摘要：在“双碳”背景下,采用水电解技术制备绿色可持续的氢能源来替代化石能源逐渐成为研究热点.目前,成熟的电解制氢技术均以纯水为原料.但是,由于淡水资源危机的加剧,直接电解海水制氢成为很有前景的替代方案.然而,由于海水自身的特性,如低电导率及复杂的盐分组成,导致了电极腐蚀、催化剂中毒、活性位点阻塞等问题,大大增加了直接电解海水制氢的难度.因此,本文针对直接电解海水制氢技术面临的挑战进行了深入探讨,并系统梳理了近期报道中提出的解决策略与工作进展.首先,阐述了通过掺杂改性、缺陷构造以及界面工程等手段优化电催化剂性能的方法,旨在提升催化剂的活性和选择性,使其在低电导率的环境中仍能高效催化析氢和析氧反应.其次,讨论了在电极表面构建耐腐蚀层或离子阻挡层的技术,以有效抵御海水中的腐蚀性离子对电极材料的侵蚀,以延长其使用寿命.此外,还介绍了通过设计特定的电极结构,创造出有利于电化学反应局部环境的方案,促进离子传输并抑制竞争反应的发生.这些工作揭示了通过合理设计电催化剂、优化电极结构和构建有效的防护层,有望克服海水特性所带来的催化障碍,推动直接电解海水制氢技术向商业化迈进.本文最后对该领域的发展前景进行了分析和展望,以期为直接电解海水制氢催化剂的设计提供参考,为全球能源转型和“双碳”目标的达成提供有力支撑.

摘要：针对多类型异构终端广泛接入造成虚拟电厂(VPP)网络攻击接口激增致使传统安全防护方法难以抵御网络内部攻击的能力,无法实现终端持续高可靠接入的问题,本文提出一种基于私有链的VPP异构接入终端轻量级信任评价方法,实现VPP异构终端安全、准确和高效的信任评价.首先,通过研究各类异构接入终端交互特性,建立面向VPP各类异构终端的虚拟映射机制,提出基于信息熵的VPP异构终端多因素信任评价方法,综合考虑终端通信行为、数据质量和传输速率3种信任因素,采用信息熵对各类信任值进行融合加权计算,避免信任权重的主观分配,提升VPP异构终端信任评价精度;其次,提出一种基于私有链的海量异构终端信任参数共识方法,设计全节点共识验证机制实现对上链信任参数进行可靠性筛选,有效验证信任参数上链的合法性与真实性,并采用Merkle山脉逐层构建信任参数根哈希值,改进传统私有链区块结构,降低信任参数存储和计算复杂度,实现信任参数的轻量化存储与计算.最后,构建了包含风电场、光伏、储能以及各类异构终端的10 kV虚拟电厂接入终端信任评价仿真算例.仿真结果表明,较现有信任评估方法,本文所提方法可有效抵御诽谤、ON-OFF等网络内部攻击,实现了异构终端安全、精准和轻量的信任评价.

摘要：在开颅手术中,磨削作为传统精密加工方法可以实现骨组织的高效切除。针对过大的磨削力容易造成骨裂纹、骨组织损伤这一问题,基于普通磨削与超声振动辅助磨削运动学方程,建立皮质骨超声振动辅助磨削有限元仿真模型,结合试验结果获得磨削参数和超声振动参数与磨削力的二次回归预测模型,研究磨削速度、磨削深度和超声振幅对磨削力的影响。结果表明:磨削力随着磨削速度与磨削深度的增加而增加;在选取的超声振幅范围内,随着超声振幅的增加,磨削力先减小后略有增大;合理地选择磨削参数可以有效降低磨削力。

摘要：基于浮子流量计普遍流量方程 [1 ]及电容角位移式传感器检测机理的新型智能金属管浮子流量计 ,实现了对流量的精确测量。本文详细介绍该流量计计量原理、转换器的设计、信号的智能化处理、样机标定及误差分析 ,给出了 3台样机均显示可喜成绩 。

摘要：超分辨率融合是把配准好的低分辨率图像信息进行综合,形成高分辨率栅格上的均匀采样为了改善图像超分辨率融合效果,对鲁棒超分辨率融合算法进行改进.分析图像局部模式,给出角点和连接点的识别方法,进而设计了保细节自适应适用度函数,提出了保细节自适应超分辨率融合算法.实验结果表明,算法不仅对配准误差具有鲁棒性,而且能很好地保存图像的边缘和细节特征,提高了融合图像的质量.

摘要：为有效降低直流无刷电动机因相电流换相而引起的转矩脉动,设计出以TMS320LF2407为核心的全数字调速系统．给出了硬件电路的设计,驱动电路简单、高效;分别对参数自调节模糊控制器和BP神经网络控制器做出了数学解释;提出以系统超调量为判据实现切换的双模控制系统;论述了在换相过程中保持PWM占空比等于1来减小换相转矩脉动的方法．实验结果表明,该系统具有明显优于PI调节器的转矩脉动抑制效果、较强的鲁棒性及抗干扰能力,且超调更小,响应时间更快(超调量减少12％,响应时间缩短30％)．

摘要：研究并设计实现了并行机互联网络通信性能模拟系统——SINOMP。在单机系统上实现了互联网络的网络特征和通信过程的描述,提供路由选择和交换策略。通过指定目标系统的环境参数,获得目标系统互联网络在存储转发和虫蚀方式下的平均距离、吞吐率和以时钟周期为单位的通信时延,为并行机系统的研究和设计提供了直观、有效的工具。

摘要：选择性映射(SLM)技术中的相位旋转向量是影响其性能的关键因素.通过对SLM旋转向量的分析,提出了一种旋转向量序列生成算法.该算法引入了部分因子设计,通过查均匀表生成旋转向量矩阵,简单且易于实现.仿真结果表明,与传统SLM算法相比,该算法不增加任何系统复杂度,在子载波数为16,峰均功率比门限值为4.5 dB时获得了0.25,dB的性能改进.对于子载波数较多(如1,024)的环境,该算法依然有效.

摘要：为实现机体的低振动优化设计,在试验验证有限元模型正确性的基础上,采用拓扑优化和形状优化方法,保证不同层次优化模型的承接性,以机体模态频率和整机振动烈度值作为优化设计目标,采用数值模拟方法对机体进行振动响应分析,为机体的优化设计识别出机体振动状况分布。以四缸柴油机机体的虚拟样机为设计对象,通过拓扑优化与形状优化得到设计变量最优解,并综合考虑相关因素确定全部布局和细节设计的最终优化方案。优化结构分析结果表明,优化后各阶模态频率均得到了提高,同时整机振动烈度值降低了34.8%,优化后的机体在满足结构刚度和强度条件下实现了机体振动烈度处于安全区域。研究表明所提出的拓扑优化和形状优化在设计效率和精度都有所提高,在机体的低振动设计中可行且有效。

摘要：介绍了利用AO方法,研究与设计基于Jini平台下的分布式虚拟环境中的协同支撑服务。以一个虚拟教室场景中的协同工作为例,分析比较了在DVE下的协同应用开发中为使系统更具适应性和扩展性,AO方法比OO方法的优越性。基于AO的开发设计思路,分析了DVE下的协同支撑服务中的横切关注点,介绍了协同支撑服务实现中关键的动态编织机制,并给出了协同支撑服务的软件体系结构。