摘要：该文设计并实现了一个基于本体的动态信息收集Agent系统,该系统基于本体知识对文档进行领域本体分类和规范用户的检索请求,对信息收集的结果进行主题相关的链接分析,抽取出信息源组织结构知识,并根据获取的知识控制系统搜索策略,从而能够有效地处理动态信息收集。

摘要：通过数据仓库和数据库设计的比较,该文提出了一种基于数据库设计思想的数据仓库设计方法,给出了设计步骤,并介绍了源数据分析。同时,该方法在实际应用中取得了满意的效果。

摘要：基于传统的语音识别搜索网格的分析,提出了一种基于“增加树”法和上文相关声学模型方法的识别搜索网格优化,该方法对于人名查询搜索网格中姓氏的大量冗余能够起到较好的优化作用,该识别搜索网格优化设计主要针对一个人名查询应用的识别内核开发提出来的。

摘要：近年来,本体已成为需求工程中重要的研究方向。关于本体的研究包含两个重要课题:本体描述语言和本体构造工具。目前本体描述语言和构造工具在设计和使用上存在两方面不足:一是本体描述语言多基于复杂的语法和逻辑,最终用户直接使用较困难;二是多数本体描述语言和构造工具,只提供本体的表示和浏览,不能较好支持本体的重用的可编程操作。针对以上问题设计了一种类自然语言的本体描述语言PNL-ODL(PseudoNaturalLanguageOntologyDe-scriptionLanguage),设计并实现了基于PNL-ODL的本体构建工具。文章详细介绍了PNL-ODL的设计思路和构建工具的开发思路,通过构建组织本体,说明PNL-ODL和配套工具的使用方法。利用PNL-ODL和本体构建工具,领域专家可以用类自然语言的方式方便地书写领域本体文档;并借助本体构建工具将领域本体的文档转化为可供检索和重用的结构化本体库。

摘要：基于同轴三反射光学系统基本原理,将孔径光阑和视场适当偏心,设计了一个灵巧型多光谱离轴三反光学系统,系统焦距1 200mm,并对设计结果进行了像质评价。实验结果表明:系统在可见波段(0.486μm^0.656μm)80lp/mm空间频率下MTF>0.5,中波波段(3μm^5μm)15lp/mm空间频率下MTF>0.35,全波段范围内最大RMS为2.096μm。系统中面型采用二次非球面,且整个系统仅有孔径光阑偏心,3个反射镜位置均无偏心和倾斜,降低了加工成本及装调难度。

摘要：文章提出了一种支持应用类安全的操作系统安全结构框架。这个框架利用操作系统提供的安全服务为各种应用类安全策略的实施提供了安全保证。

摘要：给出了一种在矢量数据中水印方案的设计与实现。利用了统计分类和双重水印的思想,将实际水印的相关信息和嵌入方法作为特殊信息嵌入到数据的更重要位,而实际水印则嵌入到次重要位。试验表明,该方法可以抵抗一定程度的数据增减和失真攻击,以及数据融合。

摘要：建立密文数据库是实现数据安全的有效方法。通过对数据库中的数据进行加密,可以有效地防止敏感数据被窃取和篡改。文章提出了一个基于代理的密文数据库实现方案,利用ODBC作为访问接口,结合利用现有的数据库系统,实现了数据的加密存储、用户权限管理和安全的网络访问支持。

摘要：在同一聚碳酸酯基底上制作了6个不同方向的双层金属光栅偏振器,用于消除分立器件带来的安装误差。将该偏振器应用于偏振导航传感器上并进行了测角精度测试,基于神经网络法研究了角度测量的误差补偿方法。首先,基于严格耦合波理论设计了一种亚波长双层金属光栅偏振器,分析了它的周期和金属厚度对偏振器性能的影响,其在510nm波长入射时TM偏振光透射率高于71%,消光比大于2 100。应用纳米压印技术在聚碳酸酯基底上加工制作了设计的偏振器,其基底上设有6块结构参数相同但朝向不同的双层金属光栅结构。将此偏振器安装在偏振导航传感器上并在测试平台上测试了测角精度,测试的原始误差在±1°以内;经BP神经网络法误差补偿后,测角误差在±0.2°以内。得到的结果可较好地满足偏振导航的要求。

摘要：符号代数计算在最近十多年已得到了高度重视,各国都在开发具有自主知识产权的高性能符号代数计算平台,如美国的Mathematica、加拿大的Maple和欧盟的Possol等。这些系统已经广泛应用于大规模科学工程计算和理论研究中。但它们仍有种种不足,例如软件调用内存的限制,仅提供面向过程的而非面向对象的设计语言,特别是源代码的不公开性造成了在其上面开发的软件受制于开发平台。笔者目前开发的基于Linux下的高性能符号计算平台建立在快速的大整数运算、多项式运算和因式分解基础上,具有效率高、计算能力强、源码公开等显著优点,同时为用户提供了两种接口,一是在C++语言里提供源程序级类库,用户可以用基本类库和面向对象的程序设计语言编程;二是象大多数计算机代数系统那样提供一种编程语言,用户可以在平台上进行程序设计。这个平台也是我国目前唯一的基于Linux下的高性能符号计算平台。该文重点讨论该平台的实现原理和方法,并与Maple进行了对比测试,结果显示该平台具有更高的效率。