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基于评论有用性过滤的图书推荐方法研究
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《价值工程》2023年 第19期42卷 127-129页
作者：赵健长春财经学院长春130122 
本文在分析现有推荐算法利弊的基础上,提出了一个基于评论有用性的推荐框架。该框架引入多个深度学习算法,通过有用性评论评分样本进行训练,实验结果表明引入评论有用性信息可以提高个性化图书推荐的准确性,提高图书推荐服务的满意度。
来源：详细信息评论
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