摘要：针对现有轻量级模型在嵌入式设备的人脸识别应用中存在识别精度难以提升的问题,提出一种融合人脸对齐关键特征点信息的轻量级新残差网络模型(Lightweight New Residual Network,LNRN).LNRN利用深度残差网络结构能够解决网络退化且避免干扰因素影响的优势,结合人脸对齐环节产生的关键特征点信息,对深度残差网络结构进行简化和合理设计,实现对关键特征信息和全局信息的提取.为避免特征提取过程中丢失重要特征信息,该模型在新残差网络中加入结合空间和通道的注意力机制进行辅助.在公开的四个标准人脸数据集上的仿真实验表明,该模型识别速度在接近主流轻量级人脸识别方法的同时,平均识别精度比MobiFace提高了0.6%.

摘要：为了不依赖动力学模型精度而准确地获取车辆运动状态信息,提出一种基于鲸鱼优化算法-支持向量回归(WOA-SVR)的车辆状态估计算法。首先通过分析车辆动力学基本特性,设计了侧向速度、横摆角速度与车速分离的支持向量回归估计架构;然后对支持向量回归(SVR)模型进行多种行驶工况组成的数据集训练,在训练过程中运用鲸鱼优化算法对松弛变量中的惩罚因子c与核函数参数g进行寻优;最后对估计算法进行单移线、扫频试验虚拟仿真和实车ABS制动、双移线试验验证。结果表明,该算法有效提高了估计精度,且对车速的变化具有鲁棒性,可以实现准确的不依赖动力学模型精度的汽车运动状态估计。

摘要：金融科技的发展与应用给我国传统商业银行带来了新的机遇和挑战,如何利用金融科技提升自身经营绩效是银行当前的重要课题。本文选取2016—2021年42家上市商业银行作为样本,通过资产收益率和不良贷款率来衡量商业银行的盈利水平和经营风险,进而探讨金融科技对商业银行经营绩效的影响。通过实证分析,得出以下结论:一是“技术溢出效应”在金融科技对我国商业银行的经营绩效影响中表现得更为明显,即金融科技使得商业银行盈利水平得到提升,经营风险有所降低;二是金融科技对各商业银行绩效的影响呈现出明确的异质性,可以提高全国性银行的收益水平,并对区域性银行的风险环境有明显的改善。

摘要：针对局部非下采样剪切波变换(LNSST)与脉冲耦合神经网络(PCNN)工作不稳定、低频子带细节特征不足问题导致的融合图像细节丢失,视觉观感不佳,提出一种LNSST与PCNN结合的融合方法.首先,提出分裂果蝇优化算法对PCNN参数进行优化,消除源图像统计差异对PCNN工作稳定性的影响;然后,通过LNSST,将源图像分解为高/低频子带,并使用引导滤波刺激低频子带以表现更多的细节特征;最后,通过参数优化的PCNN融合LNSST高/低频子带,再经过LNSST逆变换得到完整的融合图像.在多聚焦、红外和医学3类融合任务共90组图像中的实验结果表明,对比多种融合方法,该方法主观上在画面清晰度等方面具有优势,客观上在6项评价指标上有2.9%~29.3%的提升;同时在不同的融合任务中都能有效地保留细节与纹理信息,提高了融合准确性.

摘要：适配体是一种单链寡聚核苷酸,可通过氢键、静电作用等次级键力与其目标物发生特异性结合,在生化传感检测等领域拥有良好的应用前景。然而当前对适配体与其目标物相互作用机理的研究较为缺乏,成为限制适配体相关领域的基础与应用研究的瓶颈。本文综述了适配体与目标物相互作用机理的研究内容,并着重介绍了相关研究方法的原理与应用,包括等温滴定量热、微量热泳动、毛细管电泳、圆二色光谱、表面等离子共振、石英晶体微天平、原子力显微镜、分子对接与分子动力学等。而后,总结了基于适配体-目标物相互作用机理的生化传感检测策略设计的方法与依据。最后,对适配体-目标物相互作用机理研究的挑战与前景进行了展望。

