摘要：CAD模型重构采用逆向参数化建模方法为产品后续分析、制造提供了数学模型,成为了设计新理念,因而被广泛应用。以花瓣、蝎子为例,讲述了UG、Imageware和Geomagic Studio三个逆向设计软件重构的过程。分析了三者的设计思路和应用特点,总结了各自优势及差异性,对构建参数化模型过程中的关键技术进行了分析,提供了一定的参考价值。

摘要：为研究实时控制灌溉系统下水分传感器埋设位置对温室基质栽培番茄生长特性的影响,提高温室基质栽培水分管理的精准化、智能化。以京番301为试验材料,采用单因素随机区组试验设计,共设6个处理,每处理重复3次,共需18个水分传感器。采用相同的水分上下限指导灌溉,分析不同处理对番茄的生长指标、光合指标、品质、产量、干物质、灌溉指标及植株养分的影响。结果表明,T3(距滴头水平距离10 cm,距滴头垂直距离10 cm)处理生长指标较好,根系发达,净光合速率和蒸腾速率累计值均最大,植株鲜质量最大,干物质积累最多,根冠比也最大。T1(距滴头水平距离5 cm,距滴头垂直距离10 cm)处理植株养分积累最多,T4(距滴头水平距离10 cm,距滴头垂直距离15 cm)处理光能捕获效率最高。但T3处理番茄果实口感较好,Vc含量最高,产量最大为59 749.21 kg·hm^(-2),显著高于其他处理;水分生产效率也最高为9.58 kg·m^(-3),并显著优于T2(距滴头水平距离5 cm,距滴头垂直距离15 cm)处理。综上,对于基质槽栽培番茄来说,在采用1个水分传感器监测水分的条件下,将其埋设在距滴头水平距离10 cm,距滴头垂直距离10 cm位置更合理。

摘要：某型号曲轴在辊锻制坯阶段模具磨损严重,导致成形时出现折叠。为了解决此问题,选取过渡圆角、入模圆角、过渡斜度三个关键参数,以降低磨损量为目标,基于正交试验进行模具结构优化研究。结果显示,当过渡斜度为40°,过渡圆角为25 mm,入模圆角为20 mm时,磨损量最小。通过生产试制验证了此次优化改进的合理性和正确性。

摘要：为了制定基质培薄皮甜瓜合理的营养液供液频率与供液量,以薄皮甜瓜"羊角蜜"为试验材料,采用完全交互试验设计,即3个不同供液频率处理,1次/d(T1)、2次/d(T2)、3次/d(T3)和3个不同供液量处理,即在营养生长期每株每天供液量分别为500mL(W1)、600mL(W2)、700mL(W3),在开花结果期每株每天的供液量加倍。分析了营养液供液频率与供液量对基质培薄皮甜瓜生长发育、光合指标、产量及品质的影响。结果表明,随着供液量的增加,果实品质呈下降趋势,W1T1处理甜瓜的中心可溶性固形物量最高,W2T2处理的有机酸量最低,其次为W1T2处理;随着供液频率与供液量的增加,单果质量均呈现上升的趋势,W2T3处理的果肉最厚,供液量为W1处理的果形指数最均匀;不同处理的甜瓜产量差异不显著,W1处理水分利用效率最好。综合分析,夏秋茬薄皮甜瓜基质培营养液供液量为W1即甜瓜在营养生长期营养液供液量为每天每株500mL,在开花结果期营养液供液量为每天每株1 000mL,供液频率为每天供液1次或2次表现最好。

摘要：为研究实时控制灌溉系统的基质培水分传感器埋设位置对温室番茄生长特性的影响,以番茄圣尼斯红果7846为试验材料,采用随机区组试验设计,即将水分传感器距滴头水平距离(5、10、15 cm)和距滴头垂直距离(10、15 cm)结合后埋设,分析了不同处理对番茄的生长指标、光合指标、品质、产量、干物质及灌溉指标的影响。结果表明,T3处理(距滴头水平距离10 cm,距滴头垂直距离10 cm)生长指标较好,根系发达,根冠比最大,净光合速率较高,蒸腾速率较小,干物质积累最多,果实VC量显著高于其他处理。T4处理(距滴头水平距离10 cm,距滴头垂直距离15 cm)净光合速率和光能转化率均最高,糖酸比较高,但是,T4处理水分生产效率显著低于T3处理。综合分析,基质培水分传感器距滴头水平距离10 cm,距滴头垂直距离10 cm埋设较合理。

