摘要：叶向值是反映叶片"直"和"立"两个特性的综合指标。叶向值高的品种,叶片直而不弯,叶夹角小,有利于群体通风透光,在群体密度较高时比平展型更容易获得高产。阐明叶向值的遗传基础,对玉米理想株型分子设计育种具有重要的意义。本研究以285份多样性玉米自交系为材料,利用Illumina的maizeSNP50芯片基因分型结合连续2年的叶向值表型鉴定,通过全基因组关联分析方法挖掘玉米叶向值显著关联的SNP位点。方差分析表明,不同自交系的叶向值差异达到极显著水平(P<0.01)。在最优模型选择时,发现Q+K模型最适合本研究的叶向值关联分析。在2个年份下,共检测到15个与叶向值显著关联的位点(P<4.05E-5),包括27个SNP,解释5.54%~8.73%的表型变异,并挖掘了15个候选基因。其中1.07 bin上的位点2是本研究发现的重要位点,其候选基因可能是编码细胞周期蛋白依赖性蛋白激酶的Zm00001d032050,有待进一步图位克隆工作验证。

摘要：设计了设施蔬菜水肥一体化智能灌溉控制系统,该系统通过环境传感器实现对环境对象感测,精准获取设施蔬菜的全生育期的环境参数;设计了"土壤含水量下限+小额灌溉"的灌溉策略模式,结合设施蔬菜全生育期的环境参数形成闭环回路,驱动文丘里比例施肥机进行有效水肥灌溉完成对设施蔬菜的精细化耕作。结果表明,该系统能够按照预设间隔时间有效监控设施蔬菜的环境参数,并能在设定的土壤湿度参数范围内启动或者浇灌,实现智能浇灌,比传统的自动浇灌系统更加高效。