摘要：纳米级数字电路应用时，必须考虑设备故障对纳米级设计的影响。在马尔可夫新特性随机场基础上，提出了纳米级变频器和加法器的概率逻辑模型，并用它们来建模概率行为。实验分析显示设备故障的概率分布极大依赖于系统结构及其他运行参数。

摘要：针对当前动态二进制翻译系统性能低下的问题,提出基于动态二进制翻译系统QEMU的降低翻译模块和执行模块任务量提升动态翻译执行效率的优化手段。通过对QEMU现有结构进行调整,设计针对特定API移交主机直接处理的优化方案,实现动态二进制翻译系统翻译效率的提升。实验表明,调整后的QEMU系统在动态翻译过程中执行被wrapper处理的API所花费的处理器节拍数大幅降低,函数的处理效率平均提升71.68%。

摘要：海水TOC现场分析仪中的海水加热制冷系统是待反应海水前处理过程中的重要组成部分。提出了一种基于双闭环PID控制技术,通过一体化加热和半导体制冷为手段,以实现海水在管路中先加热到45℃后制冷到20℃的恒温设计方案。分别介绍了方案的原理和加热制冷模块的设计方案,并对温度控制的设计过程进行了详细说明。

摘要：针对单一缺陷油气管道的剩余强度预测问题,深入分析影响管道剩余强度的相关因素,对主成分分析(PCA)、支持向量回归法(SVR)及PCA+SVR 的基本原理和组合过程进行总结,利用从文献中获取的单一缺陷管道相关数据,使用PCA 对影响因素进行降维处理,最后使用SVR 模型进行剩余强度预测,并将预测结果与其他常见模型和计算方法进行对比,以此验证该模型的可行性。研究结果表明:在所有影响因素中,管道钢级对油气管道剩余强度的影响最大;PCA+SVR 预测模型的预测平均误差为1.91%,均方根误差为0.34,证明此方法具有较高的准确率,但所有预测结果均小于实际剩余强度,证明该方法的保守性相对较强,会导致管道工作效率下降。

摘要：论述了我国测绘专业领域的发展与现状,分析了我国高校中测绘工程专业的摄影测量教学现状,探讨了《摄影测量》课程教学在教学内容、实践教学、体系教学、模拟生产性教学等方面改革的具体内容,并进行了方案设计与总结。

摘要：摸清多种人工鱼礁模型组合对紫红笛鲷幼鱼的诱集效果,可为人工鱼礁礁体组合设计和礁区布局设计等方面提供科学依据.本研究参照深圳杨梅坑人工鱼礁区的实际建礁情况,制作并模拟4组三种模型礁体组合、4组四种模型礁体组合,在方形试验水槽中以鱼类行为学的方法研究了这8组模型礁体组合对紫红笛鲷的诱集效果.4组三礁组合礁体模型试验结果表明,FHJ三礁组合对紫红笛鲷的集鱼效果非常明显,BFH、BCG、CHJ三礁组合对紫红笛鲷的集鱼效果较为明显.其诱集效果排序为:FHJ组合礁(53.84%)>BFH组合礁(44.85%)>BCG组合礁(38.11%)>CHJ组合礁(36.01%).4组四礁组合礁体的试验结果表明,4组四礁组合礁体模型对紫红笛鲷均具有较强的诱集效果,其诱集效果排序为:BGHJ组合礁(52.27%)>CFHJ组合礁(51.26%)>BCGJ组合礁(50.01%)>BCGH组合礁(45.05%).总体上,四礁组合的诱集效果优于三礁组合,人工鱼礁建设的礁群配置以多礁组合为佳.

摘要：采用2个小型计量容器"接力"供油的原理,设计了一种具有较高精度并可实时测定油耗且无需流量传感器的新型容积式油耗仪,进行了硬件电路和软件算法的设计,分析并验证了该设计的可行性。

摘要：目的:构建用于靶向基因治疗的重组真核表达质粒pHsp70-hsv-tk(pHT),体外转染SMMC-7721肝癌细胞,观察热诱导基因表达情况。方法:设计1对引物,以pHSV-106质粒为模板进行PCR扩增,将扩增产物纯化所得目的基因片段与pD3SX载体连接,转化大肠杆菌***5α,克隆PCR法筛选菌落,测序鉴定后大量抽提质粒。磁性转染法将pHT导入SMMC-7721,加热处理后,用RT-PCR法检测tk基因的整合。结果:获得重组的hsv-tk基因条带。结论:成功构建了pHT质粒,可用于进行靶向性基因治疗研究。

摘要：胡祥恩教授是美国孟菲斯大学心理学系、电子计算机工程系、计算机科学系教授,智能系统研究院高级研究员,美国先进分布式学习孟菲斯实验室主任,华中师范大学心理学院院长、中国青少年网络心理与行为教育部重点实验室高级研究员,研究领域包括数学心理学、实验设计与统计、心理学、人工智能和智能导学系统。本文系2018年7月华中师范大学举办的"教育大科学前沿论坛(第三期)——中国通用人工智能高端论坛"会议期间对胡祥恩教授访谈基础上整理而成的。作为一种新技术,人工智能已经成为教育学界讨论的焦点。然而,技术面对的不仅是理论,更关键的是应用问题,怎样才能充分发挥人工智能技术的优势使之真正融入教育,避免因过度包装而产生的空洞陷阱,是一个需要解决的问题。对此,胡祥恩教授认为,我们需要从观念上进行根本性革新。他提出一种人工智能教育应用的新理论框架:学习者与教育资源对称性假设,即学习者能够在与教育资源(教学内容、学习环境、互动机制和学习过程)的互动中实现知识结构的最优化,同时教育资源也能够在这一互动中得以改进。该理论框架以全新的视角审视学习者和教育资源的关系,认为教育资源并非被动、僵化、静态地参与教学过程,而是在动态、适应性地进行自我改进。在这一理论框架的支撑下,人工智能技术与教育资源有机结合,"个性化"与"拟人化"合为一体,令呆板、枯燥的在线学习系统被有效激活,从而极大地改善系统的教学效果。因此,该框架不论在理论还是在实践层面,都具有重要的学术和应用价值。

摘要：针对目前道路损毁评估不够形象直观的问题,提出了一种基于高分辨率遥感影像的道路损毁评估方法,通过对遥感影像进行影像增强等预处理使遥感影像更加地容易判读。同时,利用损毁前后的DEM数据构建损毁前后道路模型,通过此模型来对道路损毁进行评估,实验表明:这种方法更加地形象逼真,在此基础上,计算损毁地区的土方量,可以为工程设计部门和决策部门提供参考依据。