摘要：服装压力的实时测量是服装压力舒适性理论及应用研究的重要手段。设计了一种基于LabVIEW的服装压力测量系统,能方便地实现不同运动状态下人体胸部压力的动态采集和数据存储。通过对10种运动状态下的实验数据分析,结果表明,人体胸部压力的分布是运动状态的函数。因子分析揭示了人体胸部压力的主要影响因素是服装的贴体度和人体的运动姿态。人体胸部着装压力随运动状态的变化规律和本质为相关运动过程的胸衣设计和功能实现提供了理论基础。

摘要：为提高液压活塞杆的耐腐蚀和抗磨损性能,在45号钢表面采用激光熔覆技术在不同激光功率下制备具有马氏体/铁素体组织的Fe基合金熔覆层。利用X射线衍射仪、扫描电镜、X射线能谱仪等手段表征涂层的物相组成、微观形貌和元素分布,采用维氏硬度计和干滑动摩擦试验机对涂层的显微硬度和抗磨损性能进行测试,并通过电化学工作站研究熔覆层的耐腐蚀性能。结果表明:Fe基合金熔覆层的主要物相为α-Fe、Ni-Cr-Fe、γ-(Fe,C)和Fe_(9.7)Mo_(0.3)等,主要组织为马氏体、铁素体和少量残余奥氏体。熔覆层的枝晶态组织均匀致密,无裂纹和孔隙缺陷,涂层与基体呈冶金结合。涂层的硬度与耐磨性能随激光功率增大而提高,当功率为2.4 kW时,涂层的平均显微硬度(HV)为647.64,耐磨性能为45号钢的9.37倍,磨损机制为磨粒磨损。随激光功率提高,Fe基合金熔覆层的耐腐蚀性能先升高后降低,当激光功率为2.0 kW时涂层具有最佳耐腐蚀性能,显著高于活塞杆常用碳钢、不锈钢以及电镀硬铬等材料,可在相关领域替代电镀铬。

摘要：为探索乘客上车耗时的主要影响因素,以西安市公交IC卡大数据为基础,通过对IC卡数据进行分类,分别采用单因素方差分析法及Logistic回归模型对天气类型、站点类型和节假日等5个影响因素进行显著性分析,并利用Logistic回归模型对乘客上车耗时进行了预测。结果表明:各因素对乘客上车耗时的影响大小排序为用户类型、站点类型、出行时段、节假日,且用户类型及站点类型对上车耗时呈正相关的影响,出行时段及节假日出行对上车耗时呈负相关影响,研究区域的天气类型对乘客上车耗时影响并无太大影响。

摘要：为了增强彩色视频中目标外观描述能力和解决跟踪过程中目标尺度变化的问题,提出一种基于分块的多特征融合变尺度目标跟踪算法。设计了一个能处理不同挑战因素下对目标的精确跟踪算法,首先提取HSV分块的颜色直方图特征和PCA-HOG特征并采用多通道线性核函数对两种特征进行融合构建训练样本,然后求解线性岭回归函数获得位置核相关滤波器模型,并以线性核函数来计算候选区域在7个尺度空间上与跟踪目标的响应值,最后利用尺度自适应模板更新模型参数。实验结果表明,提出的算法在彩色视频中不仅能较好地自适应目标尺度的变化,在复杂场景下也具有较强的鲁棒性。

摘要：场板结构可以有效抑制横向型HFET器件栅极边缘的电场集边效应,降低尖峰电场峰值,从而大幅提高器件的耐压特性。利用Sentaurus TCAD工具,构建具有场板结构的HFET器件,研究了场板长度和钝化层的厚度对器件沟道电场分布的影响,归纳出场板结构设计的基本规律和一般方法。

摘要：文章针对基于OPGW单芯光纤的输电线路监测系统网络的远距离、高带宽特点和低抗毁性的缺点,提出了一种基于多级级联技术的OPGW光纤网络的组网方法,给出了二级级联模式下系统失效的马尔科夫模型与概率计算公式,与单芯传输模式下的可靠性进行了分析对比,并分析了该模式下系统的抗毁性。采用多级级联技术的网络可靠性优于单芯传输模式,并且可靠性随着级联数的增加而提高。

摘要：对有限元数值模拟在金属层状复合材料开发过程中的研究现状进行了回顾,总结了有限元数值模拟在金属层状复合材料的设计、复合行为、性能评价、成形及焊接过程中所起的作用,并对有限元技术在金属层状复合材料中的发展前景进行了展望.

摘要：随着教育数字化转型的推进,弹性化、精准化、个性化的学习成为当下学习者的广泛需求,而智慧学习环境是实现智慧教学、智慧学习服务的重要依托。为满足教育数字化转型时代学习者灵活个性化学习的需求,本文设计了融合数据驱动的教学法、技术、空间等要素的D-PST智慧学习环境框架。上海开放大学智慧学习环境的建设案例及满意度调查数据显示,教师对于在智慧学习环境中开展教学持满意态度,支持教师开展多元化的教学模式,实施线上线下融合的灵活弹性教学,以及实现学习者学习方式的自由选择,是提升教学应用满意度的关键因素。

摘要：针对电池供电设备对低功耗和高可靠的便携式充电功能的需求,设计了一种高集成的开关模式电池充电管理和系统电源路径管理的方案,该方案可广泛应用于单节锂离子和锂聚合物电池的移动电源。低阻抗电源路径优化了开关模式运行效率,减少了电池充电时间并延长了放电阶段的电池寿命。此外,具有充电和系统设置的I2C串行接口增加了系统的灵活性,电池电量检测及其他保护功能的设计进一步完善了该移动电源方案。实验表明,该移动电源方案在电流为2 A时的充电效率达到93.2%,电流为1 A时电池升压效率达到94.5%,充电电压精度达到±0.5%,充电电流精度达到±7%,升压模式下输出电压精度达到±2%,并且各项保护功能均能可靠工作。

摘要：传统决策树算法应用于有序分类任务时存在两个问题:传统决策树算法没有引入序关系,因此无法学习和抽取数据集中的序结构;现实生活中存在大量模糊而非精确的知识,而传统的决策树算法无法处理存在模糊属性取值的数据。针对上述问题,提出了基于模糊优势互补互信息的有序决策树算法。首先,使用优势集表示数据中的序关系,并引入模糊集来计算优势集以形成模糊优势集。模糊优势集不仅能反映数据中的序信息,而且能自动获取不精确知识。然后,在模糊优势集的基础上将互补互信息进行推广,并提出了模糊优势互补互信息。最后,使用模糊优势互补互信息作为启发式,设计出基于模糊优势互补互信息的有序决策树算法。在5个人工数据集及9个现实数据集上的实验结果表明,所提算法在有序分类任务上较经典决策树算法取得了更低的分类误差。