摘要：为合理量化不同规范中深受弯构件抗剪影响参数的显著性,结合691组受剪试验数据,通过相关分析系统地研究了单因素、组合因素对其抗剪能力影响的显著性,采用Kendall相关系数、Spearman相关系数和偏相关系数进行量化评估,并利用主成分分析法给出四项综合指标,分析各指标对实际受剪承载力的影响比重。研究表明:单因素条件下,混凝土强度等级fc'对受剪承载力影响较为显著,截面尺寸b和h0,剪跨比a/h_0次之;组合因素下,fc'、bh_0、ab、a/h_0对受剪承载力影响较显著。同时,由主成因素分析得到的四项综合指标对深受弯构件受剪能力贡献比重依次为31%、16%、13%、9%,为深受弯构件的抗剪设计提供理论参考。

摘要：火灾信息处理算法的有效性直接决定着建筑火灾自动预警系统的可靠性,开发新型智能火灾预警算法是目前建筑火灾探测预警领域研究的热点之一.针对现有火灾预警算法的不足,研究设计提出一种基于支持向量回归机(SVR)的智能建筑火灾预警算法.为了验证该算法在多传感器复合式建筑火灾预警系统信息处理中的可靠性与优越性,以普通火灾和欧洲试验火历史数据为例,通过Matlab模拟仿真,进行实证分析,并将预警结果与BP神经网络预警结果进行对比分析.研究成果可为新型建筑火灾自动预警系统的设计提供科学的依据.

摘要：通过对菊花(Chrysanthemum morifolium)品种‘雨花落英’与四倍体菊花脑(C. nankingense)杂交后胚的转录组和蛋白组数据分析,筛选到1个菊花胚不同发育时期差异表达的基因Cm2S。采用高保真PCR技术,克隆得到Cm2S的开放阅读框(ORF)。序列分析表明,Cm2S开放阅读框为852 bp,编码283个氨基酸。利用SMART在线网站预测Cm2S蛋白的功能结构域,结果显示,Cm2S蛋白属于AAI_LTSS家族,具有两个保守的AAI(Alpha-Amylase Inhibitors)结构域。对其进行同源性比对及系统进化树分析发现,Cm2S与青蒿(Artemisia annua)种子贮藏蛋白AaSSP6亲缘关系最近。亚细胞定位结果显示,Cm2S蛋白在细胞质和细胞核中均有分布。荧光实时定量PCR分析表明,Cm2S在菊花的胚中特异性表达,且在授粉后18 d正常胚中的表达量显著高于授粉后12 d的胚,是其315.11倍,同时也显著高于授粉后18 d败育的胚,是其1.98倍。

摘要：提出一种基于异步微流水线的设计方法,设计适合的异步控制框架构建出全异步RSA密码芯片。在核心加解密电路中采用异步控制框架,剔除时钟域,使寄存器翻转时刻随机化,导致无法捕捉关键寄存器翻转时刻号,从根本上防止和避免DPA攻击。常规的RSA密码芯片系统中具有较大的面积,较高的功耗,较长的时钟延迟,通过采用基于异步微流水线的数据路径作为芯片设计方式,消除系统时钟电路,可以有效控制芯片功耗和面积。

摘要：作为一种新近的领导方式,谦卑型领导是组织行为领域关注的前沿主题。尽管已有学者开始探讨谦卑型领导的影响模式,但在中国文化背景下,缺乏关于谦卑型领导如何影响员工绩效的研究。本文基于自我决定理论的视角,探讨了谦卑型领导如何影响员工任务绩效和创新绩效,尤其是员工自主需求、能力需求和关系需求等三种心理需求满足的中介作用及工作单位结构的调节作用。组间实验设计(研究1)结果表明,谦卑型领导能够满足员工三种心理需求,而且工作单位结构在谦卑型领导与员工三种心理需求满足之间具有调节作用:当工作单位结构为有机式结构时,谦卑型领导对员工三种心理需求满足的正向影响更强。对206份主管与员工匹配的问卷调查(研究2)结果显示,工作单位结构在谦卑型领导与员工三种心理需求满足间具有调节作用:当工作单位结构为有机式结构时,谦卑型领导对员三种心理需求满足的正向影响更强;谦卑型领导通过满足员工能力需求提高任务绩效,而通过满足员三种心理需求提高创新绩效;工作单位结构调节三种心理需求满足对谦卑型领导与员工绩效间关系的中介作用:当工作单位结构为有机式时,上述中介效应更强。

