摘要：该研究选用具有良好生物相容性和一定黏度的聚乙二醇和交联羧甲基纤维素钠作为制剂辅料,利用熔融沉积型3D打印技术制备了新型银杏酮酯(3D-GBE50)制剂。首先建立了直径为9.00 mm,高度为4.50 mm的圆柱体3D打印模型,进而根据优化的打印辅料配方,设计并打印制备了3种路径(同心圆,之字形和网格状),不同层高和不同填充间隙的3D-GBE50制剂,然后对打印制剂的形态、尺寸、化学性质和溶出活性进行了充分的表征和考察。结果表明,3D-GBE50制剂外观光滑,纹理清晰,脆碎度达标,热稳定性好,化学性质稳定。此外,打印路径,层高和填充间隙这些设计参数对3D-GBE50制剂的释放速率都有直接影响。其中,之字形打印路径的3D-GBE50片剂溶出速率最快,而同心圆和网格状打印路径的3D-GBE50片剂的溶出速率都要慢于市售银杏酮酯片剂。除此之外,层高越高,填充间隙越宽,3D-GBE50片剂的溶出速率越快。该研究表明熔融沉积型3D打印技术可以通过灵活调控打印参数进而调控药物释放活性,为个性化药物制剂制备提供了有效思路和解决方法。

摘要：针对汽车AEB系统,提出了一种基于碰撞时间的控制算法。研究选取车辆碰撞时间作为控制变量,通过输出的期望减速度来确定各车轮上的制动力矩,从而提高车辆的纵向行驶安全性。为保证研究的准确性,采用CarMaker/Simulink联合建立虚拟仿真环境,并选取C-NCAP(2018版)AEB系统的追尾评分场景进行验证。结果表明:试验较好地验证了AEB系统算法的有效性;根据碰撞时间可以准确预判危险程度,使车辆保持在合适的安全车距范围内。

摘要：提出一种用于小型反渗透海水淡化新型增压装置,将β型自由活塞斯特林发动机与往复式活塞泵耦合成为自由活塞斯特林发动机驱动式增压泵。确定初始设计参数,建立结构原理图,利用实用等温模型建模,分析斯特林发动机内部工作参数;在确定斯特林发动机参数后利用伯努利方程和一维不稳定流动方程对往复泵进行建模,得出泵吸排水口压力以及泵腔内压力变化;研究了斯特林发动机热源温度对输出功的影响,排出管口压力影响因素;利用MATLAB软件对所建立模型求解计算。结果表明,本设备理论上满足设计初始工况要求并可正常运行。

摘要：传统虚拟机部署侧重降低主机能耗,忽略了全局能效。针对这一问题,提出一种自适应多重阈值的虚拟机部署与迁移优化算法。基于主机CPU利用率的历史数据集,设计两种基于K-均值聚簇的自适应多重阈值决策方法,依据多重阈值对主机进行分类;为对重载主机进行虚拟机迁移,设计3种虚拟机迁移选择方法,以能效最高的方式对迁移虚拟机进行重新部署。通过实际负载数据对算法进行仿真测试,测试结果表明,该算法可以有效降低能耗,SLA违例也较低,具有更高的能效。

摘要：文中以一类由外转动副驱动、含平行四边形支链的2,3和4自由度高速并联机器人为研究对象,提出一种基于CAD-CAE集成技术的有限元快速建模与更新方法。其要点为:针对工作空间中某一参考位形,首先,通过IGES/STEP等标准接口,将各结构件SolidWorks实体模型导入CAE软件SAMCEF,并通过自动提取各结构件实体模型连体坐标系相对于机架参考坐标系的位姿特征信息,建立SAMCEF环境下的几何模型;然后,通过将有限元分析特征信息自动编译为参数化脚本(Bacon)文件,建立整个机器人的参数化有限元模型。该方法特色在于:当机器人位形变化时,仅需更新CAD模型提供的位姿与有限元分析信息,便可自动生成新位形下的机器人有限元模型,进而显著提高面向全域弹性动力学性能分析需求的有限元建模效率。

