摘要：针对目前滑板运动服防护性能较弱的问题,以滑板运动服为研究对象,通过问卷调查、深度访谈、实地观察等方式了解滑板爱好者对于运动服的特殊需要为:外观设计重视青年群体的穿衣风格及审美,功能结构设计更强调防护性、耐磨性和舒适性;确定防护部位为手掌、手肘、臀部、膝盖和小腿前侧。对防护部位使用不同缓冲防护材料进行缓冲防摔性测试,确定选用乙烯-醋酸乙烯酯共聚物(EVA)无胶海绵与聚氨酯泡棉(PORON)结合的组合体为缓冲防摔材料。最终制作的运动服在真人试穿主观性实验中外观满意度均分3.35、口袋牢固度均分3.32、防摔性均分3.25、活动舒适性均分3.63(各项满分为4),运动服各性能良好,达到了预期的设计目标。

摘要：服装生产线工人易受到各种扰动和非扰动因素影响,导致加工时间存在较大异质性,进而引发生产线不平衡问题。针对该问题,提出了集成神经网络和灰狼算法的裤装吊挂流水线平衡优化模型。首先,分析了工人加工时间异质性的影响指标,并构建了相应的数据集;其次,使用神经网络对工人的生产负荷系数进行预测;最后,将通过贝叶斯优化后预测的工位负荷系数作为约束条件,使用灰狼算法对吊挂流水线进行全局优化。结果表明:经过优化,裤装吊挂流水线的均衡指数从66.4降低至13.8,生产线实际平衡率显著提高。该裤装吊挂流水线平衡优化模型可为服装智能调度和柔性生产相关研究提供参考。

摘要：随着永磁风力发电机单机容量和功率密度的不断提高,对冷却结构优化设计已成为发电机研发中的关键。传统电机设计课程的综合实践,主要基于风路法和热路法开展。风路法和热路法难以准确估计电机内冷却介质流动状态和电机温升。近年来,流场-温度场耦合计算流体力学(CFD)数值仿真技术受到广泛关注。CFD计算复杂度高、迭代时间长,对其优化设计提出挑战。以一台全封闭自循环氢气冷却结构永磁风力发电机为对象,利用在有限计算量下实现鲁棒优化的方法——田口法,实现发电机冷却结构优化设计;通过优化设计过程实践,培养学生掌握田口法等鲁棒优化设计方法来解决复杂工程问题的能力。

摘要：Ti-6Al-3Nb-2Zr-1Mo(Ti80)合金是一种专为海洋工程应用而设计的近α钛合金,广泛用于各类海工装备的受力构件、螺栓、轴及耐压耐蚀壳体。在海洋环境下作为运动部件时,Ti80不可避免地会发生腐蚀磨损,但目前鲜有对其腐蚀磨损性能及腐蚀磨损交互作用的研究报道。本工作通过力学-电化学结合的方法研究了载荷和电极电位对Ti80合金在人造海水中腐蚀磨损行为的影响,采用金相显微镜、3D光学轮廓仪、SEM、XRD、XPS、维氏硬度计等测试手段对材料磨损区域进行微观形貌表征、表面成分鉴定和硬度变化等测试。在人工海水中,Ti80的腐蚀电位由静态的-276 mV下降至摩擦条件(15 N)下的-551 mV,腐蚀电流密度由静态下的0.3630μA/cm^(2)增大到摩擦条件(15 N)下的12.5545μA/cm^(2),摩擦磨损不仅改变了Ti80的腐蚀倾向并显著加速了材料腐蚀。交互作用分析表明,协同作用中腐蚀加速磨损量占比可达到60.38%,证明腐蚀对磨损的促进作用更加明显,但纯机械磨损损失始终主导总材料损失(>70%)。本工作可为预测Ti80合金部件安全服役寿命提供理论与数据支持。

