摘要：本文设计并建立了一个包含发音运动学、声学、声门和面部微表情的多模态情感语音汉语普通话数据库,分别从语料设计、被试选择、录制细节和数据处理等环节进行了详细的描述,其中信号被标记为离散情感标签(中性、愉悦、高兴、冷漠、愤怒、忧伤、悲痛)和维度情感标签(愉悦度、激活度、优势度)。本文对维度标注的数据进行统计学分析,验证标注的有效性,同时验证标注者的SCL-90量表数据并与PAD标注数据结合后进行分析,探究标注中存在的离群现象与标注者心理状况之间的内在联系。为验证该数据库的语音质量和情感区分度,本文使用SVM、CNN、DNN3种基础模型计算了7种情感的识别率。结果显示,单独使用声学数据时7种情感的平均识别率达到了82.56%;单独使用声门数据时平均识别率达到了72.51%;单独使用运动学数据时平均识别率也达到了55.67%。因此,该数据库具有较高的质量,能够作为语音分析研究的重要来源,尤其是多模态情感语音分析的任务。

摘要：为了探究声学与发音学转换对普通话情感识别的影响,提出融合声学与发音特征转换的情感识别系统.根据人体发音机制,录制普通话多模态音视频情感数据库.设计双向映射生成对抗网络(Bi-MGAN)来解决双模态间的特征转换问题,定义生成器损失函数和映射损失函数来优化网络.搭建基于特征-维度注意力机制的残差时间卷积网络(ResTCN-FDA),利用注意力机制自适应地为不同种类特征和不同维度通道赋予不同的权重.实验结果表明,Bi-MGAN在正向和反向映射任务中的转换精度均优于主流的转换网络算法;ResTCN-FDA在给定情感数据集上的评价指标远高于传统的情感识别算法;真实特征融合映射特征使得情感被正确识别的准确率显著提升,证明了映射对普通话情感识别的积极作用.

摘要：为了寻找具有更高生物活性的三嗪酮类化合物,通过活性亚结构拼接法设计并合成了8种含酰氧基三嗪酮类化合物(3a-3b),经1 H NMR、13 C NMR和HRMS确证其结构。杀虫活性测试结果表明:在添加量为200mg/kg时,化合物乙基(6-甲基-3-氧-2,3-二氢-1,2,4-三嗪-4(5H)-酰基)氨基甲酸酯(3b,30%,30%,40%)、苯基(6-甲基-3-氧-2,3-二氢-1,2,4-三嗪-4(5H)-酰基)氨基甲酸酯(3f,30%,20%,60%)的杀虫活性优于吡蚜酮(0,0,0).在添加量为0.5g/kg时,化合物3b的杀蚊幼虫活性(40%)优于吡蚜酮(0).在添加量为50mg/kg时,化合物(4-氯苯基(6-甲基-3-氧-2,3-二氢-1,2,4-三嗪-4(5H)-酰基)氨基甲酸酯(3g)和苄基(6-甲基-3-氧-2,3-二氢-1,2,4-三嗪-4(5H)-酰基)氨基甲酸酯(3h)表现出较为优异的抑菌活性。

摘要：在大数据时代,通用型自动物种识别算法的研究对于算法的共享性及可扩展性至关重要。Raven和Song Scope作为通用型自动识别算法的先驱,虽然被广泛使用,但是没有采用实时现场监测数据进行深入的对比研究。在细致挖掘Raven和Song Scope设计原理的基础上,提出时间概率自动机TPA(Timed and Probabilistic Automata),并对Raven、Song Scope和TPA进行了实验对比研究。结果表明,与Raven和Song Scope相比,TPA的平均准确率、回溯率及精确度均提高了大约20%.

摘要：通过分析当前测量学与C语言程序设计教学中存在的问题,提出将两门课程进行一体化教学的设想,并进行初步实践。实践结果表明,将测量学与C语言程序设计进行一体化教学,对于提高学生学习兴趣、改善教学质量和培养学生的实际应用能力等具有明显的作用。提出的设想不仅对测绘工程学生的专业课教学和培养具有显著作用,同时为大多数理工科专业的专业课教学提供一定的参考和借鉴。

摘要：依据文博行业对文物保护技术专业人才的需求及专业发展需要,太原理工大学对文物保护技术专业的专业定位、培养目标、培养特色及知识体系进行系统地探索。以文物保护技术专业培养计划为基础,创建有利于传授学生文、理、工、艺知识,提高学生文物保护与修复理论及技术能力的创新型人才培养模式。