摘要：针对电液伺服力控系统的大惯性、大滞后和高阶非线性、不确定性的特点,结合无模型自适应控制(MFAC)对大惯性、大延迟适应性和模糊控制适应性强的优点,设计了模糊无模型控制器;并采用DSPACE对该控制系统进行了半实物仿真研究。仿真结果表明,相比于基本无模型控制,模糊无模型控制器计算量小、响应速度快;并能够很好地消除试件上的输出误差,提高输出力的的精度,使系统具有较好的适应性。

摘要：传统多电平逆变器存在着不能升压的缺点而使其的应用受到限制。根据Z源网络可实现升降压的功能,提出将Z源网络应用到模块化多电平逆变器(MMC)中。通过对Z源网络和MMC的原理及运行状态的分析,设计出含Z源网络的MMC拓扑结构、升压策略、包含MMC子模块电容电压平衡控制的调制策略,通过控制Z源网络的直通占空比就可以灵活控制输出电压。仿真结果验证了新型拓扑结构和控制策略的正确性和优越性。

摘要：由于电液力控伺服系统具有高阶非线性、不确定、时滞及强耦合等特性,所以实际中难以获得精确的数学模型。为了解决参数的不确定性和时滞性对电液力控伺服系统的影响,本文设计了一种无模型自适应控制器。利用Simulink/Amesim对该电液力控伺服系统进行了联合仿真研究;并通过半实物仿真软件DSPACE验证控制方案的正确性。仿真结果表明,与传统PID调节器相比,无模型自适应控制具有良好的动态性能和鲁棒性,并能够很好地消除试件上的输出误差,提高输出力的的精度,使系统具有较好的适应性。

摘要：首先通过对PWM逆变电源输出特性的分析,建立了单相SPWM逆变器的MATLAB仿真模型;然后运用双闭环PI控制的逆变器控制策略,并通过极点配置对PI控制器参数进行设计。最后在Matlab/Simulink中进行仿真研究。仿真结果表明,双环控制能获得具有良好的动态和稳态性能。

摘要：介绍了同步发电机励磁系统的组成结构,针对传统励磁控制系统采用PID控制器的不足,将模糊控制算法和非特异性细胞免疫原理与传统PID控制相融合的模糊免疫PID控制策略。在Matlab/Simulink仿真环境中建立起仿真模型,分别对励磁控制系统设计了PID控制器、模糊自适应PID控制器、模糊免疫PID控制器并一一进行仿真,通过对比各个策略的仿真波形得出模糊免疫PID控制器在控制性能上优于传统的PID控制器和模糊自适应PID控制器,验证了所提出控制策略的有效性和优越性。

摘要：随着我国电力行业的不断发展,现有顶升装置的传统控制方式已经不能满足我国变电站建设自动化,智能化的要求。通过对大型变压器顶升装置的应用情况进行调研,建立并简化了此装置的数学模型。采用复合控制理论,通过添加切换高度,将原有的顶升过程划分为上升过程与调整过程。采用模糊自适应控制与闭环迭代学习控制策略,分别设计控制器用以在上升阶段解决顶升效率低的问题,在调整阶段解决安装精度差的问题。最后采用Matlab与AMEsim联合仿真验证了此控制策略的有效性。

摘要：随着我国电力行业的不断发展,现有顶升装置的传统控制方式已经不能满足我国变电站建设自动化、智能化的要求。通过对目前重型电气设备顶升装置的应用情况进行调研,收集并整理了相关资料,建立并简化了重型电气设备顶升装置的数学模型,分析了其稳定性。选用模糊控制理论,结合现场的操作经验设计了模糊PID控制器,用以改善顶升阶段的跟踪特性并采用Matlab与AMEsim联合仿真验证了此控制策略的效果。

摘要：针对移相全桥ZVS DC-DC变换器抗干扰性差的缺点,研究了基于系统辨识的自校正PID复合控制策略。该策略是在采用极点配置法的基础上,又采用递推最小二乘法对系统的参数进行了辨识和估计,从而使系统达到自适应控制的目的。设计了复合控制策略下的控制器,最后通过MATLAB仿真结果验证了自校正PID复合控制使系统具有良好的动态和稳定特性,尤其是具有较强的抗干扰性,从而验证了方法的合理性。

摘要：针对传统整流所带来的电网侧功率因数低和电流波形畸变严重等问题,提出了将迭代学习控制算法应用于整流器中,并设计了迭代学习控制器。通过对PWM整流器的建模与分析,可知开关器件的等效电阻和频率等参数的不确定会使得控制系统的稳态性能变差。仿真结果表明,将迭代学习控制应用于PWM整流器波形控制中,可以有效改善整流器的稳态性能和降低交流侧输入电流谐波畸变率。