摘要：目的筛选类风湿性关节炎(RA)寒湿证凋亡相关差异蛋白。方法收集正常人和RA寒湿证患者外周血单个核细胞(PBMC),设计含有43个凋亡相关蛋白的抗体芯片进行检测,并以ELISA进行验证。结果蛋白芯片结果显示,在43个凋亡相关蛋白中,其中10个上调,3个下调,差异表达最明显的是CD40、可溶性肿瘤坏死因子受体2(sTNFR2);与正常组相比,RA寒湿证患者CD40、sTNFR2的表达显著升高;受试者工作特征(ROC)曲线结果显示,CD40(AUC=0.8133)、sTNFR2(AUC=0.8117)可作为RA寒湿证诊断标志物;Spearman相关性分析结果显示,CD40与Fas、Fas配体(FasL)呈负相关,sTNFR2与红细胞沉降率(ESR)呈正相关,与精神健康得分(MH)呈负相关;Logistic回归分析结果表明,类风湿因子(RF)、28关节疾病活动度评分(DAS28)、精力得分(VT)是影响CD40的危险因素,ESR、抗环瓜氨酸肽(CCP)抗体、抑郁自评量表(SAS)、MH是影响sTNFR2的危险因素。结论CD40、sTNFR2是反映RA寒湿证凋亡相关的蛋白,与临床指标及凋亡指标密切相关。

摘要：医疗资源的紧张限制了强直性脊柱炎患者与临床医生交流的时间,需要为强直性脊柱炎患者的临床困扰寻找一种人工智能式的解决方案。模拟真实强直性脊柱炎患者与基于大型语言模型技术的聊天机器人ChatGPT进行对话,内容包括强直性脊柱炎患者所困扰的病因、症状、并发症、预后、治疗、用药、生活调理等方面。ChatGPT以其相当高的医疗水平,友善的交流态度,全面地回答了所设计的问题。将ChatGPT用于解答强直性脊柱炎患者临床问题是有效的,其能够完成患者教育的任务,缓解医疗资源的紧张。