摘要：根据杜鹃花枯萎病菌(Ovulinia azaleae)及其近似种ITS基因序列差异,设计合成1对特异性引物和1条TaqMan-MGB探针,建立了杜鹃花枯萎病菌的实时荧光PCR检测方法。特异性试验结果表明,该检测方法能特异性检测杜鹃花枯萎病菌;灵敏度试验结果表明,最低检测限量为10μL反应体系中总DNA含量0.25 pg;实际样品检测结果表明,该方法可用于疑似携带杜鹃花枯萎病菌样品的检测与初筛。此方法快速、灵敏,整个反应过程约1 h,检测过程完全闭管,无需PCR后处理,为杜鹃花枯萎病菌早期诊断检测提供了重要参考。

摘要：传统基于前馈设计的视觉系统已经非常普遍,但其存在的一大缺陷是某个环节出现的错误无法被及时修正,从而影响系统的最终性能。为此,提出了一种简易的交互式框架,其特点在于场景语义的不确定性能够通过不同的视觉分析过程协同工作实现求解和优化。在该框架中,分别使用了3个经典的场景理解算法作为视觉分析模块,不同模块之间利用彼此输出的表面布局、边界、深度、视点和物体类等上下文语义之间的交互以实现各自性能的渐进式提升。提出的方法不需要人为设置约束条件,可根据需求插入新的模块而无须对原有框架和算法进行大的修改,具有良好的可扩展性。基于Geometric Context数据集的实验结果表明,这种基于本征信息交互的反馈式设计通过多次递归后能够有效弥补前馈式系统存在的不足,其中表面布局、边界和视点估计的平均精度提升了5%以上,而物体类的平均检测精度也提升了6%以上,其可成为未来改进视觉系统性能的途径之一。

摘要：为了探究长期荷载作用后钢-竹组合工字形梁的力学性能,以竹板厚度、钢板厚度和宽度、截面高度为参数,设计制作了8根钢-竹组合工字形梁试件,其中4根为长期加载试件,施加长期荷载后进行二次加载破坏试验,其余4根为短期试件,直接进行加载破坏试验,来作为对比。对长期加载试件和短期试件进行分析,对比破坏特征、破坏形态、破坏荷载,研究钢-竹组合工字形梁的荷载-应变关系、荷载-挠度关系、承载力衰减等力学性能的变化,探讨钢-竹组合工字形梁在长期荷载作用后承载力与挠度的计算方法。试验结果表明:钢-竹组合工字形梁在长期荷载作用后,仍具有良好的受力特性。长期荷载作用对钢-竹组合工字形梁的最终破坏形态无影响,组合梁二次加载破坏与直接加载破坏受力过程均呈弹性、屈服、开裂、极限四个阶段;长期试件的挠曲变形与短期试件的挠曲变形相差不大,增加竹板厚度、钢板厚度和宽度、截面高度,可提高长期加载试件的极限荷载,长期试件承载力的衰减程度约为10%;采用所提出的算式计算钢-竹组合工字形梁长期荷载作用后的承载力与挠度,理论值与试验值吻合较好。

摘要：热解吸低温等离子体(TD-LTP)电离源是一种高灵敏度、快速检测的敞开式离子源。在此基础上,将反压的LTP(ILTP)结合热解吸技术改进了TD-LTPI源。同时设计了波形发生电路以产生方波、正弦波和三角波。实验证明:在40 kHz/6.5 kV的方波峰-峰值电压下,TD-LTPI源的功耗在2μW以下。同等条件下,正弦波和三角波要消耗比方波高2个数量级的功率才可以达到相同的峰峰值。方波激励下产生的等离子体用于DINP和DIDP的检测可以获得最强的质谱信号强度,略强于正弦波。然而,方波下得到的产物离子丰度和相对碎片离子丰度都高于正弦波,其中,碎片相对离子丰度与三角波较为接近。因此,正弦波依旧是质谱离子源供电的稳健选择,但方波凭借低功耗、高能量的优势,在当前节能型的质谱仪器市场里具有很大的发展潜力。

