摘要：“非织造产品开发与设计”是非织造材料与工程专业的专业核心课程。探究基于课程教学与科研相结合的“非织造产品开发与设计”新教学模式,对复合型非织造工程技术人才的培养具有重要意义。文章介绍了安徽工程大学非织造材料与工程专业的特色,通过对“非织造产品开发与设计”课程的教学内容改革、教学方法创新,评估课程教学与科研相结合式新教学模式对学生的学习成果和技能培养的影响,提供关于教学设计和实施的有益见解。

摘要：Python语言程序设计是智能科学与技术专业的编程基础课程,对该专业后续实践课程的实施具有重要作用。为了提升Python课程的质量,从专业对人才素质的需求角度出发,对Python课程教学提出了改进措施,包括提升教师编程技能与课程理解、建立层次分明的课堂教学体系、构建以学生为中心的实践教学体系以及建立Python课程与学科竞赛的链接。通过课程的不断改进,最终实现了课程教学质量的提升。

摘要：《固体废物处理与处置》作为环境工程专业的核心课程,是专业培养的重要一环。为强化固废人才培养,本文基于工程教育专业认证的核心理念,分析《固体废物处理与处置》课程教学现状和问题,提出强化学生创新能力、工程实践能力的教学改革思路,并从教学体系、教学新理念和教学三方面探索教学改革,以期提高课程教学质量并为本专业工程认证奠定基础。本文基于工程教育专业认证背景,以典型地方高等院校为例分析了目前本课程存在的教学问题,进而对教学设计、教学理念及方法以及教学考核方式进行了改革探索,实现“以学生为中心”和“重能力培养”的目标。

摘要：文章研究了面向机械设计制造及其自动化专业的人工智能概论教学方法。该方法以培养学生对人工智能的基本理解和实践能力为目标,以人工智能在机械制造业中的应用为主线,以案例教学为主要教学手段,教学资源包括教学课件、实验平台和参考书籍等。教学内容包括人工智能基础概念、机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。教学重点包括人工智能在机械设计制造及其自动化领域中的应用,以及基于案例教学培养学生的实践能力。该方法可以有效提高学生对人工智能的认识和理解,增强学生在机械制造业中的应用能力和竞争力。

摘要：针对航空永磁同步发电机系统,提出一种改进型电压反馈弱磁控制策略。首先,分析基于电压反馈弱磁控制的回路设计方法以及稳定性问题。其次,提出改进型电压反馈弱磁控制方法,并进行系统稳定性分析。在该方法中,转矩电流的动态限幅值是基于弱磁区域所需的发电功率,而不是电流极限圆。同时,根据转矩电流限幅值的获取方式,将改进型电压反馈弱磁控制分为查表法和解析法。当定子铁心不饱和时,永磁发电机电磁转矩和转矩电流之间是线性关系,这两种形式的控制效果相同,但解析法具有计算简单、程序移植性强的优点。当定子铁心饱和时,永磁发电机电磁转矩和转矩电流之间的关系是非线性的,此时查找表法能够提升直流母线电压的稳态控制精度。最后,通过实验结果验证了所提弱磁控制方法的有效性。

摘要：风作用下雪粒会发生漂移、沉积现象,进而对结构周边区域产生不利影响。对于相邻开口结构,结构四周风致积雪分布规律较为复杂且无规范可循。因此,分别以单独和相邻开口拱形屋面结构为研究对象,进行了风致积雪分布风洞试验研究,探讨了洞口方位对单独拱形结构表面及周边积雪分布的影响,结构间距和相对角度对两模型间积雪分布规律的影响。以风洞试验数据为依据,通过整体区域粒子的分形特性对比,定量分析了风致积雪漂移这种随机波动的外在紊乱运动。结果表明:洞口的存在极大程度地影响了拱形结构周边积雪分布情况。拱形屋面迎风边缘角部积雪完全侵蚀,产生马蹄状旋涡,结构背风侧积雪发生蠕移运动,呈波纹形式变化;当洞口位于侧立面时,结构周边的雪压分布较为有利;两模型间的风致积雪漂移运动并不是单独模型风雪作用的简单叠加,两开口模型间距越小,模型间积雪沉积越严重;两模型洞口角度为30°时,结构稳定性最为不利。通过粒子覆盖区域的分形特性分析得出,洞口方位比相对角度会更大程度影响结构周边积雪分布形态;洞口位于侧立面时中轴线、纵向轴线的积雪粗糙程度最小;相对角度为60°时,粒子粗糙度最大,但其局部最大雪深系数要低于30°,因此设计中应避免上述两种排列方式。

