摘要：在回顾科学数据管理及共享发展现状的基础上,对生态环境信息共享建设规范进行梳理,揭示精细化业务共享局限。对美国电子政务共享框架(Federal Enterprise Architecture Framework,简称FEA框架)和数据中台技术的内容、组成和特点进行分析,评估其用于大气环境数据资源共享方法探索的可行性。FEA框架是美国电子政务信息共享建设的方法论,具有服务行业战略发展目标、全程执行共享考核等特点,可为行业共享数据发现—共享边界刻画—共享绩效评估提供方法论;数据中台是近年来国内企业级数据资源共享应用技术,具有面向业务发展全局,通过建立统一的数据治理体系,满足数据资源的共享、复用、业务需求响应等功能。采用FEA框架和数据中台技术开展京津冀和汾渭平原大气环境数据资源共享设计,围绕数据资源共享建设中的重点问题——数据共享清单、数据标准化和实时业务响应等进行研究,并归纳技术路线。实践结果表明,基于FEA框架和数据中台技术建立的大气环境数据共享实现路径,即“数据资产发现—数据标准化—共享业务敏捷处理”能较好地实现一站式大气环境数据共享的目标,满足绩效考核要求。

摘要：为了更好地利用环境监测数据进行污染成因分析,提出数学算法,对多种污染物进行百分比成分谱化,并除以一定时期(或一定区域)的平均值,从而得到标准化特征谱,以消除污染物浓度变化的影响以及不同污染物间浓度值差异的影响;通过设计特征雷达图的方式,直观和快速地展现大气污染特征在时间序列和空间上发生的变化特征,为环境管理部门利用空气质量常规监测数据开展动态决策提供便利.该方法既可利用单点历史数据开展历史特征雷达图分析,也可基于区域多站点数据开展区域特征雷达图分析.该方法在时间序列上可以判断出偏沙尘污染型、偏燃煤污染型、偏二次颗粒物污染型、偏机动车污染型、偏烟花污染型等多个污染类型;在区域分布中可以判断出偏燃煤污染区、偏机动车污染区、偏钢铁污染区等多个区域类型.该方法除可应用于空气质量常规监测数据外,也可应用于其他组分数据如碳质组分、水溶性离子组分及元素组分等数据的分析.

摘要：以天津市津南区为例,采用自下而上的方式基于工序工艺建立了2017年精细化工业源排放清单,并深入探讨其对于工业源管理治理的实践应用意义.结果表明,津南区全年排放SO_(2)1778.50 t、NO_(x) 3972.40 t、PM 2331.35 t、VOCs 933.49 t.津南区涉气工业企业入园率为68.55%,园区内企业SO_(2)、NO_(x)、PM、VOCs排放总量分别占到全区的92.77%、80.70%、89.34%、72.06%,可极大便利推行网格化等管理模式,提高工业源管理治理效率.本研究基于精细化源排放清单中污染物工序工艺及末端治理特征,参考国家、地方环境保护相关标准,设计NO_(x)、PM、VOCs减排情景,保守计算NO_(x)、PM、VOCs可在现有基础上分别减排约10.32%、19.88%、18.74%.本研究探索了基于工序工艺建立精细化源排放清单的意义、可行性以及存在的问题,可以为大、中尺度排放清单的建立提供有益的参考.

摘要：为探究华北地区大气甲醛的污染特征,应用自主设计的一套大气甲醛在线分析仪,于2017年冬季和2018年夏季在山东省德州市开展大气甲醛综合观测实验.结果表明,德州站冬季和夏季大气甲醛小时浓度范围分别为0.15×10^-9~9.89×10^-9和0.43×10^-9~10.42×10^-9,平均值分别为(3.04±1.70)×10^-9和(4.32±2.06)×10^-9,结合日变化特征可知,白天甲醛、过氧乙酰基硝酸酯(PAN)和臭氧(O3)具有较好的一致性,表明光化学生成是甲醛的主要来源;冬季夜间检测出的高浓度甲醛则表明一次排放也具有重要的贡献.此外,大气甲醛的浓度变化受相对湿度、光照、风速和湿沉降影响较大,并且湿沉降是大气甲醛去除的重要途径.

