摘要：针对复合材料结构损伤机理的复杂性,很难准确预测结构损伤状态,本文提出一种基于动态主元分析(DPCA)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)相结合的复合材料结构损伤演化预测新方法,并针对复合材料结构损伤特性,采用疲劳振动试验进行结构损伤预测研究。首先,采用经验模态分解(EMD)方法对多传感器采集的复合材料结构健康信息进行自适应分解,得到不同传感器下的多个本征模态分量(IMF),并通过计算各阶IMF分量的奇异熵作为各传感器的特征信息;然后采用DPCA对多传感器的奇异熵进行降维融合,得到融合后的奇异熵特征,再对其采用距离形态相似度方法定义结构健康指数;最后将结构健康指数作为建模数据,创建LS-SVM预测模型,并通过预测模型对飞机复合材料结构健康指数进行预测,其预测结果直接反映了飞机复合材料结构的健康状态。试验验证表明,该方法可有效地实现飞机复合材料结构损伤预测效能,具有很好的工程应用价值。

摘要：通过耦合Nash竞争对策和伴随方法来研究气动多目标优化问题,其中对策论是描述现实世界中包含有矛盾、冲突、对抗、合作等诸因素的数学模型的数学理论与方法。将对策论的方法应用于互为冲突的多目标气动优化设计中,寻找各冲突目标之间的平衡解。计算结果表明:Nash均衡论可以很好地处理多目标优化问题,并且能自然地运用于并行环境。

摘要：为了降低工装准备时间,缩短产品制造周期,在分析某航空企业工装准备业务流程的基础上,提出了基于制造资源集成平台的工装快速准备系统,建立了系统体系结构,划分了系统功能模块。最后对实现工装快速准备的相关关键技术进行了介绍。

摘要：建立了预测机织复合材料弹性性能和强度的方法并进行了相应的实验研究 ,系统地研究了织物几何和结构参数对机织复合材料性能的影响 ,提出了优化机织复合材料弹性性能细观结构参数的选择 ,完成了具有友好界面的机织复合材料弹性性能分析软件 ,实验研究了冲击后的拉伸与压缩性能及疲劳剩余强度和寿命 ,建立了基于有限元分析和失效准则预测冲击能门槛值的方法 ,给出了预估疲劳寿命的公式 ,且实验验证了分析方法的正确性。

摘要：针对分布式协同综合虚拟试验与测试系统的特点,建立了系统开发支持平台的框架模型,提出了一种工具调用方法,设计并实现了基于类库的可复用分布式试验与测试系统开发支持平台。

摘要：为了对工装信息进行有效管理,提出了工装全生命周期的思想,对工装的业务流程和功能进行了分析;利用动态服务器网页技术,开发了基于浏览器/服务器三层网络体系结构的工装全生命周期的管理系统,并详细介绍了系统实现的关键技术。

摘要：飞机发动机是一个非常复杂的大系统,由于其结构复杂,工作环境恶劣,对其关键系统的故障进行准确诊断始终是困扰业界的技术瓶颈之一。提出了采用EMD小波阈值降噪与主元分析相结合的方法,对飞机发动机气路系统故障诊断进行了深入研究。针对某型真实飞机发动机进行测试试验采集的气路多参量数据,首先采用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)对气路系统各参量信号进行EMD分解,然后采用软阈值函数对其进行降噪,并进行信号重构,从而可得到飞机发动机气路工作状态有效数据。在此基础上,设计了飞机发动机气路系统主元分析故障诊断模型,并结合预处理得到的飞机发动机气路有效数据,运用所设计的主元分析故障诊断模型对飞机发动机进行故障诊断技术研究。研究结果表明,所提出的方法能够很好地诊断出飞机发动机气路系统实际运行时所出现的故障,具有重要的实际应用价值,并有广泛的应用前景。

摘要：根据自适应离散差分进化(SaDDE)算法的提出过程,对算法策略选择问题进行了重点研究.策略池在SaDDE中起着重要作用,策略池的设计面临着3个问题,即:(1)怎样鉴别某个候选解产生策略(CSGS)是有效的还是无效的;(2)应该选择哪些CSGS组成策略池;(3)策略池的大小应该是多少.为了解决这些问题,提出了基于相对排列顺序的标度法(RPOSM)和基于RPOSM的层次分析法(RPOSM-AHP).主要采用某电子对抗(electronic countermeasure,简称ECM)仿真实验平台上的6个测试实例(T_INS)进行测试实验.首先,设计了144个不同的CSGS,为了获得这些CSGS在求解问题上的性能排序序列,做了144?6个独立的实验;然后,采用RPOSM和RPOSM-AHP计算这144个CSGS的最终优先级向量;接着,设计了16个具有不同策略池大小的算法,然后在同样的6个测试实例上测试这些算法的性能;最后,再一次采用RPOSM和RPOSM-AHP为SaDDE寻找到了合适的策略池大小.与其他类似算法的对比实验结果表明:在有限的评估次数(NFE)内,SaDDE比同类算法性能优越.

摘要：针对飞机空气制冷机的寿命趋势分析问题,为了提高预测精度,提出了基于改进D-S证据理论融合的飞机空气制冷机寿命趋势分析方法。分别采用SVM、BP神经网络和GRNN神经网络预测模型对飞机空气制冷机的寿命进行趋势分析;然后采用改进的D-S证据理论求取每个模型的基本信度值,可使预测效果好的模型具有更大的信度值;最后通过D-S合成法则对得到的可信度进行分析评价并合成,确立最终的组合预测模型。研究表明,经过改进的证据理论融合后的趋势预测模型,能很好地实现对飞机空气制冷机的趋势分析和寿命预测,该方法有效可行。

摘要：为了消除直升机的侧滑,在已设计完成的具有优良操纵特性的直升机显模型跟踪控制系统(MFCS)基础上,开发了协调转弯模态;按照直升机协调转弯基本要求,开发了基于MFCS协调转弯模态控制律,给出了结构配置及系统参数设计方法.经仿真表明,所开发的直升机协调转弯模态具有优良的特性.