摘要：为改善深部钻具关键易损构件的耐磨性能,采用超音速火焰喷涂(HVOF)技术在35CrMo钢基体上制备了WC10Co4Cr涂层,利用扫描电子显微镜(SEM)、X射线能谱仪(EDS)、X射线衍射仪(XRD)、显微硬度仪、维氏硬度计和摩擦磨损试验机测试分析了涂层的微观结构、力学性能和摩擦磨损行为。结果表明:利用HVOF技术制备的WC10Co4Cr涂层具有致密的微观结构和优异的力学性能,其孔隙率为1.3±0.1%,显微硬度为1392±45 HV0.3,断裂韧性为7.11±0.10 MPa·m^1/2;与35CrMo钢基体相比,涂层具有更加优异的耐磨损性能,并且随着滑动速度的增加,WC10Co4Cr涂层的摩擦系数下降、磨损率增大;WC10Co4Cr涂层的磨损失效机制主要包括磨粒磨损、粘着磨损和疲劳磨损。

摘要：为了解决认知车联网环境下无线频谱资源短缺的问题,提出一种基于双门限能量检测的认知车联网协作频谱感知方法。该方法在单门限值的基础上引入范围内车辆数改进为双门限值,设置双门限中间部分为不判决区域,舍弃了受到噪声严重干扰而落在不判决区域的车辆次用户本地判决结果,达到增加次用户频谱感知成功率的目的,从而提高频谱利用率。仿真实验结果证明,提出的频谱感知方法可以在不同车辆密度、信噪比条件下有效提高频谱检测概率。

摘要：随着海洋观探测技术的发展和日趋成熟,单一水下无人潜航器的应用已不能满足广域数据采集或军事探测任务的需求,因此,水下无人潜航器的编队协作成为发展的必然趋势。水下滑翔机作为一种依靠浮力驱动的新型水下无人航行器,具有广泛的军民应用前景。然而,在受到外界攻击或强气象条件扰动时,水下滑翔机编队必须进行动态变换以实现稳定构型,因此本文针对水下滑翔机编队在强扰动环境下多种构型的稳定性进行分析。首先,对目前国内外水下滑翔机编队应用的现状进行回顾,并介绍水下滑翔机的稳定性研究进展。其次,考虑编队队形的动态变化,提出一种基于复杂网络理论的稳定性评估方法,采用领航-跟随者对编队分别建立有无扰动下的运动学模型。最后采用实例分析,分别进行3种水下滑翔机编队构型稳定性的研究,验证了不同编队构型在强扰动环境下的稳定性。

摘要：针对环境反向散射通信系统,设计两跳无线信息和能量传输方案并基于能效最大化准则给出联合优化算法。源端配置多天线并采用最大比发送(Max Ratio Transmission,MRT)预编码方法,中继节点使用功率分流法以完成信息发送与能量收集。基于系统传输模型,对源端天线数和发送功率采用联合优化算法以得到系统最大能效。借助高信噪比近似法进行非凸向凸的转化以解决优化目标中非凸问题。此外,利用Lambert W函数得到源端天线数和发送功率联合优化的最优解。仿真结果验证了所提方案的有效性和正确性。

摘要：提出并实现了基于 Tl 的 TMS320C6414多 DSP 的实时图像处理系统。该系统采用模块化设计和多总线结构,并且使用 FPGA 设计了一种 LINK 口作为系统的专用图像传输通道。通过该通道使得 DSP 之间的数据传输速度可以达到3.2Gbit/s。使用 DSP 的 McBSP 构成命令通道,用以传输 DSP 之间的命令消息。通过这两种通道,既可以实现点对点的通信,也可以实现广播方式的通信,并且使该系统具有极强的可扩展性,还可以实现拓扑结构的动态可重构。系统可以根据图像处理算法并行化结构的改变,通过编程实现流水线、SPMD 或 MPMD结构,以得到较高的并行化效率。