摘要：近年来以PM_(2.5)和臭氧(O_(3))为特征污染物的大气复合污染问题频发,VOCs是工业城市O_(3)和PM_(2.5)产生的重要前体物之一,明确VOCs排放来源及特征有利于精准减排以及PM_(2.5)和O_(3)协同控制措施的制定.聊城市是山东省典型工业城市,PM_(2.5)和O_(3)分别是秋冬季、夏季的首要污染物.本研究以聊城市为例,运用排放因子法构建2020年聊城市人为源VOCs排放清单,分析VOCs排放来源及特征并提出控制对策.结果表明:(1)2020年聊城市VOCs排放总量为28434.5 t,溶剂使用源(10551.5 t)、工艺过程源(6504.9 t)和移动源(6311.1 t)为主要排放来源,总占比为82%,与其他工业城市情况相似.(2)从空间分布来看,VOCs排放明显集中于城区,与工业企业及人口分布等具有密切联系.茌平区及东昌府区VOCs排放量较大,分别为6800.1、6333.4 t.(3)从三级排放源看,机动车(5748.4 t)、木材生产及胶粘剂使用(4586.7 t)、橡胶和塑料制品业(2849.2 t)等VOCs排放量较大,且排放的特征组分对大气中O_(3)及二次有机气溶胶的生成影响较显著.(4)通过对典型行业原辅材料和末端设施使用情况进行分析,发现建筑涂料使用、工业涂装和印刷印染行业溶剂型涂料使用量占比分别为49%、91%和56%,同时工业涂装、印刷印染以及石化与化工行业的高效末端设施使用数量占比总体不足20%,具有较大的减排潜力.研究显示,聊城市工业VOCs排放源减排潜力较大,应尽快推进典型行业低挥发性溶剂和高效末端设施的替代升级.

摘要：大气环境管理平台是目前我国城市大气环境管理的重要手段.利用气象、空气质量、污染源等多源异构数据资料,以模型集成分析的方法,针对沧州市的消峰和污染减排问题,开发了大气环境管理平台(APP),并对沧州市大气污染过程进行综合分析和验证.以沧州市2019年1月27—30日两次大气污染过程为例进行分析,结果表明:①污染过程1(2019年1月27日14:00—1月28日02:00)中ρ(PM2.5)/ρ(PM10)平均值为0.59,ρ(SO2)、ρ(NO2)和ρ(CO)平均值分别为37.0μg/m^3、66.7μg/m^3和1.5mg/m^3;污染过程2(1月29日10:00—1月30日09:00)中ρ(PM2.5)/ρ(PM10)平均值为0.61,ρ(SO2)、ρ(NO2)和ρ(CO)平均值分别为38.5μg/m^3、67.7μg/m^3和1.8mg/m^3,说明加强对前体物的控制是削弱重污染时段ρ(PM2.5)的重要途径.②污染过程1的相对湿度在重度污染时段增长显著,污染过程2中相对湿度有10h在70%以上;同时,在此期间风速较小,近地面逆温层较厚,从而加速了颗粒物吸湿增长和二次转化,说明高湿、低风速等气象条件是形成重污染天气的主要原因之一.③源解析结果表明,外来源的平均贡献率为44.73%,本地源的平均贡献率为55.27%,本地工业源、民用源、交通源和电力源贡献率分别为42.20%、11.97%、1.00%和0.10%,说明重污染期间沧州市受到周边区域传输具有一定的可能性,本地源的贡献主要来自工业源和民用源.

摘要：重点区域秋冬季大气重污染应对是大气污染防治工作的重中之重,但针对区域大气重污染过程尚无明确、统一的判定依据,给空气质量管理造成不便。以京津冀大气污染传输通道"2+26"城市为研究对象,依据秋冬季大气重污染过程的区域性特征,以及"发生—发展—消散"的演变规律,将区域内3个及以上相邻城市至少1 d空气质量达到重污染水平判定为一次区域大气重污染过程;若前后两次重污染过程仅间隔1 d,将两次过程及间隔日视为一次完整的区域大气重污染过程。基于"2+26"城市空间相邻矩阵设计了区域大气重污染过程识别算法,以2019—2020年秋冬季为研究时段,在"2+26"城市识别出7次区域大气重污染过程。该研究可为统一区域大气重污染过程的统计口径、优化区域重污染天气的预警范围和重点区域的划定等提供技术支持。