摘要：夹芯圆管因其质量轻、成本低、能量吸收率高等特点被广泛应用于车辆工程和航空航天领域。为了提高夹芯圆管的耐撞性能,使用有限元软件Ansys进行轴向冲击仿真研究,分析了肋板数、壁厚、内圆直径对其耐撞性能的影响。结合响应面法和第二代遗传算法(NSGA-Ⅱ)对夹芯圆管的结构进行多目标优化,最后将结构进行扭转,探究扭转角对耐撞性能的影响。结果表明:壁厚对耐撞性的影响最大,内圆直径对峰值压缩力基本没有影响。扭转后的夹芯圆管可以在不提高峰值压缩力的前提下增加比吸能,耐撞性能有明显提高,扭转角度为45°时效果最佳,较扭转前增加了10.75%,为夹芯圆管的耐撞性设计提供了一种新方法。

摘要：基于轴承维修保障的实际需求,以精确预测轴承剩余使用寿命(RUL)为目标,提出了一种深度学习网络框架,即DA-BLSTM。首先,提取了与轴承性能退化密切相关的15种时域和频域特征;然后,引入注意力机制并与双向长短期记忆网络(BLSTM)深度融合,设计了DA-BLSTM,其中输入注意力机制能够自适应地选取相关时域和频域特征,方向注意力机制用于分配BLSTM不同时间方向(前向、后向)隐藏状态的权重,得到精确的RUL预测结果。在PRONOSTIA平台的滚动轴承数据上进行实验验证,比较实验结果表明基于DA-BLSTM的预测方法具有更高的精度。

摘要：针对梯度域路径追踪算法在像素平面均匀采样的策略会使渲染图像在不同频率区域的渲染质量差别较大的问题,提出增益控制策略下的梯度域路径追踪算法.引入平均梯度计算局部平均梯度值,筛选并标记出高频区域和低频区域,将低频区域的样本用于对高频区域增强采样;随着每轮渲染高低频区域的不断更新,自适应地对样本进行分配,实现像素平面采样的增益控制.一方面,在不同材质和光照的场景下,将改进算法和梯度域路径追踪算法进行实验对比,结果表明,文中算法使人眼敏感的高频区域渲染更加细腻;另一方面,使用均方误差、峰值信噪比和结构相似度3种图像质量评价指标评价渲染图像,并对比采样过程中3个指标的变化情况,结果表明,在保证样本数量相同的条件下,文中算法可以加快渲染的收敛速度,提高渲染效率.

摘要：建立了修正Johnson-Cook电塑性本构模型,使用FORTRAN语言开发了用户硬化子程序UHARD,并耦合指数形式的韧性损伤断裂准则,使用ABAQUS有限元软件进行了数值模拟。为验证本构模型与有限元模型的合理性,设计了脉冲电流辅助单向拉伸实验,通过控制脉冲电源的频率、占空比以及试验机的拉伸速度,分别在12、13和15 A·mm^(-2)电流密度下对Ti6554试样进行拉伸,直至断裂。结果表明,模拟与实验的载荷-位移、温度-时间曲线吻合情况良好,试样在15 A·mm^(-2)电流密度下的流动应力较小,温度攀升较缓,颈缩区域更广,颈缩现象提前发生,材料刚度退化最慢,最后通过扫描电子显微镜观察了3种电流密度下试样的断口形貌,发现试样均为韧性断裂。

摘要：针对区域GNSS坐标时序存在共模误差(common mode error,CME)的问题,以华北地区GNSS坐标时序为例,提出可用于消除空间域误差的主成分分析法PCA与完全集合经验模态分解法ICEEMDAN。首先使用PCA滤波提取CME;然后使用ICEEMDAN方法分解CME,提取出有用的IMF分量,减少原始信息的损失;最后对比分析PCA、ICA、IC-PCA三种方法的区域滤波效果。结果表明,IC-PCA的滤波效果优于ICA和PCA,IC-PCA滤波前后N、E、U三个方向上的残差RMS平均降低1.93%、1.92%和7.60%,且滤波结果与原始时间序列变化趋势更加吻合,可有效减少PCA对原始时间序列造成的损失。