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基于稀疏贝叶斯学习的MIMO-OFDM电力线通信系统接收机设计: 收藏
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引用; 《电信科学》2022年第2期38卷 25-34页; 作者：吕新荣李有明吴永清唐小波宁波大学科学技术学院浙江宁波315300 宁波大学信息科学与工程学院浙江宁波315211 中国科学院声学研究所北京100190 中国科学院大学北京100190 宁波奥克斯高科技有限公司电力研发中心科技管理部浙江宁波315034; 丰富的脉冲噪声干扰对基于MIMO-OFDM技术的电力线通信系统接收机设计带来了巨大挑战。针对这个问题,提出了一种联合估计电力线信道和脉冲噪声的接收机设计方案。该方案主要利用电力信道多径模型参数在频域上的稀疏性和脉冲噪声在时域上...; 丰富的脉冲噪声干扰对基于MIMO-OFDM技术的电力线通信系统接收机设计带来了巨大挑战。针对这个问题,提出了一种联合估计电力线信道和脉冲噪声的接收机设计方案。该方案主要利用电力信道多径模型参数在频域上的稀疏性和脉冲噪声在时域上的稀疏性特征,将待估计信道模型参数和脉冲噪声联合视作一个稀疏向量,同时利用MIMO系统的空间相关性,构建了一个基于多测量向量的压缩感知模型,并引入多测量向量稀疏贝叶斯学习理论,设计了一种联合估计MIMO信道模型参数和脉冲噪声的方法。仿真结果表明,与传统的MIMO信道估计与脉冲噪声抑制相互分离的接收机方案相比,新方法在估计性能和误比特率性能上有明显提升。; 来源：详细信息评论

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