摘要：本文研究空空导弹攻击模态下的综合火力／飞行控制系统的设计与仿真问题．文中给出了系统的数学模型和仿真方法．仿真结果表明，整个系统工作性能良好，瞄准误差能很快消除，可以实现导弹攻击的自动化．整个系统的设计为综合火力／飞行系统的研究提供了方法和途径．

摘要：人机交互数字界面是复杂系统人机交互的主要载体,界面信息认知产生的认知负荷在任务执行中显得十分重要,该过程中脑机制研究成为揭秘人类内源性认知的重要途径。首先回顾了复杂系统人机交互数字界面中认知负荷和相关脑机制研究国内外进展,随后分析对比了认知负荷的各种测量方法及其优劣,对运用脑电技术开展认知负荷研究,以及对人机交互数字界面认知负荷脑机制过程作了介绍,最后对人机交互数字界面认知负荷ERP实验范式进行了探讨,指出开展脑机制研究对数字界面交互设计可取得的预期成果,可为该领域带来的新突破和进展。

摘要：为解决存在障碍物的三维空间下RFID读写器网络规划问题,对目标空间进行离散化处理,以标签覆盖率和读写器间干扰程度为优化目标构建部署优化模型。针对标准萤火虫算法易陷入局部最优解的缺陷,提出一种基于模拟退火机制的萤火虫算法来优化读写器在空间中的位置和方向。仿真结果表明,该算法比标准萤火虫算法、粒子群算法和遗传算法在寻优能力上具有更好的性能,验证了其有效性和优越性。

摘要：行星轮间良好的功率分流行为使得行星机构具有较高的能量传输密度,因此行星轮系在重型直升机传动系统中得到了广泛应用。由于客观存在各种制造误差,无法避免偏载问题,行星机构的功率无法按照理想状态分配,进而影响整个系统的服役寿命和可靠性。基于某型号重型直升机行星减速器的结构特征,构建大型行星轮系的有限元仿真模型,定量分析不同方向销孔位置制造误差对功率分流特性的影响,得出偏载影响机理,为航空领域行星齿轮的公差带设计技术提供理论基础。

摘要：三维机织复合材料具有复杂的细观结构，通过采用双凸透镜的几何形状来描述被压扁的纤维束横截面，引入细观结构和几何参数，建立了基于织物细观结构预测三维机织复合材料的纤维体积分数和弹性常数的方法。通过参数分析预测了结构和几何参数对三维复合材料弹性性能的影响。开发了一个具有友好界面的三维机织复合材料弹性性能的分析软件，为复合材料结构设计者选定适合的织物增强结构提供了有效的计算工具。理论计算结果与实验值的比较，表明了分析方法的正确性。

摘要：[目的/意义]军民融合创新实践存在信息沟通和交流不畅等问题,影响着军民融合创新的效率和效果。[方法/过程]基于发酵理论研究军民融合创新的信息共享过程、障碍和相应的共享策略,以促进信息共享,加速军民融合创新进程;分析了军民融合创新信息的类型及性质。基于发酵理论,构建了军民融合创新的信息共享模型,提出了信息共享外化、转化和内化的三个阶段,并指出信息共享呈现螺旋式上升特征。从信息菌株、信息酶、信息发酵吧等方面,分析了军民融合创新中存在的信息共享障碍因素。[结果/结论]研究结果表明,只有转变观念、制订共享机制、建设共享平台以及改革国防知识产权、保密工作和技术标准,才能提升军民融合创新各方的信息共享。

摘要：对不确定结构的区间可靠性进行了研究,建立了基于区间可靠性的优化设计模型.采用结合嵌套遗传算法和径向基函数神经网络的模型,进行区间的直接优化,解决了基于区间可靠性的优化设计求解问题,避免了间接模型的复杂转换过程.充分考虑了实际工程中设计向量存在扰动的情况,提出了该情况下目标函数波动的约束,使目标函数和约束函数在扰动下依然满足可靠性要求.通过数值算例验证了模型的有效性和优越性.将所提出的模型用于具有区间不确定参数的行车平板优化,结果表明了所提方法的可行性和工程有效性.

摘要：单脉冲自动测角包括确定角误差的大小及角误差的符号,通过一种改进方法,不需要解算和信号与差信号的相角就能确定角误差符号,根据角误差大小及符号采用S曲线查表法,可以实现对角度的精确测量,从而在保证高精度情况下,节约了TS201的处理时间和存储空间。文中采用一片TS201实现某机载雷达所需要的测角系统,该设计满足实时性要求,具有精度高、自动测角、实现简单、稳健性好等优点。

摘要：机器人蒙皮在线制孔自动加工技术解决了传统制孔效率低与质量差的问题,在飞机装配中得到广泛应用。但在线测量方式精度受限,需要通过精确的制孔质量分析与检验来实现制孔工艺的评估。以制孔质量检验分析为目标的测量规划实现了基于三坐标测量机检验特征的数据采集。通过设计简单几何形状与复杂曲面特征的建模方法,完成检验特征的几何模型重构。提取质量分析关联几何信息,建立质量分析评价模型,完成综合评价指标的计算。实验结果表明,该方法满足制孔质量的高精度综合评价需求,为制孔工艺的完善提供可靠的分析数据。

摘要：针对在轨微小卫星出现执行机构故障的情况,提出了一种基于非线性学习观测器(nonlinear learning observer, NLO)的卫星姿控执行机构故障重构方法。文中结合迭代学习算法和递推学习算法,设计了一种新型自适应学习算法,该算法应用前一时刻和当前时刻的姿态敏感器测量输出误差在线更新故障重构信号,使得所提NLO在估计卫星姿态角速度和姿态角的同时,能够快速精确在线重构卫星姿控执行机构故障。进一步给出了所提NLO的稳定性条件,并结合线性矩阵不等式技术给出了NLO增益矩阵的详细设计方法。最后,将所提方法应用于微小卫星姿控推力器故障重构,仿真结果验证了所提方法的有效性。