摘要：视频目标检测是对视频内的目标进行准确分类与定位。现有基于深度学习的视频目标检测方法通过光流传播特征,不仅存在模型参数量大的问题,而且直接将光流应用于高层特征难以建立准确的空间对应关系。提出一种轻量级的视频目标检测方法。通过设计一种特征传播模型,在不同帧的局部区域内将高层特征从关键帧传播到非关键帧,并将有限的计算资源分配给关键帧,以加快检测速度。构建动态分配关键帧模块,根据目标运动速度动态地调整关键帧选择间隔,以减少计算量并提高检测精度。在此基础上,为进一步降低最大延迟,提出异步检测模式,使得特征传播模型和关键帧选择模块协同工作。实验结果表明,该方法的检测速度和最大延迟分别为31.8frame/s和31 ms,与基于内存增强的全局-局部聚合方法相比,其在保证检测精度的前提下,具有较快的检测速度,并且实现实时在线的视频目标检测。

摘要：针对短文本相似度计算中无法充分利用文本中不同部分的不同重要性且较少考虑句法信息而导致准确率较低的问题,提出一种融合注意力及句法信息的短文本相似度计算方法。通过在语义相似度部分设计混合注意力结构体系,准确提取交互信息,凸显不同粒度的重要程度;在句法结构模块提出一种基于图的依存分析方法准确分析文本的依存关系,构建关系矩阵,计算结构相似度;对两者进行加权融合。实验结果表明,该方法获得的准确率及F1值有所提高,结果优于其它文本相似度方法。

摘要：智能产品的发展对人机交互的可视化提出了新的挑战。需求可视化基于用户体验的行为和心理需求,以匹配用户认知的形式表现,是实现人机交互和谐共处的有效方法。提出需求可视化概念和模型,并对智能产品的需求可视化设计因素和设计方法进行了探讨。

摘要：针对产品设计过程中色彩意象评价的不确定性,建立了邓氏关联度的数学模型,将用户对产品色彩意象的主观模糊表达转化为具体的色彩意象评价值,从而获得更符合用户真实意象的产品色彩设计方案。以单斗液压挖掘机色彩设计为对象进行验证,并与孟·斯宾瑟美度评价计算方法进行比较研究,实验结果显示,邓氏关联法对于产品色彩设计的意象评价更为有效。

摘要：在高纬度地区冬季结冰期,水电大坝、水库等水工建筑物要承受由于温度变化引起冰体积膨胀而产生的静冰压力的挤压,如果对静冰压力估计不足,水工建筑物往往会遭受严重损坏.提出了一种基于光纤位移检测原理的静冰压力传感器结构,介绍了静冰压力传感器机械结构与数据处理电路的设计思路和工作原理,分析了静冰压力与冰层厚度和冰层温度的关系,对传感器的现场实验数据进行了初步的分析.

摘要：碾压混凝土配合比参数优化是保障筑坝安全的重要技术措施。依托高原区碾压混凝土筑坝工程,重点探讨了外加剂掺量和粉煤灰品质在碾压混凝土配合比设计中的控制机理,拟合了不同工况下碾压混凝土胶水比与抗压强度的关系曲线。结果表明:在不影响碾压混凝土品质的情况下,提高外加剂掺量可以有效降低胶凝材料的用量;粉煤灰的等级对混凝土用水量有很大的影响;碾压混凝土胶水比与抗压强度有较好的线性相关性,其各龄期抗压强度发展系数先增长较快,后增速放缓并趋于平稳。该设计经验可为类似工程的碾压混凝土配合比优化设计提供参考。

摘要：报道了太原城区空气颗粒物中多环芳烃(PAHs)化合物的稳定碳同位素组成特征,并讨论了多环芳烃的来源。气相色谱/燃烧系统/同位素质谱(GC/C/IRMS)分析表明,PAHs的1δ3C值在非采暖季为-25.1‰^-27.2‰,采暖季为-23.8‰^-28.6‰。统计表明,不同采样点的样品中PAHs的δ13C区别不明显(0.2‰<σ<0.9‰)。两个季节四环多芳香烃化合物荧蒽、芘和苯并(a)蒽的1δ3C没有明显的区别,δ13C的范围为-23.8‰^-25.9‰。随着分子量的增大其化合物的碳同位素组成富集13C的能力减小,非采暖季的苯并(a)芘、茚并(1,2,3-cd)芘和苯并(ghi)苝的1δ3C值分别为-27.2‰-、26.5‰和-25.4‰,采暖季为-26.1‰-、28.6‰和-24.1‰。利用二元复合同位素模型,估算了机动车尾气和煤的燃烧对太原城区苯并(a)芘、茚并(1,2,3-cd)芘和苯并(ghi)苝的贡献,机动车尾气排放对苯并(a)芘、茚并(1,2,3-cd)芘和苯并(ghi)苝的贡献率分别为50%、44%和35%;煤的燃烧产生的烟尘对其贡献为50%、56%和65%,太原市城区五环和六环多环芳烃污染是机动车排放和煤的燃烧为主的复合性污染。

摘要：细粒度视觉分类(FGVC)要识别数百个属于同一基本类别的子类别,由于同一子类不同个体之间存在大方差和不同子类之间存在小方差,因此具有很高的挑战性。文中在注意力模型的基础上,提出了弱监督对抗数据增强网络。对于每张训练图像,通过弱监督学习生成注意力图,以表示对象的区别性部分。通过采用生成对抗网络(GAN)进行数据扩充来增加训练数据量,防止过度拟合。并且在数据增强网络的辅助下,主干网络可以更多地挖掘目标的区别性特征。实验结果表明,文中方法在通用的细粒度识别数据集上表现良好,比如今最先进的细粒度图像分类算法的准确度平均提高了3%。

摘要：针对自然条件恶劣的野外河道环境下冰情监测系统对采集数据连续性和设备实时控制的需求,基于TCP/IP技术和LabVIEW软件工具设计并研制了冰情远程监测数据处理系统.安装有冰情远程自动监测系统软件的监测中心上位机作为TCP服务器,实现了对远程数据的接收和对远程传感器的控制,利用LabVIEW的编程语言实现了对远程数据的处理,利用LabSQL工具包和Access数据库可以实现对冰情远程数据及后期处理结果的自动存储,并具有历史数据的查询功能,由于系统操作简便,可以大大降低操作人员的工作量.

摘要：针对指纹定位结果中存在较大定位误差问题,分析了离线相似指纹对应采集点的分布特征,发现存在部分相似指纹对应的采集点位置距离较远的特征,这导致了较大定位误差的出现。据此提出了一种基于阈值的Dynamic-kNN的算法来实现指纹的匹配,并进一步针对相似指纹的聚类特征设计了基于K-Means的聚类优化算法,从而大大减少了定位结果中较大误差的存在。实验表明,该算法能够将最大定位误差缩小到5m以内,同时4m以上的较大定位误差所占比例也明显下降。本研究与其他算法相比,在定位性能和算法开销上具有明显优势。