摘要：基于沧州市2016年排放清单筛选出120家重点企业,采用重新编译代码后的CALPUFF空气质量模型,模拟了2017年秋冬季不同程度污染天气下120家重点企业PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、NO_2及二次生成硫酸盐、硝酸盐、二次有机气溶胶(SOA)的污染情况.结果表明,120家重点企业PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2和NO_2秋冬季平均模拟浓度占平均观测浓度的比例分别为:3. 3%、5. 7%、5. 6%和2. 9%;一次排放的PM_(10)主要集中在沧州市西南部和东南部,二次转化的SOA、硫酸盐和硝酸盐主要集中在主城区和东南部; PM_(2.5)中SOA平均占比约为27. 3%,重污染时段比例上升为29. 0%; PM_(2.5)中烷烃气溶胶、甲苯气溶胶、二甲苯气溶胶和多环芳烃(PAH)气溶胶占比分别为:12. 1%、6. 0%、7. 0%和2. 2%. 120家重点企业精细化模拟结果显示,重污染天气以上120家重点企业的PM_(2.5)贡献浓度为3. 02μg·m^(-3),占沧州市"三年作战计划"要求2018年下降浓度(6. 00μg·m^(-3))的50%; PM_(2.5)浓度贡献较大的企业包括某石油化工股份有限公司沧州分公司(0. 41μg·m^(-3))、某碳素有限公司(0. 29μg·m^(-3))、某石化股份有限公司聚海分公司(0. 26μg·m^(-3))、沧州某肥业有限公司(0. 23μg·m^(-3))、沧州某大化有限责任公司(0. 19μg·m^(-3))等,主要位于新华区、沧县和渤海新区.本研究可为开展秋冬季每一家重点企业的错峰生产和应急减排提供科学依据.

摘要：基于双视场设计的便携式米散射气溶胶激光雷达克服了传统米散射激光雷达盲区和过渡区大的缺点,实现了盲区和过渡区小于55 m的实际观测结果,这对近地面大气气溶胶的时空演变观测非常有效。详细介绍了该激光雷达样机系统的结构设计、技术参数,介绍了该双视场激光雷达双视场的信号拼接方法,既实现了远场的高信噪比探测,也保证了近场近乎零盲区的探测,可更加有效地应用于大气气溶胶的测量研究。通过与传统高能量的米散射气溶胶激光雷达平行比对,二者相关系数R^2=0.95,拟合的斜率为2.92,截距为0.011 a.u.,具有良好的一致性。通过对该激光雷达进行便携式小型化设计,可以方便可靠地将之集成于车载、机载等走航平台,实现对大气气溶胶的遥感测量。通过在线实验,表明该双视场激光雷达可有效应用于距地面10 km以内的大气气溶胶连续观测。

摘要：目的探索全血有机磷酸酯(OPEs)阻燃剂暴露与健康老年人群甲状腺功能相关激素的关联。方法采用定群研究设计,选取山东济南甸柳社区76名60~69岁的健康老年人为研究对象,于2018年9月至2019年1月开展5次人群流行病学现场调查与生物样本采集。通过问卷调查和体格检查,收集调查对象的社会人口学特征、饮食情况和健康状态等多维度信息。同时,采集空腹静脉血以检测OPEs、促甲状腺激素(TSH)、三碘甲状腺原氨酸(T_(3))和甲状腺素(T_(4))等指标水平。采用线性混合效应模型分析全血OPEs暴露对老年人甲状腺功能相关激素的影响。结果76名研究对象均至少完成两次及以上随访调查,最终共纳入350人次;研究对象年龄为(65.07±2.76)岁,男女各半,均为38名。共有8种检出率超过50%的OPEs被纳入,∑OPEs的M(Q_(1),Q_(3))为3.85(2.33,5.74)ng/ml。其中,烷基OPEs是主要的OPEs类型,M(Q_(1),Q_(3))为1.27(0.64,2.50)ng/ml。TSH、T_(3)和T_(4)的M(Q_(1),Q_(3))分别为3.74(2.55,5.69)μIU/ml、1.32(1.10,1.60)ng/ml和45.04(36.96,53.27)ng/ml。线性混合效应模型分析结果显示,TnBP和TEHP暴露每增加一个四分位数水平,老年人TSH分别显著下降9.93%(95%CI:-15.17%,-4.36%)和11.14%(95%CI:-15.94%,-6.06%)。性别分层分析结果显示,在男性老年人中,TEHP暴露与TSH水平呈负向关联,而女性老年人的TSH水平降低可能与TnBP暴露有关。结论全血OPEs暴露与健康老年人TSH水平下降有关联,且这种影响存在性别差异。