摘要：为解决深度卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)难以训练的问题,提出一种快速、高效的双通道神经网络(dual-channel neural networks,DCNN),该神经网络由直通通道和卷积通道两种通道构成,直通通道负责保障深度网络的畅通性,卷积通道负责深度网络的学习。考虑到深层网络在训练时容易出现性能不稳定的问题,在卷积通道上引入卷积衰减因子,对其响应数据进行约束。设计一种"双池化层"对同一特征图进行降采样,不仅可以防止训练过拟合,还能保证各通道的维度一致性。在3个图像数据集CIFAR-10、CIFAR-100和MNIST上的实验结果表明,无论是神经网络的可训练深度、稳定性和分类精度,DCNN都明显优于现有的深度卷积神经网络。

摘要：针对目前民航旅客关系网络中旅客关系类别单一、旅客价值计算滞后、旅客潜在价值计算没有考虑旅客之间的相互影响,使得一些具有极大消费潜力的旅客因为目前乘机次数较少而被航空公司忽略的现状,提出了一种融合个体属性与社交关系的民航旅客价值度量方法,采用RFMc模型计算旅客个体价值,并采用多关系评价(MRE)模型分析旅客关系,然后通过改进的PageRank算法设计实现融合旅客个体价值和社交关系的民航旅客价值排序(CAPV-Rank)算法,实现旅客价值度量、旅客价值预测和潜在高价值旅客挖掘。实验结果表明:设计实现的CAPV-Rank算法可通过调整权重因子实现多种模式下的旅客价值计算,满足各种业务需求,并能实现旅客价值预测、潜在高价值旅客挖掘,旨在为民航旅客价值度量和预测提供灵活、高效的解决方案。

摘要：重点研究了基于视觉检测方式的机场泊位自动引导系统的图像预处理算法。提出改进的基于混合高斯模型的运动检测算法,有效抑制了分割运动缓慢且成像面积比较大的物体时易出现的“拖尾”现象。提出了基于颜色色度信息的阴影检测算法,成功地检测出运动物体的阴影。在此基础上设计了分类器,区分泊位飞机与泊位场景中其他运动物体。在实际机场泊位自动引导系统中的应用证明了所提出算法的有效性和实用性。

摘要：为减轻旅客订座后NOSHOW给航空公司造成的巨额经济损失,对海量数据的处理技术进行研究,利用粗糙集理论知识设计MapReduce算法,在Hadoop平台上对特征信息与收益漏洞NOSHOW进行关联性分析,剔除弱相关的特征维度,对约简后的特征信息使用Apriori算法进行关联规则挖掘。实验取得了不同阈值下的NOSHOW规则,利用阈值大小可以制定相应特征旅客群体的出票时限,清理不合理占座,增加座位的销售机会。

摘要：为监测飞机客舱内有害气体,预防其对机上人员造成危害,提出基于可调谐二极管激光吸收光谱(TDLAS)技术的飞机客舱气体污染物监测方法。建立TDLAS激光调制模型,进行仿真。通过提取TDLAS检测信号的二次谐波分量,建立二次谐波峰值与气体积分浓度的线性关系式。采用仿真TDLAS传感器对飞机客舱横截面进行分层扫描,将扫描结果重构为座舱横截面浓度分布,实现飞机座舱空气污染物的二维可视化成像。对重构浓度分布和原始浓度分布进行对比,分析重构误差分布,验证了监测方法的有效性。

摘要：为解决民航业大规模分布式集群系统中服务的亲和性和负载均衡问题,研究JCF中间件平台上原有的负载均衡算法以及常见的负载均衡方法,提出一种亲和性动态负载均衡算法。提取用户标识信息,使用哈希映射方式分配用户请求,将同一用户连续请求映射到相同的目标服务器,针对集群规模变化情况设计动态调整策略。实验结果表明,该算法能够有效解决服务的亲和性和负载均衡问题,保证集群系统的稳定性和可伸缩性。

摘要：为平衡异地多活系统访问压力、充分利用系统资源、合理有效地为各数据中心分配用户,提出一种基于加权V图的异地多活数据中心用户接入划分方法。考虑各数据中心自身的性能条件和负载情况,通过选取相应指标,运用统计分析和数据变化的方法,确定各中心的加权值,在此基础上,运用加权V图的方法对用户接入进行划分。实验结果表明,该方法能够使用户的接入划分更加合理,均衡了数据中心的系统访问压力,避免了资源的浪费,为大数据时代数据中心建设和灾备系统建设提供技术支持。

摘要：为快速识别民航旅客订票系统中的可疑订单并及时清理占座,填补航空公司的收益漏洞,提出一种基于FilterWrapper的可疑订单特征选择算法。通过对特征的信息增益排序快速找到最优候选特征子集,利用序列前向浮动搜索算法(sequential forward floating search,SFFS)约简并提取影响可疑订单的相关维度。采用C4.5决策树算法分类建模,实验验证了可疑订单特征选择算法具有较低的计算复杂度并达到了较高的可疑订单识别率,为构建可疑订单识别模型提供了思路。

摘要：采用B/S模式和.NET技术,设计开发了航空公司适航指令管理系统(AADMS),详细介绍了AADMS的设计与实现方法,描述了Web开发技术、***和ActiveX技术在AADMS开发中的应用。AADMS不仅提高了航空运输集团内子公司间适航指令(AD)的管理效率,而且保障了飞行安全。

摘要：研究了无线通信接收机中,经A/D转换后到基带处理前的中频信号的下变频处理。提出了用FPGA实现多通道数字信号下变频的新设想。通过分析CIC滤波器、HB滤波器和多相滤波器的特点和性能,将它们与抽取器相结合,对A/D转换后的数据进行抽取,降低了信号采样率,减轻了后续DSP处理基带信号的压力。结合一个具体的多信道信号,通过软件仿真和在FPGA器件的实现,证明了该方案的正确性。此设计方案集CIC滤波器、HB滤波器和多相滤波器的优点于一身,使设计出的数字信号下变频器能够处理更高频率的信号。