摘要：利用Python语言编写多进程地震应急专题图的脚本程序,整体框架包括专题图模板设计,多进程启动、震中、地震影响场数据、地震应急专题图自动产出等。当发生地震或者模拟地震演练时,通过该脚本程序,能够快速地产出专题图件。经验证,该脚本程序能够充分发挥计算机的CPU性能,将原来需要7min-8min才能产出完成的数据压缩到2min以内,大大提高了地震应急响应效率。

摘要：利用Python语言实现地震应急评估模型的自动化产出,整体框架包括数据叠加分析、震中、人员伤亡、经济损失等自动产出。当发生地震或模拟地震演练时﹐通过输入地震三要素,程序能够自动化产出地震造成的经济损失和人员伤亡,及时、快速地计算灾情相关信息,生成相应的地震应急快速评估报告,对于及时制定相应的救援策略,提高救援效率和救援质量,起着至关重要的作用。

摘要：基于百度地图API的地址解析接口,通过导入学校、医院、避难场所等地震应急数据的名称和地址,实现基础属性数据空间化。重点解决解析结果筛选、数据准确度检查、提取属性信息、BD09坐标和WGS84坐标非线性纠偏转换等关键问题,成功应用于地震应急数据库、国家地震社会服务工程和滁州市地震应急系统,取得了明显的成效。该软件为地震应急数据空间化提供了一种快捷方便的方法,减轻了数据维护人员工作量,提高了数据的即时性和准确性,满足地震应急的迫切需要。