摘要：提出一种模糊控制系统可视化组态平台设计和实现方法。在该平台上可以方便地实现对隶属函数和规则集的设计并用遗传算法加以优化。系统提供多种改进的模糊控制算法,根据实际被控对象特点组态控制系统,通过仿真设计控制器参数,并可以在线整定控制系统的可调参数,以实现对复杂工业过程的复合控制。对实际工业对象的控制结果表明,该平台组态灵活方便,复合控制算法比常规控制具有更强的鲁棒性和更好的稳态性能,能使系统的响应满足既快速又不振荡的要求。

摘要：针对模糊控制器设计困难的问题,提出用基于量子粒子群的进化聚类方法从数据中分析提取模糊规则以设计模糊控制器,并提出新型的进化编码方案以解决需要预先确定聚类数目的问题。据此方法建立了可视化CAD平台,然后进行工程化实现,用所设计的模糊控制器对水箱液位进行控制。运行结果表明,较之传统聚类方法设计模糊控制器,设计的模糊控制器具有更好的动态和稳态性能,从而证明了该设计方法及相应CAD平台的有效性和实用性。

摘要：针对传统的使用脚本语言实现控制算法组态的专业性强、易出错等特性,提出一种控制系统可视化组态平台的设计与实现方法。在该平台上可以方便快速地实现多变量解耦控制、模糊-PID控制、Smith预估控制、预测控制等多种复杂控制系统的组态,并可以通过仿真设定和调整控制系统参数。组态结果可直接加载运行平台。对某电厂机组锅炉的燃烧控制系统的应用表明,运用该平台对多变量时滞控制系统进行组态灵活方便,控制效果令人满意。

摘要：针对传统的遗传算法存在的未成熟收敛问题,提出一种综合改进型遗传算法,通过对选择算子、交叉算子、变异算子等方面进行综合设计,能有效改善遗传算法的全局搜索性能。基于该算法提出了一种复杂工业对象多变量系统解耦控制器的设计方法,对实际工业对象的解耦控制器设计结果表明该算法是一种通用高效率的最优化搜索方法。

摘要：提出用免疫量子粒子群算法优化控制决策表,使控制决策表的参数整定简单易行。其核心思想是将控制决策表作为算法中的粒子,以迭代搜索的方式寻找全局最优粒子。该算法的全局寻优能力强,计算机实现简单,可调参数少。模糊控制器和控制决策表的优化设计在SCON-2000模糊控制平台进行了工程化实现,并对水箱液位进行模糊控制。从对比结果中可以看出,优化了控制决策表以后,系统响应更快,精度更高,抗扰动能力更强。这表明了该算法在模糊控制器参数优化中的可行性。