摘要：当前无线传感器网络技术逐渐成熟,促进了智能农业和精准农业的发展。为获得实地、大范围和实时的农田信息,提出了一种基于ZigBee技术的信息监测系统设计方案,包括硬件平台的设计和系统软件的开发。硬件平台以ATmega128单片机和CC1101射频芯片为核心,主要由数据处理单元、无线模块、传感器控制矩阵、数据存储、供电单元、模拟接口和数字接口等构成。在TinyOS操作系统的开发平台上利用nesC语言实现了传感器节点和汇聚节点的软件开发。对传感器节点主要进行了传感器驱动程序设计,而汇聚节点主要进行了串口通信编程。此外,根据节点不同的工作模式,设计了节点的节能算法。该系统稳定、可靠,满足设计需求。

摘要：针对日光温室冬春季育苗温度低且传统加温设备能耗高的特点,设计基于毛细管网的日光温室苗床热水加温系统,并于冬季在河北省永清县对系统的加温效果进行实际测试。以无加温育苗区为对照,研究分析毛细管网加温对空气温度和基质温度的影响,探讨了隔热层在加温苗床中的作用。结果表明:毛细管网苗床加温可使育苗基质夜间温度平均值及最低值提高3.2~3.4℃和0.8~1.4℃;铺设聚苯板可使夜间基质温度平均值提高0.6℃;基质温度的最低值偏离度为0~9.4%,平均值为1.5%~2.5%。基于毛细管网的苗床加温系统可有效提高苗床局部温度环境且加温均匀,对幼苗长势一致提供有力保障。

摘要：采用311-A最优设计与田间试验方法,研究了氮、磷、钾施肥用量对马铃薯产量和淀粉含量的影响,建立了宁夏雨养农业区马铃薯产量、淀粉含量与氮、磷、钾施肥用量之间的数学模型。分析了马铃薯产量及淀粉含量试验因子的主效应和互作效应,优选了马铃薯目标产量在30 000 kg/hm^2时最高产量的最佳施肥量组合为氮、磷、钾(kg/hm2):267.3-139.0-82.1,最佳经济施肥用量组合为氮、磷、钾(kg/hm^2):258.6-131.1-71.1;淀粉含量最高时最佳组合氮、磷、钾(kg/hm2):183.9-106.4-87.6。

摘要：随着信息科技的快速发展,计算机中的经典算法在葡萄酒产业中得到了广泛的研究与应用。机器学习算法的特点是运用人工智能技术,在经过大量的样本集训练和学习后可以自动地找出运算所需要的参数和模型。针对数据挖掘中常用的机器学习算法进行相关的研究。以分类算法为例进行数据挖掘技术的研究。针对SVM(支持向量机)泛化能力弱的缺点,给出了一种改进的SVM-NSVM,即先对训练集进行精选,根据每个样本与最近邻类标的异同判断样本点的取舍,然后再用SVM训练得到分类器。针对kNN(k-最近邻)训练数据集大的缺点,给出了一种改进的通过渐进的思想来寻找最近邻点。实验表明,与SVM相比,NSVM在分类正确率、分类速度上有一定的优势。改进的kNN算法的复杂度明显降低。此外,设计了葡萄酒信息数据分析系统,利用数据挖掘方法对极大量的葡萄酒信息数据进行分析、对比与匹配,从而可挖掘葡萄酒的主要成分对比信息和营销潜在信息等;再对这些成分进行相应的分析,并与高质量葡萄酒中的成分进行相应的对比,最终得出葡萄酒的相关分析信息数据,其可帮助葡萄酒生产厂商对葡萄酒的成分含量、品质进行分析。

摘要：以银川地区某商业综合体的深基坑开挖支护为对象,研究深基坑开挖过程中使用中空注浆锚杆护坡的机理。首先对深基坑分步开挖没有锚杆支护产生的塑性应变及水平位移进行了计算,确定了边坡滑动面的位置,计算出的无支护分层开挖深基坑所形成的塑性贯通区域和瑞典法计算的滑动面相似。其次根据滑动面的位置选择锚杆的支护方式和长度,对设计采用的锚杆的内力进行了计算,锚杆的受力随着开挖而动态变化。计算结果说明,中空注浆锚杆护坡是一种经济可行的加固措施。