摘要：T型三电平逆变器作为常见的光伏并网逆变器拓扑结构之一,因其具有能量双向流动的特点,通常被用做储能设备与电网之间的能量转换器,在微电网电压波动时对微电网进行削峰填谷。针对T型三电平逆变器双向控制这一特点,在传统的空间矢量脉宽调制(Space Vector Pulse Width Modulation,SVPWM)策略的基础上设计了电压电流双闭环控制,以此来控制电流的双向流动。实验波形验证了这一方法的有效性。

摘要：将需求响应交易相关的身份认证、定价算法、结算及监管等与区块链技术进行深度融合,设计了基于区块链的需求响应交易机制,实现了需求响应交易流程的实时控制、交易价格定价机制的制度、自动结算及监管;提出了一种计及时间尺度的定价模型,实现交易各方利益的平衡。该方法优化了需求响应交易流程,提高了交易效率。系统具有公开透明、数据不可篡改及交易可溯源等特点。

摘要：随着数字化三维技术和虚拟仿真技术的日益成熟,数字三维技术正逐步应用于室内变电站电缆敷设。首先阐述了国内外室内变电站电缆敷设软件的应用现状。其次研究了数字三维技术在室内变电站电缆敷设中的实施方案。最后阐述了某500 kV变电站电缆敷设工程数字化施工管理系统的应用。该系统已被证明可以在实际应用中实现变电站电缆的可视化、细化和数据一致性,而且能成为变电站精细化设计和科学施工的重要技术手段,对变电站工程建设具有重要意义,具有一定的推广价值。

摘要：针对一类既需多级输出又能延长传输距离的无线电能传输(WPT)场合,从磁耦合谐振基本原理出发,结合多中继结构与多负载结构的优势,设计了一种新型三线圈双负载WPT系统。该系统选用LCC-Multi-S型补偿拓扑,在传统双线圈系统中加入一级特殊的接收线圈,设计了两级接收线圈结构,推导了系统双负载恒压输出条件,实现了两级负载端的相同功率输出,同时系统WPT距离得到延长。仿真和实验验证了提出的方案的可行性。

摘要：在电网中,快速响应并处理超标的故障电流是亟待解决的一个重要问题。基于超导体状态转变特性的电阻型超导限流器具有结构简单、抗扰动能力强、对系统影响小等优势,是抑制故障电网故障电流的一种具有发展潜力的使能技术。本文基于模块化思路,使用"八卦形"拓扑设计了电阻型超导限流模块,以16个模块并联形成电阻型超导限流单元。通过额定通流试验和大电流冲击试验,考核了限流单元的额定载流能力。结果表明,被试超导限流单元额定通流条件下运行稳定;暂态大电流冲击下可在5 ms内响应故障,具有良好的限流效果。

摘要：为确保磷酸铁锂储能电站安全可靠运行,降低磷酸铁锂储能电池的火灾风险,针对磷酸铁锂储能电站电池预制舱的火灾防火和灭火系统控制策略展开研究。以磷酸铁锂电池早期热失控及热扩散的特征气体参数为探测对象,对电池热失控状态进行预测预警,及早预测电池异常状态。采用与电池管理系统(BMS)智慧联动,提出多层次火灾报警控制策略,以控制电池舱爆炸风险隐患,保障储能系统安全。

摘要：近年全球长持时强震频发,致灾效应十分明显。震害调查表明长持时强震下电力基础设施的易损性相较于常规级地震(Mw=5. 5～7. 5)更为严重,研究长持时强震下电力设施的震害特点和防震减灾措施具有重要意义。通过分析国内外典型实例,总结了长持时强震典型震害特征;通过与常规级地震中电力设施易损性比较,归纳了典型长持时强震中电力设备的致灾特性,结果表明:长持时强震的强剪应力作用、场地严重液化以及由此导致的地震动频谱特性改变是电力设施受损严重的重要原因。最后,基于长持时强震的致灾特性对电力设施的抗震设计提出建议,为长持时强震作用下的抗震可靠性和防灾减灾提供借鉴和参考。

摘要：在识别电流互感器畸变信号时,主要通过基础的神经网络提取信号特征,只能得到低层特征,使得畸变信号识别结果而F1分数较低。因此,应用卷积神经网络,设计一种新型电流互感器畸变信号识别方法。明确电流互感器的工作原理,绘制整体高频等效电路图,并基于此建立畸变信号模型。应用软阈值去噪原理,对采集的电流互感器信号进行去噪处理。再依托于多通道卷积神经网络,设计信号特征提取模型结构,将去噪后的信号输入其中进行深度学习,组合每个通道输出的低层特征,输出更加抽象的高层信号特征。最后针对特征提取进一步计算,构建特征空间,以此来实现畸变信号的准确识别。实验结果表明:所提方法识别结果的F1分数保持在0.97以上,展现出极好的信号识别效果。

摘要：为准确识别无人值守变电站异常行为,保证变电站安全运行,提出基于视频异常特征提取的变电站安全智能控制方法。使用基于改进数学形态学滤波的变电站监控图像增强方法,改善变电站监控图像质量;使用变电站监控图像特征提取方法,提取增强处理后变电站监控图像的颜色特征与纹理特征;由基于异常特征分类的变电站监控图像异常检测方法,将所提取的变电站监控图像特征作为分类目标,提取异常特征,完成变电站视频监控图像异常识别,从而启动应对措施,实现安全智能控制。经实验验证:所提方法可改善变电站监控图像质量、提取视频图像中的异常特征,异常特征提取准确率高于90.2%,能够准确识别变电站异常行为,虚警率低于5.24%,保证变电站安全运行智能控制。

摘要：为解决输电拉线的自动除锈防护难题,提出了一种新型拉线除锈机器人的总体方案,完成了行走、压紧、调节、除锈等主要机构的设计及控制系统的设计,构建了拉线除锈机器人的总体系统。基于SolidWorks创建了机器人三维实体模型,并应用ADAMS软件建立了机器人的虚拟样机,对其运动学和动力学特性进行了仿真分析,进而制作了实物样机,完成了现场试验,仿真和试验结果均验证了设计方案的可行性和有效性,机器人能够实现拉线的自动除锈和防护。