摘要：本文首先介绍数据中心分级及配电系统要求,分析A级和B级数据中心常规配电方案特点;然后针对多站融合工程的特点,提出采用第三路电源代替柴油发电机、市电或直流直供数据机柜的优化建议,并探讨采用飞轮储能代替后备电池的可行性;最后形成四个数据中心优化配电方案。本文所提方案具有系统结构简单、效率高、低碳环保等优点,可充分发挥多站融合工程的融合优势。

摘要：针对大型CCHP系统构建了考虑碳税的经济运行优化模型。采用改进粒子群算法对上海某大型CCHP系统优化模型进行求解,分别获得了夏季和冬季典型日设计负荷下的优化运行策略,得到了碳税变化对其经济性和碳排放量的影响。结果显示:夏季因碳税价格、峰谷平电价及天然气价格影响,CCHP系统需要根据价格变化反复调整运行策略才能实现经济性最优运行,现有控制系统难以实现;碳税水平是决定运营方盈利和碳排放量的关键因素,在我国现有能源价格体系下,碳税约为20美元/t时,可大幅减少碳排放量,并保证企业具有相当的盈利能力;冬季运行时碳税价格提高会显著降低供能企业的盈利,却基本不能减少CCHP系统的碳排放量。

摘要：为掌握代购电用户月用电量的影响因素,提出一种代购电用户的画像方法。从周日类型、节假日、气温、电价敏感性维度构建特征指标,分别将卡方值和提升度指标用于周日类型和节假日敏感性分析,克服了传统灵敏度指标难以分析分类指标灵敏度的问题;进而通过指标的标签化和归类,获得代购电用户分类的多角度描绘。上海某地的实例应用验证了所提方法的可行性,可进一步用于代购电量的分类预测方法设计。

摘要：当前电力通信网络的安全可靠性评估缺少量化的评估手段,针对该问题,文章提出了完整的定量评估研究方法,该方法建立了分层结构的定量评估模型(包括分层结构指标体系、指标权重模型),并定义了安全可靠性指标值与对应的评估结论等级。该方法为电力通信网络的规划、建设、优化提供定量依据和基础数据,具有理论研究价值和工程指导意义,并已在国网上海电力项目中得到应用。

摘要：设计基于需求响应的主动配电网源网荷协调规划模型,降低需求响应成本与运维网损。以最低需求响应成本、最低电压偏移率、最小主动配电网运维网损为目标函数,分布式电源入网量与负荷容量等为约束条件,构建主动配电网源网荷三层协调规划模型;通过改进蜜蜂交配和混沌搜索的综合优化算法求解该模型,获取最低需求响应成本、最低电压偏移率、最小主动配电网网损,对应的协调规划策略。实验证明:该模型可有效规划主动配电网场景与网架,降低需求响应成本,缓解电压偏移现象;应用该模型后,可降低运维网损与CO_(2)年排放量,缓解环境污染问题。

摘要：为实现拓扑数据缺失及不准确情况下的低压配电网理论线损计算,提出基于虚拟用户拓扑等值法的台区理论线损计算方法。首先构建台区单一虚拟用户等值网络;然后基于台区终端数据和用户曲线数据进行等值电阻计算,并将每种运行方式类型下的等值电阻计算结果进行K-means聚类分析,形成各类运行方式下的等值电阻典型参数库;在此基础上,根据待计算日的运行方式与典型参数对应运行方式的相似程度选择等值电阻参数,分固定线损和可变线损进行理论线损计算。算例结果表明,该方法能够在台区拓扑数据缺失及不准确的情况下提供较准确的理论线损计算结果,满足实际线损排查和治理的需求。

摘要：为了提高资料管理效率,设计一个虚拟档案馆前端展示技术。采用RFID对档案编目,设定数据通信流程,利用线性内插算法获得虚拟基准标记的RSSI值,采用VIRE算法对资料定位,实现虚拟档案馆前端展示。实验结果表明,所提出的虚拟档案馆前端展示技术能够准确定位资料位置,同时减少了资料查找、共享、追踪与盘点花费的时间,以及档案异常出库次数,有效提高了管理效率。

摘要：综合能源充电桩储能技术的快速发展,为电动汽车的普及提供能源基础。考虑到当前综合能源充电桩储能单元因动态控制能力较差,当供能环境发生变化时,电压输出波动较大的情况,设计基于深度强化学习的综合能源充电桩储能优化方法。根据充电桩基本结构,计算综合储能单元容量,确定储能单元蓄电池阵列个数及排布情况。将蓄电池内阻作为参考条件,控制储能单元效率。应用马尔科夫链动态调节技术,实现充电桩储能单元动态优化。至此,基于深度强化学习的综合能源充电桩储能优化方法设计完成。构建仿真实验环节,验证此方法使用效果。经多轮测试可知,此方法使用后降低了各项指标的波动情况,储能单元可在2秒内达到稳态运行。应用此方法能有效提升储能单元输出电压、电流以及功率的稳定性。

摘要：为释放数据存储空间,提升数据压缩率,提出低功耗无线智能设备在线监测数据压缩方法。分析低功耗无线智能设备在线监测数据采集过程,并传输至控制单元内。采用卡尔曼滤波算法,抑制所采集监测数据内的噪声。通过二乘规划与线性特征拟合的过程,获取滤波后低功耗无线智能设备在线监测数据的特征约束点,实现低功耗无线智能设备在线监测数据压缩。实验结果表明,该方法滤波后的监测数据更贴近实际数据,可最大限度释放数据存储空间。

摘要：为了提升电力安全监控中发现违章作业的效率,对CNN网络在边缘服务器与采集终端的部署方案进行了设计。该方案根据采集端及边缘服务器的计算水平,将结构简单且识别精度较低的Little-CNN网络部署于采集端,而把高精度、复杂度较高的Big-CNN网络部署于采集服务器。引入置信度作为是否将图像传输至边缘服务器的判别依据,从而平衡了图像识别精度与算法运行耗时之间的矛盾。还对实际生产场景中采集到的10类典型违章行为图像进行了标注,并构建生成训练集和测试集。结果表明,在CNN网络识别精度仅降低0.15%的条件下,所提边端调度算法的计算耗时及传输时延总损耗下降了54.09%,从而大幅提升了图像识别的效率。