摘要：本文主要研究消费者在线购买行为的影响。本文首先从参与强度、消费者类型、购物流程类型和广告点击次数四个维度定义了表征消费者在线购买决策心理特征的消费者介入水平,然后基于消费者介入理论分别从群体水平和个体水平的视角分析消费者介入水平维度对其购物数量和购物时间间隔等行为的影响。以此为基础,本文采用多种机器学习方法构建了消费者在线购买行为预测模型。通过对不同预测模型的比较发现,神经网络回归模型对购物数量预测的误差性最小和拟合度最高,而梯度提升回归模型对购物时间间隔预测的性能最好。同时,通过特征变量的重组设置对比实验,本文验证了在购买行为预测模型中引入介入水平维度的有效性和合理性。研究结果揭示了消费者介入水平对在线购买行为的影响规律,不仅丰富了相关理论,而且对网购平台和商家精确预测消费者购买行为、优化服务策略等方面具有重要的指导意义。

摘要：将伪标签算法引入地震类型识别领域,并设计伪标签神经网络法程序,对山东地区2019—2021年M L1.5以上的天然地震、爆破地震、塌陷地震三类事件开展试验。使用优选的有标签样本集预测无标签样本,将其标记为伪标签样本后加入联合训练,并对比传统BP神经网络法和支持向量机法,以初步验证伪标签算法在地震类型识别领域的可行性和在小样本条件下的适用性。试验结果表明:影响伪标签神经网络法分类效果的主要因素有已知样本数量和伪标签样本占比。当已知样本数量介于60~120个、伪标签样本占比20%~30%时,其识别效果最佳。在小样本条件下,伪标签神经网络法的识别率相较于传统BP神经网络法提高了2%~8%,与支持向量机法的识别率差值集中在±4%以内。因此,采用伪标签算法弥补部分地区样本库匮乏的不足,实现小样本地震类型识别,具备一定的应用价值。

摘要：针对砂型增材制造出现的成形精度和表面质量不高等问题,本文系统地研究了打印工艺参数和砂型表面粗糙度之间的关系,并验证砂型打印自适应切片优化砂型表面质量的可行性。通过设计定倾角砂型打印响应面实验研究树脂质量百分数、分层层厚和型砂目数对砂型表面粗糙度的影响,优化打印工艺参数,设计变倾角砂型打印正交试验研究分层层厚和打印倾角影响砂型表面粗糙度的显著性,并选取叶轮下砂型验证自适应切片工艺。研究结果表明:树脂质量百分数2.08%、分层厚度0.3 mm、型砂100/200目时,定倾角砂型具有较好的表面质量。在打印竖直方向上具有曲率变化的砂型时,打印倾角对砂型打印样件表面粗糙度影响较大,并提出一种自适应分层切片工艺打印叶轮下砂型,与传统等厚分层工艺相比,尺寸精度和表面粗糙度分别提高了约51.03%和30.11%。本文基于砂型打印表面粗糙度开展基础工艺调控研究,相关研究结论有助于进一步实现复杂结构砂型高精高效增材制造。

摘要：基于J-TEXT装置参数，采用VMEC程序，设计了4种等离子体电流分布与安全因子分布的磁场位形。使用Mercier判据来对不同磁场位形下的内交换模不稳定性进行判定，分析了4种磁剪切——正磁剪切、无磁剪切、反磁剪切和弱正剪切对Mercier判据的影响，发现正磁剪切抑制内交换模不稳定性的效果最好，而且正磁剪切越强烈，其对内交换模不稳定性的抑制作用越好。

摘要：气体透平氦气模块堆(GT MHR)标准题是国际原子能机构(IAEA)关于“高温气冷堆在事故工况下的热传输和余热载出”问题的合作研究计划(CRP)的一部分。本文用THERMIX程序计算了稳态和两类丧失强迫冷却事故瞬态的反应堆温度分布以及空腔冷却系统(RCCS)的载热能力。计算结果表明 ,稳态及事故中燃料和压力容器的最高温度不超过安全限值 ,RCCS能够有效带出堆芯余热 。

摘要：以某小型增程式电动汽车为原型，提出了一种基于动力分布设计的新构型方案。在此基础上进行了参数匹配与设备选型，并提出了适合这一构型方案的控制策略。结合匹配结果和试验数据，使用AMESim和Matlab／Simulink联合仿真平台搭建了整车数学模型，并针对动力性、纯电动续驶里程、再生制动效率及增程模式能耗等方面进行了仿真分析。结果表明：基于动力分布设计的增程式电动汽车，在不降低动力性能的前提下，拥有较小的整备质量和较高的再生制动效率，可提高纯电动续驶里程30％以上、降低增程模式能耗3％～6％，具有节能潜力。