围达到-70~150℃。测试试验结果表明,该试验装置满足设计要求,可为空间传动机构传动性能评估、工作寿命及可靠性试验以及装置研制提供条件保障。

摘要：针对车牌中汉字识别率低和识别速度慢问题,提出一种基于深度学习的车牌识别网络LeNet-5-L,该网络把车牌识别分为两个阶段,运用OpenCV库函数对车牌图像预处理,结合垂直投影分割方法将车牌分割为7个独立字符图像,降低了图像特征提取难度,从而提高车牌中各个的字符识别率和整个车牌识别速度;运用卷积神经网络解决车牌字符识别问题,基于LeNet-L设计一种车牌字符识别网络LeNet-5-L,有效提高车牌中首字符汉字识别率;实验结果表明,该网络对车牌中各个字符的识别准确率均高于99.97%,单个车牌识别时间仅需0.83 ms,该方法有效的提高车牌识别的正确率和识别速度。

摘要：基于近红外-红波段特征空间的垂直干旱指数(PDI)在表征土壤水分时精度还有待于提高。为提高PDI对土壤水分的敏感性,基于短波红外和红边波段对作物水分胁迫响应更为敏感这一事实,考虑Sentinel 2卫星数据的短波红外、红边1、红边2和红边3波段,分别与红波段构建特征空间,提出新的土壤水分监测指数(分别记为SPDI、R1PDI、R2PDI和R3PDI),改进PDI,并基于冬小麦全生育期的土壤湿度实测数据评价构建的指数。结果表明,与PDI相比,新建立的指数在表征土壤墒情方面表现良好,与实测土壤湿度的负相关性更强。冬小麦播种、越冬、拔节和灌浆期的土壤墒情最优表征指数分别是SPDI、R1PDI、R2PDI和R2PDI,这些指数与实测数据的相关系数绝对值|r|分别为0.79、0.74、0.70和0.61,相关性极显著,均强于PDI与冬小麦播种、越冬、拔节和灌浆期实测数据的相关性。Sentinel 2数据的短波红外、红边1和红边2波段更适合构建水分响应指数,与红波段构建的新型指数在土壤墒情监测方面具有潜力。

摘要：基于力导向模型的网络布局算法由于其布局结果直观并且便于分析,所以在网络可视化中占有举足轻重的地位;但是当前的网络布局算法在面对大规模网络数据的时候通常不容易在较短时间内获取一个高质量的布局结果;文中提出了一个基于PageRank的力导向模型的算法;该算法引入了PageRank来完善节点的重力和斥力计算以改善布局质量;并且引入节点中心性来预估初始布局中节点的位置;同时,又提出了基于PageRank的自适应步长用来平衡布局的效率和质量;最后为了有效地减少布局算法在面对大规模网络数据时的计算时间,文中设计了一个基于CUDA的灵活的CPU+GPU异构并行计算框架;通过对不同类型和不同规模的网络数据集的实验,该算法能够产出一个符合美学标准的高质量布局,并且在同样的硬件条件下,文中所提出的优化方案相比于原始算法速度最大提高了58倍。

摘要：为促进东北粳稻遗传育种研究,本试验利用分子标记手段对细胞质进行籼粳类型鉴定,再以4份籼质粳稻与4份粳质粳稻构建双列杂交群体,分别在沈阳和哈尔滨两地种植,研究籼型细胞质对杂交后代F1产量构成的影响。结果表明:利用细胞质籼粳特异性分子标记筛选到4份超高产粳稻沈农265、沈农9741、辽粳454、沈农9816的细胞质为籼型,两个试验点籼质粳核材料产量主要影响因子是分蘖数和穗数,而粳质粳核材料受多个因素的影响,在相同核遗传背景下,籼型细胞质对于产量提高有促进作用。

摘要：目的:基于美国放射学会(ACR)模体检测MRI定位系统的稳定性和图像质量,并将该方法纳入质量控制流程,以保证临床扫描数据的可靠性。方法:收集2019-2020年(每月1次,共12次)内在德国西门子3.0T Skyra大孔径MRI定位机上的T_(1)、T_(2)序列扫描ACR Large Phantom模体图像数据。根据ACR模体指南,分析比较ACR Large Phantom模体图像数据与MRI定位系统扫描图像的几何精度(误差±2 mm)、高对比度空间分辨率(≥1 mm)、图像均匀性(≥82%)、信号伪影率(≤0.025)和低对比度分辨率[可观测总轮辐数T_(1)加权成像(T_(1)WI)≥35,T_(2)WI≥31]。结果:矢状位、T_(1)WI和T_(2)WI图像的几何精度差异均<±1.5 mm;T_(1)WI和T_(2)WI图像的高对比度空间分辨率为1.0 mm,图像均匀度百分比(PIU)平均值分别为88.86%和85.00%,平均信号伪影分别为0.0014和0.0035,测量低对比度分辨率的可观测总轮辐数均值分别为39和37。各评价指标均满足临床图像质量需求和ACR模体指南处置限值。结论:基于ACR模体掌握MRI图像质量检测方法,并定期进行图像质量检测,是保证MRI系统稳定和图像质量的重要质量控制手段,可用于长期检测MRI系统和成像质量,不断提高临床诊疗水平。