摘要：为解决时序模型不能有效获取用户和项目交互序列的语义关系,以及因参数共享而导致的信息丢失问题,提出基于自注意力的协同演进推荐模型(BSFRNN)。将循环神经网络提取的序列特征和自注意力机制提取的语义特征进行融合表征用户以及项目的短期特征,将矩阵分解描述的长期特征和短期时序特征进行融合,将融合的特征向量通过多层感知机进行预测并完成推荐。该算法在公开数据集的评估结果表明,所提BSFRNN能够有效提高推荐的准确性。

摘要：嵌入式系统在生活、工业以及军事等领域的应用日益增多,嵌入式软件的可靠性要求也越来越高.设计一套嵌入式系统的测试工具,全面深入地对嵌入式系统可靠性进行检测对系统可靠性的提高具有极其重要的意义.设计的工具Codecomb通过采用客户端和服务器端架构实现被测软件与测试工具的分离,将复杂的测试计算转移到服务器上,同时分离的测试架构可以更好的适用于不同嵌入式平台软件的测试.采用动态符号执行技术生成测试案例可以实现较高的分支覆盖度,进而针对程序的缺陷检查也会更加全面和深入,能够发现程序中隐藏较深的错误.实验结果表明,本文所设计的工具能够实现软件缺陷的自动化判定,并对程序运行过程中的缓冲区溢出、内存泄漏等错误准确地进行定位.

摘要：为解决类别信息在推荐算法中因扁平或层次结构不能被充分利用的问题,提出一种基于组合类别空间的矩阵分解推荐算法。介绍项目组合类别空间,它是一种哈斯图结构,能更好组织类别信息;给出组合类别空间上的5种语义关系及距离度量,更好地描述用户偏好的动态变化;结合组合空间上的语义关系、距离及跳转次数等信息分别建立基于用户和基于项目的隐含特征矩阵模型。实验结果表明,提出方法的性能优于其它方法。

摘要：叶轮是离心压缩机的核心功能部件,极易出现损坏。受损叶轮再制造技术国内面临的主要问题是缺少设计数据。为此,提出一种基于受损叶轮结构特征建立再制造目标模型的方法。设计了离心压缩机受损叶轮的再制造流程;对受损叶轮原始三维点云进行滤波和精简;针对叶轮叶片的损伤区域和未损伤区域,分别提取并拟合叶片截面的边界曲线;重建叶轮叶片的再制造目标模型,通过布尔运算得到叶片损伤部位的三维模型。以离心压缩机受损叶轮为例,进行了再制造实验,再制造后的叶轮误差精度在±0.5 mm范围内,满足工作要求并已投入使用,证明了本方法的可行性。

摘要：为构建更为完善、科学的高层民用建筑火灾风险评价指标体系,并进而建立未确知C-均值聚类模型,对高层民用建筑火灾风险状况进行综合评价,以确定其发生火灾的危险性等级。首先针对目前高层民用建筑火灾风险评估研究存在的不足,提出总体思路。然后,基于危险源辨识,结合《高层民用建筑设计防火规范》,运用事故致因分析及专家调查等方法,分析影响高层民用建筑火灾发生的各种不确定性因素,建立了高层民用建筑火灾风险评价指标体系。在此基础上,根据高层民用建筑火灾风险评价的特点,引入未确知C-均值聚类智能化方法,建立了基于未确知聚类的高层民用建筑火灾风险综合评估模型,并进行了实证分析。结果表明,提出的高层民用建筑火灾风险综合评价系统可以保证高层建筑火灾风险评估的准确性。