摘要：超声复合电解加工的参数条件变化较大时,其系统共振条件难以维持,影响加工效率与精度。设计、构建在线参数检测与实时控制系统,选用激光、电流等高速高精传感器,进行超声频率及位移、超声发生器与脉冲电源的输出电压、电极间电参数进行在线检测,利用PCI-1706U数据采集卡、控制计算机等构建参数实时采集、控制系统,由单片机STM32控制数字电位器,实现超声参数在线检测、实时调节;电极间电压可由系统实时优化调节。采用Visual C++6.0,通过多串口类进行系统软件设计,对各信号数据进行采集、处理、显示等。进行系统自动调节与手动调节对比试验,采用参数实时控制系统进行超声复合电解加工,在保持精度条件下,能有效提高加工过程稳定性和加工效率。

摘要：利用幂级数和和高阶累计量的统计方法,估计出基于IS-95模型CDMA(码分多址)信号前向链路通过弱非线性RF功率放大器产生的频谱增生和邻道功率比的严谨表达式,由此获得了经该放大器特征模型变换的输出信号自相关函数的解析表达式。用三阶截断点IP3表征了包含带内和带外电抗的记忆效应三阶非线性。估计方法是基于CDMA信号前向链路时域模型,其信号的功率谱密度和其他统计特性均由该模型导出。频谱增生和邻道功率比的估计结果可直接用于工程设计,这对于确定射频功率放大器最佳的工作条件有其重要参考价值。

摘要：在双模信号处理和补偿装置的设计中,提出了一种高速、并行、多通道、可扩展的数据采集方案。该方案将FPGA映射到DSPEMIF的一段地址空间,用FPGA完成数模、模数转换芯片的时序控制和转换数据的缓存。DSP通过对FPGA的访问,间接控制A/D芯片完成对多输入模拟信号的并行采集。本文着重介绍了数据采集系统的设计思想,实现A/D,D/A芯片控制的FP鄄GA各个功能模块和FPGA的仿真结果。

摘要：针对机载光电系统目标检测的特点,提出了一种基于平台运动补偿与高斯混合模型相结合的下视场景运动目标检测方法。通过图像配准实现平台的运动补偿,然后建立自适应高斯混合模型,经背景差法提取运动目标,采用多次假设检验的方式剔除提取出来的潜在目标中的干扰目标。实验结果证明,该方法对机载运动平台下运动目标检测快速有效。

摘要：针对柔性空间机械臂的刚体运动控制和柔性体振动抑制问题,给出了一种反馈和前馈复合控制方法.对于一个柔性双连杆机械臂,首先设计反馈线性化控制器,消除非线性影响,实现大范围的刚体运动控制.其次基于闭环回路响应的振动特性,设计输入成型前馈控制器,预成型控制命令,抑制对结构振动影响显著的某些模态响应.最后仿真结果证实了给出的反馈线性化和输入成型复合控制方法,可以实现精确的位置控制,同时机械臂的残余振动得到了有效的抑制.

摘要：为提高粘稠和高温环境下液位的测量和控制精度,提出了一种基于HART协议的核辐射法液位测量和控制系统。HART模块由A5191和AD5421组成,以STM32为控制核心,采用校正平均算法减小测量误差。详细阐述了系统软硬件设计方案,实现了液位的精确测量和控制。

摘要：机械转子部件和结构的振动往往是由多个激励源引起,而这些激励源存在着相关性。以转子轴为研究对象,在机械振动和相关分析的基本原理的基础上,设计并加工了试验件。采用常相干函数法与排除法相结合,分析转子2个轴端所受的激励特性。研究两端激励和轴偏心力的3相关激励对振动系统响应的影响。确定多相关激励源输入的优先顺序。分析验证输入激励源顺序的正确性。

摘要：针对矿用组合橡胶隔振器的疲劳破坏问题,构建了组合橡胶的本构模型,得出了组合橡胶的本构方程,并通过试验得出了橡胶材料的力学特性和S-N曲线,建立了组合橡胶弹簧的有限元模型,测试了矿用组合橡胶隔振器上的交变载荷,完成了矿用组合橡胶隔振器的静力学分析,探讨了矿用组合橡胶隔振器上的应力分布,进行了矿用组合橡胶隔振器的疲劳寿命分析,得出了矿用组合橡胶隔振器疲劳破坏的危险位置及疲劳寿命,为矿用组合橡胶隔振器的设计研发提供了理论基础和技术支撑。

摘要：简述了无线传感器网络操作系统及传感器节点的基本状况,并从设计思路、体系结构、运行原理及编译过程等方面详细分析了当前主流的操作系统TinyOS的主要特点。在此基础上,提出了TinyOS的移植方法以及具体实现过程。最后,将TinyOS成功地移植于CC2430平台。实验结果表明,移植后的TinyOS可以稳定地运行于CC2430平台,并能可靠地实现传感器之间的无线组网。

摘要：为了实现短波红外-可见光人脸图像的跨模态识别,提出了基于内容特征提取的短波红外-可见光人脸识别框架。首先建立了短波红外-可见光人脸图像数据集,对图像翻译框架DRIT进行改进,更为准确地获取图像的内容特征并得到更好的翻译结果;接着,采用改进的图像翻译框架中的内容特征提取器进行内容特征提取,以克服模态差异对识别的干扰,然后设计识别网络,基于内容特征完成跨模态的短波红外-可见光人脸识别任务。在自建短波红外-可见光人脸图像数据集上对改进的图像翻译框架和跨模态人脸识别框架进行测试,实验结果表明,改进的DRIT图像翻译框架中的内容特征提取器可以更准确地进行内容特征提取,应用于识别任务时识别准确率提升了12.89%,整体识别框架对短波红外人脸识别准确率达到88.86%。本文提出的基于内容特征提取的识别方案有效克服了模态差异,获得了较好的短波红外-可见光人脸识别结果。