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一类Bayes公式的推导及在小子样评估中的应用
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《湖南工业大学学报》2010年 第1期24卷 43-46页
作者:段晓君 杜小勇国防科学技术大学理学院湖南长沙410073 国防科学技术大学电子科学与工程学院湖南长沙410073 
工程中昂贵复杂系统的整机试验通常是小子样的,因此需要结合大量的先验信息进行系统评估,但这可能造成小子样的整机试验数据的信息被淹没。与通常考虑加权的融合方法不同,基于精度评估的正态逆伽玛分布推导了一类Bayes公式,将所有先验...
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