摘要：针对输电线路多源数据较为分散,呈现单一化,导致输电线路检测能力差和安全性问题,提出面向输电线路云设计的多源数据融合方法。采用传感信息实时检测方法,在GIM关键节点中挂载在线感知器实现对输电线路的现场数据采集和回传处理,获取输电线路的多源数据。采用云设计和模糊信息聚类方法实现数据有效整合,实时更新输电线路的现场感知传回的数据,构建多源数据库构架,提取数据特征,结合可视化图谱特征分析,实现对多源数据融合处理。实验结果表明,采用该方法进行输电线路多源数据融合的输出误差小,效率高,对输电线路的实时检测和安全预警性能较好。

摘要：由于当前输电线路数据管理中资源调度和信息调用速度慢,且数据安全系数低,导致输电线路数据管理质量不高,因此提出一种基于数字孪生的输电线路数据管理方法。将卫星影像、倾斜摄影数据、基础地理数据等作为基础数据,采用数据抽取方法对基础数据进行自适应融合和特征聚类处理,建立异构存储数据库,采用数据加密方式保护关键业务数据与用户隐私数据。在此基础上通过数字孪生聚类和清洗处理数据库中的数据,采用模糊信息聚类和粗糙集特征匹配方法进行资源调度和信息调用,结合数据移动、备份、复制等技术,实现输电线路数据管理优化。实验结果表明,采用该方法进行输电线路数据管理的资源调度与信息调用时间短,数据安全系数高,效果更好。

摘要：为了提高输电线路全息数据管理能力,提出基于云场景的输电线路全息数据平台构建方法。对输电线路全息数据进行采样和特征分析,通过业务流转和信息融合聚类分析方法建立数据融合调度模型,在云场景中根据数据融合结果将各类命令指向场景内的各类物理实体,采用交互驱动的递进分析模型实现输电线路全息数据平台构建。仿真测试实验结果表明,采用该方法进行输电线路全息数据平台构建的数据融合性能较好,聚类性能较强,数据查全率与查准率均较高,能够为输电线路工程各项业务开展提供支撑和服务。