摘要：选用来源于中国黄淮和美国的熟期组II～IV的8个大豆品种,按Griffing方法II设计,配成36个双列杂交组合(28个杂种组合+8个亲本)于2003—2005年进行田间试验。应用基于数量性状主基因+多基因遗传模型的主-微位点组分析法,解析8个大豆亲本产量的主、微位点组遗传构成及其效应,估计主、微位点组对产量杂种优势的贡献。结果表明,8个大豆亲本间产量由6个主位点组加微位点组控制,主位点组、微位点组分别解释表型变异的75.98%和10.81%。6个主位点组加性效应(aJ)分别为140.10、259.65、1.95、151.35、?32.70和45.00kghm-2,显性效应(dJ)分别为177.15、314.25、105.75、75.90、242.85和171.00kghm-2。杂种遗传构成包括主位点组杂合显性效应、主位点组纯合加性效应、微位点组杂合显性效应和微位点组纯合加性效应4部分,相对重要性依次递减,以显性效应为主,加性效应为辅。亲本间主、微位点组及其遗传效应的解析阐释了各杂种组合的遗传特点,还提供了进一步挖掘遗传潜力进行优势改良的基础。

摘要：为了及时、准确地获取城市道路交通信息,提出了一种基于车间通信的交通信息采集方法,将具有车间通信功能的车辆视为路网中的移动传感器节点;路旁基站通过对节点采集到的交通数据进行分析,得到路段实时交通状态。另外,还设计了基于上述方法的无线交通信息服务系统(WTISS)原型,同时结合Paramics、NS2、Matlab、MySQL等工具完成了WTISS仿真系统,并在该仿真系统上验证了本文方法的正确性。

摘要：基于时序、频率等特性,系统调用序列已成为基于主机的入侵检测系统重要的数据源之一。通过分析系统调用序列来判断入侵事件,具有准确性高、误警率低和稳定性好等优点,目前,国际上在这方面的研究主要集中在如何设计有效的检测算法以提高检测效果。该文对目前国际上基于系统调用的异常入侵检测方面的研究进展进行了总结,对主要的检测技术进行了详细讨论和分析。

摘要：选用来源于中国黄淮和美国的熟期组Ⅱ～Ⅳ的8个大豆品种,按Griffing方法Ⅱ设计,配成28个双列杂交组合,包括8个亲本共计36份材料。选用300个SSR标记,对8个大豆亲本进行全基因组扫描,利用基于回归的单标记分析法,对大豆杂种产量和分子标记进行相关性分析,估计等位变异的效应和位点的基因型值,剖析杂种组合的等位变异。结果表明,300个SSR标记中有38个与杂种产量显著相关,分布于17个连锁群上,其中D1a和M连锁群上较多,有8个位于连锁定位的QTL区段内(±5 cM)。单个位点可分别解释杂种产量表型变异的11.95%～30.20%。杂种的位点构成中包括有增效显性杂合位点、增效加性纯合位点、减效加性纯合位点和减效显性杂合位点4部分,其相对重要性依次递减。从38个显著相关的SSR标记位点中,遴选出Satt449、Satt233和Satt631等9个优异标记基因位点,Satt449～A311、Satt233～A217和Satt631～A152等9个优异等位变异,以及Satt449～A291/311、Satt233～A202/207和Satt631～A152/180等9个优异杂合基因型位点。这些结果为理解杂种优势的遗传构成和大豆杂种产量聚合育种提供了依据。

摘要：分析了在产品概念设计阶段WIMP交互方式的诸多不足,论述了手势交互的优越性,给出了基于笔输入建立三维造型系统的体系结构,讨论了其中的关键技术问题,如手势设计、手势识别以及基于ACIS几何造型器的造型实现等。

摘要：传统的交通控制子区静态划分方法无法适应城市路网交通流的快速变化。针对该问题,研究了交叉口车队散布模型,提出了可协调度的概念以定量描述相邻交叉口间实施协调控制的必要性;在此基础之上,建立了基于超图表示的城市路网模型,并设计了相应的超图划分算法,通过对超图的分割来实现交通控制子区的动态划分。基于北京市二环内实际路网的实例验证表明,该模型在高峰时段和平峰时段下,均能给出高质量的控制子区划分结果。

摘要：基于坐标矩阵的齐次变换和矢量运算法则,建立了铣削加工过程中刀具的运动轨迹方程,并在工件离散、刀具离散和加工过程离散的基础上,设计了铣削表面形貌仿真算法,并基于MATLAB的GUI功能开发了铣削加工表面形貌仿真系统。验证结果表明,仿真结果与实验结果一致性程度高,可应用于实际铣削加工表面几何形貌的预测和分析之中。

摘要：草图是服装外形设计中一类高效的信息载体,为了提高服装外形设计的效率,减少大量的重复操作,本文设计并实现了一种基于草图特征提取的二级推荐技术,在设计过程中整合草图轮廓的几何特征和草图勾画过程中的过程特征,同时结合相关反馈技术和用户交互历史数据,并结合笔式界面技术,开发了笔式服装外形设计原型,改善了人机交互方式,能够在用户设计过程中满足草图推荐的目的。

摘要：提出一种了针对基因型数据的测度,重新设计了聚类分析,并根据新的聚类方法对真实数据进行分析。结果表明,基因型向量相似的个体倾向于表型值相近。这一测度的提出和结论的形成将为G-P模型的构建提供新的思路。

摘要：借助Bootstrap的思想,设计了一种复杂性状候选位点的筛选方法-随机抽样评判法。采用多次抽样的方式,对抽样获得的子集逐个进行分析,并对获得的结果进行综合评价,最终确定因子的贡献率。通过对实际数据的分析表明,该方法有效地降低了因数据和方法的不同给分析结果带来的影响。