摘要：以Arduino UNO为核心主板、Esp8266为网络模块,采用MQTT协议,设计实现基于阿里云的智能家居系统。系统包含主板、电路控制、环境监测、视频监控、智能门禁、网络传输、语音识别控制等模块。搭建等比例实物模型并测试,结果表明各模块能正常运行,实现了本地远程同步控制、云端数据存储分析等功能,让住户真正体验到智能家居带来的智慧品质生活。

摘要：为了满足气象资料应用服务的需求,基于B/S架构的***设计,利用CIMISS系统的Oracle数据库和Ajax、JSON及动态链接库等关键技术,开发了宁夏CIMISS近地层高空秒级数据处理与查询页面,从CIMISS数据库中读取近地层2 km内高空秒级数据,利用内插法对宁夏CIMISS近地层高空秒级资料进行处理,并以表格、剖面图形式展示,为气象预测预报研究、专业气象服务提供数据支撑。

摘要：主动抗凝冰技术的应用对冬季路面的冰雪灾害起到了良好的预防作用。蓄盐类集料抗凝冰剂作为主动抗凝冰添加剂的主要形式之一,由于其粒径较大,会对沥青混合料级配造成波动性影响。宁夏地区的高等级公路常用的石料红砂岩级配偏粗,受到的影响会更大。为了减少抗凝冰剂对沥青混合料级配造成的影响,采用替代集料和直接外掺两种方式进行配合比设计,通过试验综合对比混合料的级配波动、空隙率变化、路用性能及抗凝冰效果。结果表明,以直接外掺方式进行配合比设计的抗凝冰沥青混合料各方面性能良好,适用于宁夏地区。

摘要：网络节点嵌入是将网络中的节点映射为低维的向量表示,从而可以直接应用基于向量空间的学习方法来处理链路预测等下游任务。现有的网络节点嵌入模型大多针对无符号网络,不能直接用于处理符号网络(通常需要将符号网络转换成无符号网络进行处理,因而丢弃了边上的正负号所蕴含着的大量有价值的信息)。基于图神经网络(GNNs)提出了一种可以直接处理符号网络的节点嵌入模型,即基于双重注意力机制的符号网络节点嵌入(SNEDA)。依据结构平衡理论和地位理论,将节点间的路径按照方向和边上的正负信息划分成20种不同的模体(motif)结构。设计了包含2层注意力机制的网络传播模型,当汇聚节点i的直接邻居信息时,通过节点级注意力机制捕获不同邻居节点对节点i的向量表示的贡献和影响;当汇聚节点i的二阶及二阶以上各阶邻居信息时,用路径级注意力捕获不同motif对节点i的向量表示。通过引入两层注意力机制综合考虑节点层面和路径层面的不同贡献和影响,不仅提高了算法的时间效率,而且使得最终得到节点i的向量表示更有利于提高下游链路预测任务的预测准确性。在4个真实的社交网络数据集上进行实验,与基准模型相比,SNEDA模型在AUC和F1指标上分别提高了约3.1%和1.1%。结果表明该模型得到的网络表示有助于提高链路预测的准确性。

摘要：为获取腾格里沙漠砂的临界状态试验特征,在不同围压条件下对其中密试样开展了排水和不排水三轴试验,通过研究围压对腾格里沙漠砂强度特征、变形特征的影响,分析其空间的物态边界面参数及形态特征。结果表明:低围压下排水三轴试验的应力-应变关系呈硬化型,变形方式表现为先剪缩后剪胀;随围压升高,剪缩特性增强而剪胀特性减弱,初始各向异性也逐渐减弱;高围压下其应力-应变关系呈弱软化型。不排水三轴试验的应力-应变关系在低围压下呈弱软化型,高围压下呈硬化型。根据腾格里沙漠砂的强度特征、变形特征,得到了其临界状态线和相态转换线,这可为砂土临界状态本构关系建立提供依据,也可为沙漠地区地基、路基设计施工及地基处理提供参考。

摘要：唐卡是独具特色的藏族艺术资源,因其内容复杂、种类多样、分辨率高,传统的图像检索方法无法实现对唐卡图像进行快速而精准的检索.针对上述问题,基于残差神经网络(ResNet)进行唐卡图像的检索,首先使用ResNet50网络结构进行唐卡图像的深层语义信息提取,然后采用余弦相似度比对算法对提取的唐卡特征进行准确分析.实验表明,相较于SIFT方法,ResNet50检索方法的查准率提升了40%,召回率提升了25%;相较于VGG16,ResNet50检索方法的查准率提升了3%,召回率提升了5%.

摘要：随着水环境中污染物的日益增多,风险物质的控制受到广泛关注,抗生素与重金属作为重要的风险污染物,其单独与交互作用都对水环境产生了严重影响。人工湿地以其经济、简单和易控制等优点成为目前普遍采用的污水深度处理技术,但现阶段的研究主要集中于单一污染物的去除,对共存污染的作用机制及处理效果研究较少。文章综述了人工湿地对抗生素与重金属的去除原理及两者共存时产生的环境影响,主要是靠基质、植物与微生物之间的协同作用得以去除;由抗生素的存在导致的耐药性在重金属的作用下加速了蔓延,而抗生素同时又会促进植物对重金属的吸收,以期为两者共存污染的治理及风险控制给予一些参考。