摘要：针对广角视场下远处行人分辨率较低、存在不同程度的畸变的问题,文中提出基于并行通道级联网络的鲁棒行人检测算法.以更快的区域卷积神经网络(Faster RCNN)为基础,引入差分图作为弱监督信息,再引入基于通道级联网络(CCN).然后设计并行CCN,将差分图和原图同时作为并行网络输入,融合更丰富的图像特征.最后在候选区域建议网络中,结合行人尺度在图像中分布的特点,聚类确定符合行人特点的搜索框.实验表明,文中算法在广角视场存在畸变情况下更有利于小尺寸行人检测.

摘要：固体氧化物燃料电池(SOFC)因其热应力造成高温运行不稳定的问题阻碍了商业化应用,究其根源是不同热力学性能的电极材料长时间高温运行或温度剧烈变化,导致电池内部会产生残余内应力和热应力集中现象,造成材料的蠕变和破裂,甚至整个电堆的损坏。综述了SOFC功能层、连接件和密封材料的热应力研究现状和存在的问题,以及检测残余应力、研究热应力和降低或避免SOFC内热应力集中的数值模拟分析方法,达到优化电池设计、提高电池的性能和寿命的目的。

摘要：为了缓解集装箱码头集卡排队拥堵状况,针对传统预约机制仅规定集卡抵港数量上限和长间隔预约时段等静态信息的不足,本文综合考虑集卡抵港时序和堆场堆垛作业信息匹配关系,建立了基于抵港时序的动态预约反馈机制,以外集卡进口箱提取过程与堆场翻箱为匹配对象,以外集卡平均周转时间最小为目标,构建了外集卡抵港时序的优化模型,并设计了遗传算法求解模型。模型结果表明,预约反馈机制下外集卡最佳抵港时序显著减少了集卡在码头的平均周转时间,减少了16.74%。为优化外集卡调度、缓解集卡拥堵、提高集卡作业效率提供理论支持。

摘要：多接入边缘计算(multi-accessedgecomputing,MEC)部署在网络边缘,在实现移动网络中高效、快速的数据处理的同时,还承担着重要的安全功能,这使得MEC成为攻击者的主要目标。因此,MEC节点将面临巨大的安全风险,如何准确地评估、量化MEC安全能力是迫切需要解决的课题。为了准确地评估、量化MEC安全能力,结合MEC安全风险提出了MEC安全评估体系,该评估体系选取的评估指标较为全面地反映了MEC的基本特性,体现了其完整的安全能力。基于此评估体系,利用层次分析法(analytichierarchy process,AHP)和模糊评价设计了MEC安全评估方法,创新性地提出了MEC漏洞评分系统,并参考该系统的结果给出指标评价,最终计算出MEC安全能力量化值。实例结果证明了方法的有效性。

摘要：为了解决复杂轮廓曲线下,利用机器人辅助布料送料配合缝纫机缝制的问题,本文对机器人辅助送料轨迹生成与速度规划进行了研究。根据缝纫底板提取缝制轮廓,利用齐次变换法,建立缝制轮廓点与机器人末端点之间位姿关系,得到末端点序列组成的机器人进给轨迹。根据不同曲率段轮廓的缝制难度,基于梯形曲线规划方法对缝制轮廓进行分段缝制速度规划,进而完成机器人末端速度规划。实验表明:本方法实现了机器人的较平稳缝制,改善了曲率变化处机器人速度波动与缝制褶皱问题。

摘要：为提高企业对产品市场表现的把握能力,提高企业产品研发的针对性与科学性,提出数据驱动的产品综合评价模型,解决产品评价要素单一及难以量化的问题。以互联数据及科技资源数据挖掘为基础,运用情感倾向分析技术和LDA主题模型算法,引入产品功效矩阵等进行评价主题发现的研究,并将评价主题与产品设计等业务决策需求进行映射,建立综合考虑了产品市场表现及产品技术潜力的综合评价模型。本研究有益于减少在产品定位、设计、销售等环节上的盲目性,发挥大数据对企业业务的赋能作用。