摘要：针对无人机(Unmanned Aerial Vehicles,UAV)中继辅助通信系统中,源和目的节点之间的信息传输由于大尺度衰落等原因故需要无人机作为中继进行辅助完成,其中无人机中继采用时间切换和功率分配的方式进行能量收集(Energy Harvesting,EH),且利用最大化系统链路信噪比的无人机中继选择策略。利用概率密度函数分析法推导了终端在收到无人机中继传输的信息后,受到环境中聚合干扰情况下,系统的中断概率闭合表达式。在此基础上利用Q函数得到了系统的误码率。此外分析了终端在受到聚合干扰以及延迟受限状态下系统的中断概率和吞吐量。结果表明所提出的比例因子、发射功率和无人机中继选择的多参数联合优化可有效提升系统的吞吐量并降低系统的中断概率和误码率。仿真验证了所提方案的有效性和理论分析的正确性,联合优化方案可以有效地提升系统性能。

摘要：损耗因子是衡量系统阻尼特性并决定其振动能量耗散能力的重要参数,对船舶振动噪声传递和预报分析都具有重要影响。针对船舶结构特点,选择横舱壁板架、舭部外板板架和船底外板板架等舰船典型结构建立试验模型,采用瞬态衰减法对舰船典型结构损耗因子进行测试,并分析舰船典型结构构件损耗因子变化规律。通过测试典型结构构件损耗因子,为舰船结构噪声数值计算方法提供系统参数输入,也为舰船典型结构损耗因子数据库提供初步积累。

摘要：联邦学习是一种新兴的人工智能基础技术,其设计目标是在保障大数据共享交换时的信息安全、保护终端个人数据隐私、保证合法合规的前提下,在多参与者或多计算节点之间开展高效率的机器学习,有望成为下一代人工智能协同算法和协作网络的基础。对近期联邦学习的相关研究与成果进行了综合评述,并对未来发展趋势进行了展望。首先,从数据孤岛和隐私保护等两个角度介绍联邦学习的兴起背景,并概述联邦学习内涵与机理;随后,聚焦技术革新和标准化建设“双轮驱动”,概述联邦学习最新进展,并以公共文化服务领域为示范应用场景,介绍基于联邦学习技术的数据共享交换典型应用案例;最后,从通信费用高、统计异构性、系统异构性、隐私问题等四个角度讨论联邦学习面临的困难与挑战。

摘要：目前国外基于专利和期刊两类异种资源的集成数据预测科技发展趋势已成为重要的研究方向。由于集成数据库构建和分析的复杂性，国内还延续着专利、期刊数据的独立分析方法。为此，文章提出了基于专利和期刊两类异种信息资源的集成数据库构建方法，并对其应用进行了探讨。具体地说，文章分析了知名数据库提供商的专利和期刊的数据结构，从含义上选择了专利和期刊中相互匹配的字段，设计了两类异种数据信息资源的集成数据库，对该数据库的应用进行了概念分析。最后，给出了文章的结论及未来课题。

摘要：为提高页岩油气钻进过程中钻头表面的耐磨性能及防泥包性能,采用冷喷涂(CS)和超音速火焰喷涂(HVAF)技术在35CrMo钢基体上制备了Fe_(48)Cr_(15)Mo_(14)C_(15)B_(6)Y_(2)非晶合金涂层,并利用紫外激光制备了涂层的疏水表面,利用扫描电子显微镜(SEM)、X射线能谱仪(EDS)、X射线衍射仪(XRD)测试分析了涂层的微观结构和力学性能,利用接触角测量仪表征涂层的润湿性,并分析其润湿机理。结果表明:利用CS技术制备的Fe基非晶合金涂层结构更加致密,非晶质量分数达到90%,且具有更好的热稳定性。激光过程中的熔融物快速冷却在涂层表面形成纳米尺寸级别的凝结物以及团聚物形成微纳复合结构,在激光扫描次数为7次时,CS涂层表面水接触角最高,具有良好的疏水性。