摘要：作为一项能够有效缩减数据存储量的技术,重复数据删除在存储系统中获得广泛应用.然而,目前针对删冗系统数据冗余特征的研究存在不足,大多仅关注如何提高针对特定数据集的删冗率.本文对删冗系统文件层次的数据冗余特征进行更深入的挖掘.首先基于冗余数据块定义了文件和文件集合相关性的概念,将相关性挖掘问题归结为频繁项集挖掘问题.然后给出离线生成事务组数据库的流程,以便应用频繁项集挖掘算法进行相关性计算.最后提出内嵌到删冗系统之中的相关性挖掘增量式算法,从而准实时地进行数据冗余特征分析.通过本文工作可以更好地理解删冗系统中冗余数据的来源和分布,从而针对实际应用环境设计更有效的删冗算法和IO优化算法.

摘要：确定压电换能器等效电路参数需要使用导纳圆测量仪器。针对目前导纳圆测量仪硬件设计复杂、测量电阻阻值无法更改及上位机无法实时显示测量结果等缺点,设计了便携式高精度导纳仪。采用DC/DC转换芯片DCP010505实现了USB总线供电,简化了导纳仪电源设计。通过使用数字电位器AD8400,用户可以在上位机软件中设置测量电阻阻值大小。采用基于SPI总线通讯的模数转换芯片MAX1377,实现了对两路正弦信号的采集。最后通过实验验证了基于LPC2146的USB总线通讯的可行性,给出了上位机保存的图像及数据文件。

摘要：为了解决虚拟内镜手术中软体组织切割模拟仿真问题,论述并实现了虚拟手术中软组织切割仿真技术.使用四面体网格模型,利用刀具移动简化模型,构造用于切割操作的切割树,设计了通过划分切割区域,复制和移动顶点,在实现切割分裂时,减少网格单元结构数量增加的切割分裂和切割细化算法.通过仿真实验,文中算法的耗时与切割长度程线性关系;使用该算法实施切割后,网格结构中单元结构数量的增加相比传统的算法有明显减少.

摘要：大数据平台,因其数据多、价值高和存储集中的特点,已经成为对攻击者非常有吸引力的目标.因此,大数据安全是一个非常重要的研究课题.然而,当前保障大数据平台(如Hadoop)数据安全的两种常见方法各有不足:(1)访问控制.存在被外部黑客攻破或内部管理员绕过的风险;(2)数据加密.虽然安全性较高,但加密解密海量数据会增加显著开销.为了同时满足大数据应用对数据存储的高安全和高性能要求,文中提出可信固态硬盘(TrustedSSD),它提供安全增强的存储设备接口和协议,使得用户可以对存储中的数据施以细粒度的访问控制,从而保障存储中数据的安全.文中深入分析了可信固态硬盘的安全性,并详细介绍了系统设计与实现中的挑战和应对.实验结果表明,无论是在合成的还是真实的工作负载上,可信固态硬盘的运行开销不到3%.因此,可信固态硬盘有望成为大数据安全的新基础.

摘要：传统路由器软件开发效率低、可扩展性差,利用软件构件技术,实现路由交换设备的可重构性、可复用性能够满足多网融合和业务融合的需要,是互联网的发展方向,也是促进路由交换设备制造产业健康发展的关键技术.文章提出了元构件->构件->组件的层次模型用于路由软件的开发,通过对路由协议代码进行分析,提出可复用元构件、构件的设计实现方法,开发了9个可复用性很高的元构件,并利用可复用元构件实现了BGP、OSPF、RIP等路由协议的开发,在保证可靠性和协议一致性的前提下,代码重用率平均提高了24.2%,提高了路由软件的开发效率、复用层次和可扩展性.

摘要：利用机器学习算法,如SVM、神经网络等,进行入侵检测已取得很大进展,但检测结果难于理解的问题已影响到这些检测算法的广泛使用.文章在对已知的关联算法进行比较分析的基础上,提出了一种针对入侵检测结果的实时规则在线生成方法,以提高对检测结果的理解,降低入侵所带来的损失.在定义局部支持度、全局可信度、CI-Tree和IX-Tree树结构的基础上,设计了直接产生仅与当前发生的攻击相关的规则集的规则生成算法.该方法解决了当前主流关联规则生成算法应用到入侵检测结果集的过程中所存在的多遍扫描(至少两遍)、攻击数据的非均衡分布所带来的大量无效规则的产生和两阶段规则生成方法使得在第一阶段产生了众多与最后生成的规则集无关的频繁集等问题.经过实验表明,文中所提出的方法在规则生成和时间效率方面都显示出了良好的性能.