摘要：为根据具体情况建立合适的非对称截面Z型材滚弯回弹本构模型,解决铝合金型材成形过程中波动性较强的问题以及滚弯成形件卸载后不可避免的回弹变形导致的滚弯成形件实际外形尺寸偏离几何设计要求的问题,通过综合考虑型材材料属性、截面几何特征和模型构建等因素,基于材料的各向同性弹塑性本构模型,采用VUMAT显式分析法对型材的动态本构模型进行了二次开发。通过将ABAQUS二次开发获得的回弹预测结果与实验数据、理论数据、内核处理数据和VUMAT子程序数据进行对比,预测了滚弯回弹半径。在相同目标成形半径下,回弹预测最大相对误差从3.34%减小到2.83%。

摘要：为了降低延迟交货率,针对以总延迟时间为优化目标的分布式装配混合流水车间调度问题,提出基于Q-学习的蛙跳算法.设计了问题的三串编码方法,并给出解码过程.将Q-学习嵌入到蛙跳算法的模因组搜索过程中,Q-学习算法包括由全局搜索、邻域搜索和解的接收准则组成的动作集合,和基于种群精英解和离散度而构建的6种状态.在算法运行过程中,根据种群的状态,利用Q-学习动态地选择执行的模因组搜索策略.实验结果表明:与现有算法相比,基于Q-学习的蛙跳算法在112个实例中均能获得更好或者相同的结果,表明基于Q-学习的蛙跳算法在求解考虑运输和装配的分布式混合流水车间调度问题方面具有较强优势.

摘要：猫科动物运动时表现出极强的减振特性,爪垫作为与地面接触的唯一躯体部分是影响减振效果的关键因素。通过对家猫爪垫的组织学和接地力学试验研究表明,爪垫的减振机理主要体现在:爪垫组织结构呈现的多层特征有助于衰减接地应力;正常行走步态下爪垫力学特性表征出的爪垫-地接触中存在摆动变形的运动特征有利于缓冲储能的发挥。利用家猫爪垫的减振机理对PCR轮胎中间区域胎面的花纹沟壁结构进行仿生设计,采用仿蜂巢六边形凹坑非对称布局的花纹结构设计来实现家猫爪垫减振机理的仿生学应用。通过有限元仿真分析发现,当轮胎滚动时,所设计的仿生胎面花纹有效降低了轮胎接地压力偏度值和胎面-路面间径向激励力,改善了轮胎胎面磨损和振动噪声特性。

摘要：为进一步推动单向导湿技术在纺织领域的应用并拓宽单向导湿纺织品的应用领域,对近几年单向导湿纺织品的研究和发展现状及应用进行综述。从表面能梯度角度首先介绍了单向导湿纺织品的设计原理、常用制备方法、发展过程以及最新研究进展;然后分析了不同制备方法的优缺点;并对其应用领域进行分类与性能探讨,包括服用、雾水收集与油水分离以及传感器、空气过滤等领域;阐述了单向导湿性能在各个应用领域所起到的作用,讨论了目前单向导湿纺织品的发展潜力和面临的问题;最后针对当前单向导湿纺织品在制备方面的局限性,提出了可能的解决方案,展望其未来发展方向,以期为单向导湿纺织品的广泛应用提供理论和技术参考。