摘要：在“智慧工厂”时代背景下,为实现传统工业生产模式转型升级,基于CJ系列PLC设计了等离子切割工作站控制系统。工作站包含等离子电源、机器人等子系统。采用DeviceNet等多种现场总线实现异构网络数据通信,采用NB系列HMI实现人机交互与监控。借助4G工业路由器将PLC和HMI等设备通过互联网接入MES控制系统。旨在消除传统切割工作站的信息孤岛。实现生产过程的全闭环控制,提高产品质量,保证安全生产。使工作站作为智慧工厂的一个信息节点,真正实现工业物联网。

摘要：微波技术有加热速度快、对加热物质有选择性、可产生局部高温、减少有害物产生等特点这优于传统加热。微波技术广泛应用于灭菌、有机/无机合成、聚合、脱水、分析和提取该技术在环境污染治理领域也受到越来越多的关注。该文对微波技术在重金属污泥、有机物污染土壤、垃圾焚烧飞灰等典型固体废弃物处理方面的研究进展进行了综述,介绍了铝粉、铁粉、活性炭、Al_2O_3等吸波介质的添加对污泥、污染土壤及垃圾焚烧飞灰中有机物高温分解或重金属固定的促进作用,着重阐明了微波与活性炭的联合作用分解土壤中有机污染物的机理展望了微波技术在典型固体污染废弃物治理领域工业化应用的潜力同时介绍了该技术在比例放大及微波加热设备的设计等方面的有待解决问题。

摘要：当前,高计算消耗的应用和服务逐渐从集中式云计算中心向网络边缘的嵌入式环境迁移,FPGA因其灵活性和高能效特性,使其在边缘计算的嵌入式系统中得到广泛的应用.传统的FPGA卷积神经网络构造方法存在设计周期长和优化空间小等缺点,无法有效探索硬件加速器的设计空间,在网络边缘的的嵌入式环境下尤为明显.针对该问题,提出一种面向边缘计算的嵌入式FPGA平台卷积神经网络通用的构建方法.通过设计卷积神经网络函数中的网络层间可复用的加速器核心,以少量硬件资源实现性能优化的卷积神经网络硬件;通过拓展设计、缓存优化及数据流优化等技术,实现HLS设计优化;利用该方法在嵌入式FPGA平台上构建相应卷积神经网络,实验结果表明:优化后的网络模型在与Xeon E5-1620CPU和GTX Titan GPU相比时,在功耗与性能方面具有一定优势,适合应用于边缘计算环境中.

摘要：针对一类参数不确定的网络切换模糊系统,在控制器增益存在摄动以及状态不可测的情况下,研究系统的非脆弱控制问题。采用平均驻留时间法、Lyapunov函数法以及线性矩阵不等式技术等,给出网络切换模糊系统指数稳定的平均驻留时间条件以及系统切换律设计,并给出基于观测器的反馈控制器设计方法和使系统指数稳定的矩阵不等式条件,并将此条件转化为求解线性矩阵不等式(LMIS)问题。最后通过仿真实验验证了该设计方法的有效性。

摘要：针对新能源汽车充电桩充电时间短、输出功率大的特点,设计一种以STC89C52控制器为系统控制核心的基于负载的新能源汽车充电桩控制系统。系统利用传感器模块采样监测新能源汽车充电信息以及数据,依据电能表通信方式设置以RS 485为统一数据接口的通信模块,令计量电能表与主控制器之间可实现高效通信;主控制器为抑制谐波现象,采用有源电力滤波器利用充电桩负载情况调节充电桩补偿容量,并通过模糊免疫自适应PID依据充电桩负载情况控制开关,保证系统稳定运行。通过系统测试验证,采用该系统控制新能源汽车充电桩具有稳定、可靠的效果,且长期使用该控制系统可节省大量经济成本。