摘要：通过改良"溶胶-凝胶法"制备了纳米氧化锌水醇混合液,采用常规"浸渍-烘干-焙烘"的方式在棉织物的表面上合成氧化锌,再利用低温浸渍法获得氧化石墨烯/氧化锌(GO/ZnO)整理的功能棉织物。通过SEM、EDS证明了GO和ZnO在棉织物表面均匀稳定地存在。经过整理,棉织物的K/S值不断下降,而抗紫外线性能却大幅提高。此外,整理织物对大肠杆菌的抑菌圈宽度大于3mm,抑菌圈效果显著。

摘要：针对惯性卫星组合导航系统中卫星信号易受干扰且卫星出现单星、双星故障等问题,提出一种基于增广伪距辅助的容错导航系统设计方案,并在信息融合策略中采用层次滤波算法对系统故障进行检测与隔离,以提高系统的容错性和精度。在罗兰C/惯性/卫星组合导航的系统框架下,研究了基于层次结构的容错滤波算法,利用各层滤波器滤波解的偏差信息构造检测统计量,实现对少星条件下多故障的检测和排除。仿真结果表明,方案能有效地实现导航卫星数有限情况下的双星故障检测、隔离和系统重构,且导航计算过程保持了良好的算法连续性、稳定性和系统精度。

摘要：针对概念设计中对零件几何分析的要求，从零件的几何特征角度，制定了一系列夹具几何特征的判定准则，探讨了夹具特征的类型、定义及其具体的识别算法。并利用Visual C++语言和AutoCAD R14的二次开发工具ObjectARX，对中等复杂程度的零件完成了夹具特征识别。

摘要：目的在体现茶具实用性的前提下,满足用户使用茶具时对其本身的情景化感受的需求,开发具有情景化氛围的现代陶瓷茶具设计机制。方法通过对情景化设计理论进行基础研究,了解情景化设计特征,分析现代陶瓷茶具的类别及设计要素,对现有陶瓷茶具品牌进行抽样调查,分析样品茶具设计的材质、工艺、釉色特征及外形,了解现代陶瓷茶具设计外观趋势。将情景化设计理念引入至现代陶瓷茶具的设计研究中。结果结合前期基础研究构建现代陶瓷茶具情景化设计3个阶段,形成具有情景化的现代陶瓷茶具设计模式。运用情景化设计3个阶段要素对现代陶瓷茶具进行构建情景、描述情景以及感受情景等方面的设计模式研究。结论通过将情景化设计模式运用至现代陶瓷茶具设计中分析,可以开发出满足用户情景化需求的现代陶瓷茶具。

摘要：采用聚类分析的方法和树状图确定了黑龙江省东部煤电化基地城市化与生态环境协调发展评价指标体系,在此基础上又建立了脆弱性评价模型并建立了脆弱性分级标准,对六个城市现状进行了脆弱性评价,通过分析结果找出了各个城市在发展过程中的限制因子并提出了相应的对策.

摘要：在民航通信领域,飞机通信寻址与报告系统(ACARS)通过机载管理单元实现了飞机与地面的实时通信。在研究ACARS工作原理的基础上,结合数据分发服务框架(OpenDDS)开发了一套ACARS测试仿真系统,该系统可以模拟ACARS的工作流程,在进一步研究ARINC618协议和ARINC620协议的基础上,设计了ACARS报文相关的数据结构,提高了程序的内聚性和报文在实体内部的调用效率,实现了报文解析功能以及报文转换功能。

摘要：简单介绍了神经网络和模糊系统的主要特点和差异 ,描述了如何根据它们的各自优点与不足来进行融合 :其一 ,利用神经网络来自动设计模糊系统 ;其二 ,利用模糊规则结构构造神经网络系统。提出了在成像引信飞机图象识别中 ,如何利用神经网络和模糊系统的融合技术构造一个模式分类器 ,来有效地对复杂弹目交会条件下的飞机红外图象进行分类。

摘要：网格是未来分布式计算的主要发展方向,而网格安全不仅是网格推广应用的前提,也是计算网格中的一个核心问题。通过对网格安全需求进行分析,从不同角度观察网格安全,抽象出网格安全模型的物理视图和逻辑视图。重点研究了网格环境中访问控制策略与授权策略。结合网格安全项目的研究,设计并实现了利用网格安全认证、访问控制策略进行P2P分布式计算的应用实例。

摘要：基于深度学习的图像去雾方法获得了比传统方法更优的结果,得到了广泛的应用.本文将图像先验信息融入到卷积神经网络中,提出了基于非局部和先验约束的多尺度图像去雾网络.该网络通过设计非局部、多尺度的重构模块捕获图像自相似性及不同尺度下的重构信息,并且提出暗通道先验、均方差、内容差异相融合的损失函数.同时,提出了分阶段的优化方式,有效地提高了训练效率.与其他去雾方法对比,本文提出的方法能取得更好的去雾效果.

摘要：针对数字图像在图像生成时易受噪声干扰,进而导致生成图像边缘丢失、图像纹理细节清晰度较低的问题,提出结合小波变换与残差学习的图像去噪算法。该算法利用卷积神经网络中的残差学习对图像中混合特征信息进行提取;然后通过小波变换对图像进行小波分解,并将分解后的分量输入至网络中进行训练;最后通过残差学习进行图像纹理细节信息增强。仿真结果表明,在高斯白噪声水平为50时,采用提出的去噪算法进行去噪处理后,图像的信噪比PSNR均值和结构相似性SSIM均值分别取值为28.37 dB和0.908。对比于其他图像去噪算法,本算法的去噪效果更好。由此说明,本算法可进行有效去噪,图像边缘和纹理细节信息保存良好,具备一定的有效性。