摘要：通过分析控制系统并行设计的支持环境,建立了控制系统并行设计支持环境的框架模型.从面向对象以及并行工程观点出发,提出了控制系统并行设计的策略,构造了以过程为中心,控制系统体系结构、数据、过程建模、用户界面/接口并重的面向对象的控制系统并行设计的工作流集成模型.在此基础上,描述了控制系统并行设计的实施内容和步骤.建立在上述设计方法基础上的柔性制造控制系统具有可重用性、可靠性、鲁棒性和开放性等特点.

摘要：膜型1基质金属蛋白酶(Membrane type-1 matrix metalloproteinase,MT1-MMP,MMP14)在肿瘤的发生发展及转移中起着重要作用,是肿瘤潜在理想的药物靶标。为了获得MT1-MMP结合肽,我们首先采用生物信息学方法分析MMPs序列,获得MT1-MMP差异大且特异的序列。以此为正义肽靶标,设计反义肽库,然后通过分子对接、分子动力学模拟以及体外细胞实验等多种方法,进行靶向MT1-MMP反义肽的筛选与活性研究。多序列比对确定了位于MT1-MMP环区的特异序列AYIREGHE(简称MT1-loop),并构建1 536条反义肽。经两轮虚拟筛选,选取打分位于前五的反义肽用于后续研究。该五条反义肽与MT1-MMP存在较强的相互作用且能很好地对接于正义肽区域。进一步分析其与MMPs其他家族成员(MMP1-3,MMP7-13,MMP14HPX,MMP16)的亲和力,发现反义肽FVTFPYIR对MT1-MMP具有更强的特异性。分子动力学模拟表明,反义肽FVTFPYIR可能是通过影响受体MT1-MMP的构象稳定性,进而影响其功能活性。体外细胞实验初步确定反义肽FVTFPYIR可选择性地抑制表达MT1-MMP的人成骨肉瘤细胞MG63和乳腺癌MDA-MB-231细胞的增殖。本研究为抗肿瘤反义肽先导药物的研发提供了一种新的思路与途径。

摘要：重力式加筋土挡墙是将传统重力挡墙和普通加筋土挡墙相结合的一种新型挡墙。采用FLAC程序,模拟"先浇筑重力挡墙,后填筑墙后加筋土"的施工顺序,在已完成一个典型重力式加筋土挡墙从墙后填土到墙顶和墙顶堆载完成以后两个阶段数值模拟,掌握其工作性状的基础上,进一步对重力挡墙刚度、墙后填土性质、加筋土工格栅性质、加筋长度和间距等主要影响因素进行数值模拟分析,为设计参数的合理选择提供依据。

摘要：引导加载器(Bootloader)的设计是构建嵌入式软件系统的第一道难关,良好的Bootloader设计程序对嵌入式软件系统的后续开发是至关重要的。分析了基于Intel PXA27X处理器构架的嵌入式系统在上电启动后,对CPU及其内部功能模块进行初始化以及引导Linux操作系统启动的Bootloader设计方法,然后结合实际代码详细阐述了Bootloader设计中重定位(relo-cate)技术实现、内存管理单元工作原理、Linux内核引导(kernel boot)等关键技术。

摘要：原位根系CT图像的精确分割是实现植物根系3维重建和定量分析的重要基础。为了对原位根系CT序列图像进行准确、有效的分割,针对原位根系CT序列图像固有的模糊性特征,设计了一种基于遗传算法的模糊多阈值图像分割方法。该方法首先通过直方图分析确定了原位根系3维分割的初始阈值范围;然后通过设计一种模糊隶属度函数,将图像模糊划分为若干个不同的区域;最后采用最大模糊熵准则,并借助遗传算法寻找确定了一组序列图像的最佳分割阈值。编程实验结果证实,该算法不仅能更加准确、有效地对植物根系原位CT序列图像进行分割,并可提高图像阈值分割的精度和效率。

摘要：针对催化裂化装置(FCCU)主分馏塔先进控制与工程应用进行分析.以汽油和柴油产品质量控制为主要目标,依照装置操作控制及现有测点情况分析,考虑实时控制的应用,按照产品质量控制点划分了塔段,分别建立了塔顶塔段汽油和一中塔段柴油产品质量先进控制的简化状态空间数学模型.利用装置现有测点设计实测状态变量反馈和可测干扰变量前馈的状态反馈预测控制方法,提高控制系统的性能及抗干扰能力,使模型的适应范围扩大许多,并且不需要对实际运行装置进行测试建模,减少了对生产过程的干扰影响.先进控制系统的全部功能在DCS层上成功实施,可以在线实时调整控制系统参数,监视及观察系统运行状态,提高了先进控制系统应用的灵活性,实际运行表明了其设计的有效性.

摘要：针对精密加工中对加工参数设定、环境参数控制的要求以及企业化管理的需求,提出一种分布式无线网络监控系统,在车间、工厂不同层面上对精密数控机床、数控程序、数控加工过程进行统一监控管理.研究了分布式无线网络监控系统的功能及其组成结构,并针对精密非球面磨削数控加工,设计了监控系统实例.最后,通过系统测试验证其可行性.

摘要：产品设计过程中如何合理地选择出满足要求的工程材料对提高产品质量和市场竞争力具有十分重要的作用。针对选材过程中的多条件约束、多目标优化的需要,提出一种基于神经网络与遗传算法集成的智能选材算法。该算法利用人工神经网络进行系统建模,为遗传算法找到适应度函数,进而利用遗传算法进行多目标优化而得到材料选择方案。在此基础上开发出计算机辅助智能选材软件系统,应用验证表明该系统对于帮助用户合理选择材料方案有一定的指导意义。

摘要：该文针对建设高水平实验教学队伍过程中普遍存在的问题提出若干对策。由于这些问题和对策是总结建设北京市建筑电气与智能化实验教学示范中心积累的经验教训所得,可能对搞好一般高等院校的实验教学队伍建设有所借鉴。

摘要：根据弯曲木加工过程中的非线性因素众多,精确数学模型难以建立的控制特点,提出将神经网络和模糊逻辑相结合的智能控制方法应用于控制系统中,结合两种控制方法的优点设计出符合加工要求的控制系统。实验结果表明,这种控制器具有良好的抗干扰性和鲁棒性,可以达到木材弯曲的特殊要求,获得满意的控制结果。