摘要：在DNA计算机研究中,所建模型的好坏直接影响着DNA计算中诸多问题,如编码的难易程度、整个生物操作或生化反应的设计、解空间的大小、计算时间多少、应用范围以及通用性的程度等.如何建立快速的、功能强的、具有一定通用性的DNA计算机模型,是从事DNA计算机研究者一直关注与感兴趣的难题.为此,该文将主要围绕着DNA计算机的模型建立展开讨论,重点讨论10年来所建立起来的一些主要模型.共分为三种类型:第一种是利用DNA分子结构与特性所建立起来的几种主要模型;第二种是利用生物操作方式所建立的三种模型:试管型、表面型与芯片型;第三种是所谓的DNA计算机模型.文中讨论了这些模型的基本原理、功能、优缺点以及应用的研究进展等.最后,对DNA计算机模型研究中的难点进行了分析,并给出了相应的解决思路.

摘要：传统的指令优化方法通常不考虑调整指令高速缓存的硬件体系结构,只能得到局部优化结果.本文以实验的方法研究了指令优化设计和指令缓存配置之间的关系,通过实现程序指令优化并在不同指令缓存配置的平台上运行优化前后的程序,对比缓存缺失率,为进一步提高指令缓存性能提供了重要参考.实验结果表明指令缓存配置对指令优化的性能有极大的影响,在系统设计阶段同时考虑指令优化和指令缓存结构将能大幅度地改进指令缓存的性能.

摘要：在分析超光谱图像的位平面相关特性的基础上设计了一种分层无损压缩方案,对高位位平面采用DPCM去除谱间相关,并设计了静态编码方案以降低编码复杂度;低位以空间压缩为主,应用三角划分适应不同的目标边界.算法压缩压缩时间略低于谱间位平面变换算法,压缩比有12.7%的提高;和三维位平面算法相比,编解码时间分别降低了6.2%和4.3%,压缩比提高了6.3%.

摘要：移动目标防御是一种改变网络空间攻防对抗格局的革命性技术,它通过动态改变攻击面使得目标网络更具弹性.网络跳变作为有效抵御主动扫描的防御方法,是实现移动目标防御的关键技术之一.现有跳变机制由于在空间上采用随机选取方法并在时域采用固定跳变周期,极大降低了跳变防御的不可预测性和时效性;与此同时,由于跳变实施过程缺乏约束且跳变部署复杂度高,因此增加了网络开销,降低了跳变防御的可用性和可扩展性.针对以上问题,文中提出了一种基于网络攻击面自适应转换的移动目标防御技术.为了实现网络跳变收益的最大化,在分层跳变的架构上设计了一种网络自适应跳变算法.它由网络威胁感知和跳变策略生成两部分组成.通过设计基于Sibson熵的威胁感知机制分析扫描攻击策略,以指导网络跳变机制的选择;基于网络攻击面和网络探测面定义了网络视图和视图距离,通过设计基于视图距离的跳变策略生成算法,选取使得视图距离最大的跳变端信息集合,以最大化跳变的不可预测性;此外,通过采用跳变周期自拉伸策略保证跳变的时效性.从而通过基于视图距离的跳变策略选取与可变的跳变周期制定实现网络攻击面时空二维的自适应转换,最大化防御收益.为了解决网络资源有限条件下的跳变实施问题,利用可满足性模理论形式化描述跳变实施的约束条件,以保证跳变实施的可用性;通过设计启发式跳变实施部署算法以提高部署效率,以保证跳变防御的可扩展性.最后,理论与实验分析了该技术抵御扫描攻击的能力和跳变成本,通过以不同类型的扫描攻击为例证明了该技术在保证网络服务质量的同时可有效抵御92.1%以上的主动扫描攻击.