摘要：研究发现重打包应用通常不修改应用用户交互界面(UI,user interface)的结构,提出一种基于应用UI和程序代码的两阶段检测方法。首先,设计了一种基于UI抽象表示的散列快速相似性检测方法,识别UI相似的可疑重打包应用;然后,使用程序依赖图作为应用特征表示,实现细粒度、精准的代码克隆检测。基于所提方法实现了一种原型系统——SPRD(scalable and precise repacking detection),实验验证所提方法具有良好的可扩展性和准确性,可以有效地应用于百万级应用和亿万级代码的大规模应用市场。

摘要：在归纳常见的句子相似度计算方法后,基于《人民日报》3.4万余份文本训练了用于语义相似度计算的词向量模型,并设计了一种融合词向量的多特征句子相似度计算方法。该方法在词方面,考虑了句子中重叠的词数和词的连续性,并运用词向量模型测量了非重叠词间的相似性;在结构方面,考虑了句子中重叠词的语序和两个句子的长度一致性。实验部分设计实现了4种句子相似度计算方法,并开发了相应的实验系统。结果表明:提出的算法能够取得相对较好的实验结果,对句子中词的语义特征和句子结构特征进行组合处理和优化,能够提升句子相似度计算的准确性。